图片数据

需要用到的工具包

pip install os               #使用 os 工具包读取文件名称
pip install python-docx      # 使用python-docx制作word文档
pip install torch            #自然语言处理依托环境
pip install fastnlp          #自然语言处理依托环境
pip install fastHan           #命名实体识别工具包  提取文件名称中的姓名

第一个cell：获取文件名称，以提取文件名中的姓名

图片数据存储在文件夹中，文件夹命名为“测试数据”。

将该代码文件，与“测试数据”文件夹放置在同一目录下。

import os
def getfiles(file):filenames=os.listdir(file)print("file_list:")print(filenames,'\n')return filenames

运行cell

在运行结果栏的输入处，输入图片文件夹名称“测试数据”。

运行结果如下：

第二个cell：输入图片文件夹名称，删除不必要元素

print("请输入图片文件夹名称：")
#   当本程序文件与图片文件放置在同一根目录下时，输入文件名即可，无需加入引号。
file_path = input()filenames = getfiles(file_path)
for i in range(len(filenames)-1):if filenames[i] == '.ipynb_checkpoints':del filenames[i]

运行cell

第三个cell：得出结果

首先，封装单人报告函数

其次，输入图片标题固定字段，如“李华核酸检测报告单”中“核酸检测报告单”即为固定字段。title变量。

最后，输入存储文件的名字，例如“今日全员核酸检测报告汇总”

运行cell

from docx import Document
from docx.shared import Cm
from fastHan import FastHandef single_hs(document,heading,pic_path):paragraph = document.add_paragraph(heading)document.add_picture(pic_path,width = Cm(14.5),height = Cm(21))document.add_page_break()return documentresult = Document()
title = input('please input title which connect to stu_name:\n')model=FastHan()
for file in filenames:pic = './'+file_path+'/'+file
#     print(pic)stu = model(file,target = "NER")stu = stu[0][0][0]heading = stu + titlesingle_hs(result,heading,pic)print("please input save file name:")
save = input()
result.save(save+'.docx')

完整代码如下

import os
import re
from docx import Document
from docx.shared import Cm
from fastHan import FastHandef getfiles(file):filenames=os.listdir(file)print("file_list:")print(filenames)print()return filenamesdef single_hs(document,heading,pic_path):paragraph = document.add_paragraph(heading)#通过调整width 与 height参数以调整图片大小（以厘米为单位）document.add_picture(pic_path,width = Cm(14.5),height = Cm(18))document.add_page_break()return documentif __name__ == '__main__':#   本程序文件与图片文件需放置在同一根目录下，输入文件名即可，无需加入引号。print("请输入图片文件夹名称：")file_path = input()print('请输入图片类型（如：.jpg）：')pic_type = input()#获取文件名称列表filenames = getfiles(file_path)#去除文件名称列表中可能存在的扩展文件file_list = []# 获取图片文件个数file_len = len(filenames)# print(file_len)for i in range(file_len-1):if re.search(pic_type,filenames[i]) is not None:file_list.append(filenames[i])# print(file_list)result = Document()print('请输入图片标题固定字段:')# 将输入的标题固定字段赋予变量titletitle = input()#加载命名实体识别模型model=FastHan()for file in file_list:pic = './'+file_path+'/'+file# print(pic)# 使用命名实体识别模型抽取图片文件命名中的姓名信息stu = model(file,target = "NER")stu = stu[0][0][0]#添加图片标题heading = stu + titlesingle_hs(result,heading,pic)print("请输入文件保存名称：")save = input()result.save(save+'.docx')

到此就结束了~

本程序的不完美之处在于需要手动复制文件列表，待找到方法后更新。

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图片类word报告生成器

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需要用到的工具包

第一个cell：获取文件名称，以提取文件名中的姓名

第二个cell：输入图片文件夹名称，删除不必要元素

第三个cell：得出结果

首先，封装单人报告函数

其次，输入图片标题固定字段，如“李华核酸检测报告单”中“核酸检测报告单”即为固定字段。title变量。

最后，输入存储文件的名字，例如“今日全员核酸检测报告汇总”

运行cell

完整代码如下

到此就结束了~

本程序的不完美之处在于需要手动复制文件列表，待找到方法后更新。

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