统计之 - 独立性检验
独立性检验(Testfor Independence)是根据频数来判断两类因子是彼此独立还是彼此相关的一种假设检验。假如对某一个数据集有X(值域为x1,x2)跟Y(值域为y1,y2)变量,下面是他们的频数表:
x1 | x2 | 汇总 | |
y1 | a | b | a+b |
y2 | c | d | c+d |
汇总 | a+c | b+d | a+b+c+d |
我们可以使用独立性检验来了解变量x与y是否有关系,并且能较准确的给出这种判断的可靠程度。具体做法是由上面的频数表计算出随机变量K2的值:
其中K方的值越大,说明变量X与变量Y有关系的可能性越大。当频数表中a、b、c、d的值都不小于5的时候,可以查阅下表来确定“X与Y有关系”的可信程度:
转载于:https://blog.51cto.com/yubowang/1568353
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