数据仓库DW、ODS、DM及其区别
一、基本概念
DW
数据仓库(Data Warehouse):是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。
ODS
ODS:是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合,用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。
那么大家可能会问ods和数据仓库的区别是什么哪?答:ods是短期的实时的数据,供产品或者运营人员日常使用,而数据仓库是供战略决策使用的数据;ods是可以更新的数据,数据仓库是基本不更新的反应历史变化的数据,还有很多,这里就不一一列举了。
ODS作为数据库到数据仓库的一种过渡形式,与数据仓库在物理结构上不同,能提供高性能的响应时间,ODS设计采用混合设计方式。
ODS中的数据是"实时值",而数据仓库的数据却是"历史值",一般ODS中储存的数据不超过一个月,而数据仓库为10年或更多.
DM(Data Mart)
为了特定的应用目的或应用范围,而从数据仓库中独立出来的一部分数据,也可称为部门数据或主题数据(subjectarea)。在数据仓库的实施过程中往往可以从一个部门的数据集市着手,以后再用几个数据集市组成一个完整的数据仓库。需要注意的就是在实施不同的数据集市时&#
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