u检验中的查u界值表_统计学中，知道u值，如何确定P值，是通过查表吗

banzhao68ac

2019-05-30 17:53

3952

使用Excel软件计算最方便，不需要查任何统计学表格!

1、标准正态分布表(Z值表)的计算：

a.标准正态分布表临界值的计算：

NORMSINV(1-α/2) 【双侧】，例如NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985

NORMSINV(1-α) 【单侧】，例如NORMSINV(1-0.05)=1.644853627

你将我的公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果。记得代入具体的α值，并且在公式前面加英文状态下的等号，否则得不到计算结果！

b. P值的计算：

如果你已经计算好了Z值，可以按以下公式直接计算出P值，也不需要查表：

【双侧】P值=(1-NORMSDIST(Z值))*2，例如(1-NORMSDIST(1.96))*2=0.024997895*2=0.05

【单侧】P值=1-NORMSDIST(Z值)，例如1-NORMSDIST(1.96)=0.024997895=0.025

注意，如果Z值为负值，你应该取绝对值后再代入以上公式，或者使用NORMSDIST(Z值)代替1-NORMSDIST(Z值)。例如NORMSDIST(-1.96)=0.024997895

Zα称为标准正态分布的临界值，t(α,n-1)称为t分布(student分布)的临界值，这两个值可以通过查统计学教科书附表而取得，也可以按我回答的“标准正态分布表临界值的计算”项下的公式计算。我以你p1-p2的例子来说明。你的例子是要比较2个率是否来自同一个总体(也就是2个率p1、p2是否相等)。在这里，原假设H0一般是p1、p2相等，对应的备择假设H1是p1、p2不等，则有

Z=(p1-p2)/sqrt[p1×(1-p1)/n1+p2×(1-p2)/n2]

sqrt代表开平方，n1、n2分别代表2分样本的样本量

得到Z值后，可以按照我回答的“P值的计算”项下的公式计算P值，当P值＜0.05时(有时是0.01，有时是0.10，依行业习惯而定)拒绝原假设H0，否则就接受H0，这是各种统计软件使用的方法。

也可以通过统计学教科书附表查找Z0.05(有时是Z0.01，有时是Z0.10，依行业习惯而定)的双侧临界值，当|Z|＞Z0.05时拒绝原假设H0，否则就接受H0，这是各种统计教科书使用的方法。

不同场合下Z值的计算公式有所不同，你可以寻找统计假设检验的知识好好看一看。这种方法一般称为u检验，在总体标准差已知的情况下使用。

在总体标准差未知而样本标准差已知的情况下，则需要使用t检验，其计算过程与u检验完全形同。

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