Oracle

索引创建及管理

1.

Oracle

索引简介

在

Oracle

数据库中，存储的每一行数据都有一个

rowID

来标识。当

Oracle

中存储着大量的数据时，意味着有大量的

rowID

，此时想要快速定位指定的

rowID

，就需要使用索引对象。

当对

Oracle

表执行指定条件的查询时，常规的方法是将所有的记录取出来，然后再把每一条记录与查询条件作对比，最后返回满足条件的记录。这样操作不仅耗费时间并耗费资源。当有了索引之后，只需要在索引中找到符合查询条件的索引字段值，就可以通过保存在索引中的

rowID

快速找到表中对应的记录。

用户可以根据情况不同创建多种类型的索引。按照索引的存储方式将索引分为

B

树索引、位图索引、反向索引和基于函数的索引。创建索引时需要注意以下几点：

l

索引应该建立在

where

子句频繁引用、排序以及分组的列上，如果选择的列不合适将无法提升查询速度；

l

限制索引的个数。索引只要提升查询速度，但会降低

DML

操作的速度；

l

指定索引块空间的使用参数。基于表建立索引时，

Oracle

会将相应表添加到索引块。为索引添加数据时，

Oracle

会按照

pctfree

参数在索引块上预留部分空间。如果将来在表上执行大量的

insert

操作，那么应该在建立索引时设置较大的

pctfree

；

l

将表和索引部署到相同的表空间，可以简化表空间的管理；将表和索引部署到不同的表空间，可以提高访问性能(

Oracle

能够并行读取不同硬盘的数据)；

2.

创建索引

在创建索引时，

Oracle

首先对将要简历索引的字段进行排序，然后将排序后的字段值和对应记录的

rowID

存储在索引段中。查询时，根据索引查询指定条件的

rowID

，再根据

rowID

提取数据行。

1)

B

树索引

B

树索引时

Oracle

最常用的索引类型(也是默认类型)，是以

B

树结构组织并存放索引数据。默认情况下

B

树索引中的数据是以升序方式排列的。

B

树索引是由根块、分支块和叶块组成。

例：为

emp

表的

deptno

列创建索引

index

_

test

Create

index

index

_

test

on

emp

(

deptno

)

Pctfree

25

Tablespace

users

;

其中，子句

pctfree

指定为将来

insert

操作所预留的空闲空间，子句

tablespace

指定索引段所在的表空间

2) 位图索引

当需创建索引列包含的取值太少时，如对性别列创建索引，取值只能是“男”或者“女”，使用

B

树索引取出来的值任然太多，失去了索引的意义。这种情况需要使用位数索引，

例：

Create

bitmap

index

index

_

test

On

emp

(

salary

)

Tablespace

users

;

注：初始化参数

create

_

bitmap

_

area

_

size

用于指定建立位图索引时分配的位图区大小，默认值为8

MB

，该参数越大建立位图索引的速度越快。修改该参数语句为：

Alter

system

set

create

_

bitmap

_

area

_

size

=8388608

Scope

=

spfile

；

修改后需要重新启动数据库方可生效；

3) 反向键索引

在单调递增的列上使用

B

树索引时，若用户对表中数据做了删除操作，将导致对某一边的叶子节点的大量占用。

Oracle

提供另一种索引机制，及反向键索引，它可以将添加的数据随机分散到索引中。反向键索引是一种特殊的

B

树索引，在顺序递增数列上建立索引非常有用。反向键索引在原理和存储结构方面和

B

树索引类似。当用户插入记录时，将列值进行反向操作后进行索引，此时数据不在是递增的，所以新数据在值的范围上分布通常比原来的有序树更均匀。

例：

Create

index

index

_

test

On

emp

(

deptno

)

reverse

Tablespace

users

;

如果该列上已经建立了

B

树索引，那么可以将其修改为反向键索引：

Alter

index

index

_

test

Rebulid

reverse

;’

4) 基于函数的索引

用户在使用数据库时，最常遇到的问题是大小写字符敏感。例如在

emp

表中

Job

字段有

MANAGER

的记录，当用户使用小写搜索时则无法找到该记录，只能通过函数

upper

对应进行转换，在使用转换后的数据进行检查。但是这样查询是，即便

job

列有普通索引，

Oracle

也会执行全表搜索，并为遇到的各个行计算

upper

函数。这种情况可以使用建立基于函数的索引，通常只是常规

B

树索引，但是它存放的数据是由表中数据应用函数后得到的，而不是直接存放表中的数据本身。

如果习惯使用小写字符串，可以创建如下索引：

Create

index

index

_

test

On

emp

(

lower

(

job

));

3.

修改索引

修改索引使用

alter

index

完成。

为表建立索引后，随着对表不断进行更替、插入和删除动作，索引中国会产生越来越多的存储碎片，导致索引工作效率降低。这是可以采取重建索引和合并索引清除碎片。合并索引只是将

B

树中叶子节点的存储碎片合并在一起，并不会改变索引的物流组织结构。

合并索引：

Alter

index

index

_

test

Coalesce

deallocate

unused

;

重建索引：

Alter

index

index

_

test

rebuild

Tablespace

user

1；

重建索引时可以更改索引的类型，存储表空间等

4.

删除索引

删除索引使用

drop

index

语句。当索引过于碎片化，或者不经常被用到时，既可以删除索引：

Drop

index

index

_

test

；

注：删除表是也会删除其相应的索引。

5.

显示索引信息

为了显示索引的信息，

Oracle

提供了一系列数据字典视图，使用户了解索引的各方面信息。

1) 显示表的所有索引：显示

emp

的所有索引

Select

*

from

dba

_

indexs

where

owner

=’

EMP

’

2) 显示索引列：显示

index

_

test

所使用的索引列：

Select

*

from

user

_

ind

_

columns

where

index

_

name

=’

INDEX

_

TEST

’

3) 显示索引位置及大小

Select

*

from

user

_

segments

where

segment

_

name

=’

INDEX

_

TEST

’

4) 显示函数索引

Select

*

from

user

_

ind

_

expressions

where

index

_

name

=’

INDEX

_

TEST

’