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MATLAB怎么进行数学建模？

一、数学建模的一般步骤数学建模并不是新东西，粗略地说，数学建模是一个多次迭代的过程，每一次迭代大体上包括:实际问题的抽象、简化，做出假设，明确变量和参数;形成明确的数学问题;以解析形式或者数值形式求解该数学模型;对结果进行解释、分析以及验证;若符合实际即可，不符合实际则要进行修改，进入下一个迭代。其一般过程如图 1所示。

第一，模型准备。了解实际背景，明确建模目的，搜集有关信息，掌握对象特征，形成一个比较清晰的 “问题”。

第二，模型假设。针对问题特点和建模目的，做出合理的、简化的假设。在合理与简化之间作出折中。对数据资料进行分析计算，找出起主要作用的因素，经过必要的精炼、简化，提出若干符合客观实际的假设。

第三，模型构成。用数学的语言、符号描述问题。发挥想象力，使用类比法。尽量采用简单的、适当的数学工具表达各变量之间的关系，建立相应的数学结构，即建立数学模型。

第四，模型求解。利用各种数学方法、数学软件和计算机技术。在难以得出解析解时，借助计算机求出数值解。

第五，模型分析。结果的误差分析、模型对数据的稳定性分析。

第六，模型检验。与实际现象、数据比较，检验模型的合理性、适用性。

第七，模型应用。通过检验，模型与实际相符后，投入实际应用，解决实际问题。

利用怎么matlab软件建立多元回归数学模型

如何利用matlab软件建立多元回归数学模型的方法有：

1、多元回归数学模型是线性的，可以用regress()函数求得。例如

f(x1,x2,x3)=a1+a2*x1+a3*x2+a4*x3 %多元线性回归函数

求解方法：

x1=[。。。];x2=[。。。];x3=[。。。];

X=[ones(n,1) x1 x2 x3];

y=[。。。];

a = regress(y,X); %ai为多元线性回归函数的拟合系数

2、多元回归数学模型是非线性的，可以用lsqcurvefit()或nlinfit()函数求得。例如

f(x1,x2,x3)=a1+a2*exp(x1)+a3*exp(x2)+a4*exp(x3) %多元非线性回归函数

求解方法：

x1=[。。。];x2=[。。。];x3=[。。。];y=[。。。];

x=[x1 x2 x3];

func=@(a,x)a(1)+a(2)*exp(x:1)+a(3)*exp(x:2)+a(4)*exp(x:3);%自定义函数

x0=[1 1 1]; %初值(根据问题来定)

a=lsqcurvefit(func,x0,x,y) %ai为多元非线性回归函数的拟合系数

或 a= nlinfit(x,y,func,x0)

怎么用MATLAB求解数学模型求解！！

“用Matlab 求解线性规划问题”

自己去百度，一搜一大把，一步一步教你怎么做。

线性规划看不懂题意？维数为二维的线性规划的画图解法是高中就要掌握的内容吧。这个变成三维而已：求在满足那些不等式的情况下 z的最大值.

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