chap1统计学习及监督学习
chap1.1统计学习
1、统计学习的特点
(1)概念
计算机 基于 数据 构建 概率统计模型,并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
(2)特点
2、对象
(1)数据
(2)基本假设——同类数据具有一定的统计规律性
3、目的
(1)作用:预测与分析
(2)考虑学习什么样的模型和如何学习模型
——准确的预测与分析+学习效率
4、方法
(1)基于数据建立概率统计模型
(2)从给定的、有限的、用于学习的训练数据集合出发,假设数据是独立同分布产生的;并且假设要学习的模型属于某个函数的集合,称为假设空间;应用某个评价准则,从假设空间中选取一个最优模型,使它对已知的训练数据及未知的测试数据在给定的评价准则下有最优的预测;最优模型的选取由算法实现。
统计学习方法三要素:模型、策略、算法
(3)实现步骤
a、得到一个有限的训练数据集合
b、确定学习模型的集合
c、确定模型选择的准则——策略
d、实现求解最优模型的算法
e、通过学习方法选择最优模型
f、利用学习的最优模型对新数据进行预或分析
5、研究
(1)方法的研究
开发新的学习方法
(2)理论的研究
有效性与效率
(3)应用
解决实际问题
6、重要性
(1)处理海量数据
(2)计算机智能化
(3)信息
【今天身体不舒服,明天多看一点~】
chap1.2----(还是用思维导图叭)
作业
1、
(1)这道题目中,我有很多不懂的名词:伯努利模型、极大似然估计、贝叶斯估计
(2)伯努利模型
假设空间里包含了无数个模型,分别有不同的p。
(3)https://www.bilibili.com/video/BV1Hb4y1m7rE?from=search&seid=5653903206272593089&spm_id_from=333.337.0.0
看了下极大似然估计的视频,还是没看懂,后期看完线性代数,再补概率论的基础知识叭!
chap1统计学习及监督学习相关推荐
- 统计学习及监督学习概论
1.统计学习 简介:统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科.统计学习由监督学习(supervised lear ...
- 机器学习——统计学习方法——第1章 统计学习及监督学习概论
监督学习是从标注数据中学习模型的机器学习问题,是统计学习的重要组成部分. 1.1 统计学习 统计学习的特点 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科. 特点 ...
- 【统计学习方法】统计学习及监督学习概论
1.1 统计学习 1.1.1统计学习的特点 数据对统计学习很重要 学习: 如果一个系统更能够通过执行某个过程改进它的性能 1.1.2 统计学习研究对象 统计学习研究对象:数据 数据的基本假设是同类数据 ...
- 统计学习方法笔记_cbr:统计学习及监督学习概论
第一章笔记,统计学习及监督学习概论 目录 第一章笔记,统计学习及监督学习概论 1.1统计学习 1.统计学习的特点 2.统计学习的对象 3.统计学习的方法 4.统计学习的研究 1.2统计学习的分类 1. ...
- 《统计学习方法》读书笔记第1章: 统计学习及监督学习概论
第1章: 统计学习及监督学习概论 统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,也称为统计机器学习(statstic ...
- 第1章统计学习方法概论之1.1统计学习
1统计学习(也称统计机器学习) 1.1统计学习定义: 统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科. 统计学习就是计 ...
- 【统计学习】统计学习方法概论
统计学习方法: 本笔记知识来源<统计学习方法>--李航第一章节 1 统计学习 2 监督学习 3 统计学习三要素 4 模型评估与模型选择 5 正则化与交叉验证 6 泛化能力 7 生成模型与判 ...
- 《统计学习方法》(李航)第1章主要内容介绍(统计学习概述、分类、三要素)
PS:所写内容为本人读书笔记,如需看更详细内容请购买正版书籍. 第1章:统计学习及监督学习概论 1.1 统计学习概述 统计学习:是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的学 ...
- AI之路(二)——关于统计学习(statistical learning)Part 1 概论
从今日起,正式开启AI之路,在人工智能学习领域,无论机器学习还是深度学习,统计学习是入门的最好参考教材,是不可或缺的.因此,这漫漫求索之路,就从统计学习开始吧. 我所选择的是李航所著的统计学习(第二版 ...
- 统计学习概论与ROC曲线
统计学习及监督学习概论 第一节 统计学习 第二节 统计学习的分类 基本分类 按模型分类 第三节 统计学习方法三要素 1. 模型 2. 策略 1. 损失函数和风险函数 2. 经验风险最小化与结构风险最小 ...
最新文章
- Qt for ios 无证书真机调试
- 来自曾经一起“挥洒汗水”的志愿者伙伴们的一封信
- 我的Go语言学习之旅一:WIN下Go的安装
- C# 在自定义的控制台输出重定向类中整合调用方信息
- java线程“生产/消费”模型2
- Hexo自定义页面的方法
- 什么人都可以媚俗,但大学校长不能
- 一窥 ARM 的 AI 处理器
- 简单介绍基于颜色的阴影检测算法
- 移动办公正在让电子邮件系统变得更有趣
- Mini CFA 考试练习题 Ethics and Investment Professionalism
- 【uniapp | 微信小程序】注册和开发环境搭建
- 万兆交换机用什么网线_万兆交换机SFP+端口是否能与千兆交换机SFP端口连接?...
- Godot Engine:将Sprite和刚体保持同一轴心
- 还在肝阴阳师?别错过千年一遇的高冷妹纸
- 今日分享一些好看的壁纸,有没有你喜欢的
- CCM 摄像模组结构组成部分
- 搭建自己的BT下载平台服务器
- 四面阿里Java高级研发岗,定级P7:数据结构+分布式+JVM+线程
- 数据分析师岗位热招!你也有希望进大厂~