RMF模型

什么是RMF模型

R最近一次消费时间：R越小，客户价值越高
F消费频率：F值会受到品类的影响，不适合做跨类目比较
M消费金额：最有价值的指标

利用以上三个指标将用户分为以下几类

给R、F、M按价值打分

R打分：最近一次消费距离当前日期越近，分值越高
F：消费频率越高，得分越高
M：消费金额越高，得分越高

得分过后需要给R、F、M一定权重，权重根据业务进行选取

基于RFM模型的用户价值划分

确定RFM三个指标的分段和每个分段的分值
计算每个客户RFM三个指标的得分
计算每个客户的总得分，按照值的大小进行人群细分

代码实现

class RFM {/*** 基于RFM模型的客户分群* @param dataSet 数据集* @return 带有RFM打分和标签的数据集*/def rfmGradation(dataSet:DataFrame):DataFrame={//一般情况下，做RFM模型，使用的是过去一年的订单数/**  计算RFM的值 *///计算R: 每个用户最近一次消费距今的时间间隔//datediff: 计算两个日期的间隔//to_date : String 转 dateval r_agg = datediff(max(to_date(col("current_time"))),max(to_date(col("finish_time"))) //获取finish_time的最大值).as("r")//计算F: 每个用户在指定时间范围内的消费次数val f_agg = count(col("*")).as("f")//计算M：每个用户在指定时间范围内的消费总额val m_agg = sum(col("final_total_amount")).as("m")//按用户id聚合获取RFMval rfm_data =dataSet.groupBy(col("user_id")).agg(r_agg,f_agg,m_agg)println("########计算RFM#############")rfm_data.show(false)/** 给RFM打分 (5分制) *///R_SCORE: 1-3天=5分，4-6天=4分，7-9天=3分，10-15天=2分，大于16天=1分val r_score = when(col("r")>=1&&col("r")<=3,5).when(col("r")>=4&&col("r")<=6,4).when(col("r")>=7&&col("r")<=9,3).when(col("r")>=10&&col("r")<=15,2).when(col("r")>=16,1).as("r_score")//F_SCORE: ≥100次=5分，80-99次=4分，50-79次=3分，20-49次=2分，小于20次=1分val f_score = when(col("f")>=100,5).when(col("f")>=80 && col("f")<=99,4).when(col("f")>=50 && col("f")<=79,3).when(col("f")>=20 && col("f")<=49,2).when(col("f")<20,1).as("f_score")//M_SCORE: ≥10000=5分，8000-10000=4分，5000-8000=3分，2000-5000=2分，<2000=1分val m_score = when(col("m")>=10000,5).when(col("m")>=8000 && col("m")<10000,4).when(col("m")>=5000 && col("m")<8000,3).when(col("m")>=2000 && col("m")<5000,2).when(col("m")<2000,1).as("m_score")val rfm_score = rfm_data.withColumn("r_score",r_score).withColumn("f_score",f_score).withColumn("m_score",m_score)println("###########R,F,M打分####################")rfm_score.show(false)//计算RFM的总分,权重根据实际业务进行更改val _rfm_w_score = (col("r_score")*0.6+col("f_score")*0.3+col("m_score")*0.1).as("rfm_score")val rfm_w_score = rfm_score.withColumn("rfm_score",_rfm_w_score)println("##########RFM的总分值###############")rfm_w_score.orderBy(desc("rfm_score")).show(false)val hive_rfm_w_score = rfm_w_score.select(col("user_id"),col("r"),col("f"),col("m"))println("##########准备写入到Hive数仓rfm表###############")hive_rfm_w_score.show(false)/** 打标签 *///重要价值用户  1//重要保持用户  2//一般价值用户  3//RFM_SCORE >= 9: 重要价值用户//RFM_SCORE >= 5 && RFM_SCORE < 9: 重要保持用户//RFM_SCORE < 5: 一般价值用户val tag_rule = when(col("rfm_score")>=9,1).when(col("rfm_score")>=5&&col("rfm_score")<9,2).when(col("rfm_score")<5,3)val _rfm_tag = rfm_w_score.withColumn("tag_rule",tag_rule)val rfm_tag = TagUtils.taggingByRule(_rfm_tag,"rfm客户模型")println("########RFM客户价值标签#############")val hive_rfm_tag = rfm_tag.select(col("user_id"),col("tag_name_cn").as("tag_id"),col("tag_name").as("tag_value"))hive_rfm_tag.show(false)dataSet}}

RFM模型与Spark实现相关推荐

企业级用户画像:开发RFM模型实例
絮叨两句: 博主是一名数据分析实习生,利用博客记录自己所学的知识,也希望能帮助到正在学习的同学们人的一生中会遇到各种各样的困难和折磨,逃避是解决不了问题的,唯有以乐观的精神去迎接生活的挑战少年易老 ...
python 估值模型_利用RFM模型建模，并通过聚类分析、分类，分别算出8中不同的价值会员...
RFM-Clustering 利用RFM模型建模,并通过聚类分析.分类,分别算出8中不同的价值会员 RFM模型构建会员价值标签 R:最近一次消费(Recency) F:消费频率(Frequency) ...
RFM模型分析与客户细分
今天偶然看到沈浩老师的文章<数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分>(http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/201923838.html),感慨不少.这 ...
r型聚类典型指标_聚类与RFM模型 —— 从5月的一道腾讯数据分析面试题说起
作者:稀饭本文约2200字,建议阅读12分钟. 5月份的时候曾经投过腾讯的数据分析实习,中午投的简历,午觉睡醒就被call,没有HR通知,南山必胜客直接就来技术面.当时准备的还不够充分,半小时后就感 ...
快速找出高价值用户，3分钟学会RFM模型分析
在众多的客户关系管理分析模式中,应用最广泛的就是RFM模型,它可以通过一个客户的近期购买行为.购买的频率以及花了多少钱三项指标来描述客户的价值情况. RFM模型用户分群是介于千人千面的个性化运营和未加 ...
13.Excel业务建模——RFM模型
文章目录 1.RFM模型介绍 1.1 基本简介 1.1.1 最近一次消费R 1.1.2 消费频率F 1.1.3 消费金额M 2.客户分类 3.实现步骤 4.用户分类模型RFM总结 5.分析报告 6.案 ...
使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析
RFM模型在众多的客户价值分析模型中,RFM模型是被广泛应用的,尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段.它的核心定义从基本的交易数据中来,借助恰当的聚类算法,反映出对客户较为直观的分类指示,对于 ...
rfm模型分析与客户细分_如何使用基于RFM的细分来确定最佳客户
rfm模型分析与客户细分 With some free time at hand in the midst of COVID-19 pandemic, I decided to do pro bono ...
电商用户行为分析与挖掘（MYSQL数据分析+SPSS构建RFM模型）
前言毫不夸张的说在中国除了婴幼儿及七八十以上的老年人,都有过网购经历.电商公司就如雨后春笋般迅速发展.了解用户的网购行为,有助于商家定品类,定营销方案等.利用数据分析与挖掘,争取做到比顾客自己还了解 ...

RFM模型与Spark实现

RFM模型与Spark实现

RMF模型

什么是RMF模型

给R、F、M按价值打分

基于RFM模型的用户价值划分

代码实现

RFM模型与Spark实现相关推荐

最新文章

热门文章