转行做“程序员”很难？这里有几个建议...

“是什么？为什么？怎么样？”的灵魂三连问在我们生活中比比皆是，目的是为了清晰思考和看到事物的本质。对于编程学习也是一样，需要带着疑问从本质上去学习编。

本人是某985高校的本硕连读，非计算机科班出身，目前从事C/C++嵌入式+服务器+音视频全栈开发。我自己其实是非计算机科班出身的，那要怎么去了解编程学习呢？最高效的就是去高校官网下载计算机科班的培养方案，拿到最精确的信息，学最重要的课程。以下是某985计算机专业的核心课程。

结合自己的实际经验，我把计算机学习（除语法外）分为基础五大块。我会分开来简述，同时罗列每一块的高频面试点。

一、网络编程

目前的互联网时代，程序基本上都离不开网络，了解计算机网络是必须的。大学的课程中也基本上会开设这门课程。

那大家有没有想过，一台计算机是怎么把数据发给另外的计算机的呢？把问题再细分一下：

1、两台计算机完全没有连接，怎么通信？

2、全世界有那么多计算机，如何识别呢？---类比到人类，用什么来识别你是一个真真正正存在的人？也就是说如何识别那台特点的计算机呢？有人说我们可以 MAC或者 IP 来唯一标识啊，可是，全世界那么多计算机，有了这个IP，我们如何查询呢？难道去遍历吗？

3、多个程序同时发消息给一台计算机，计算机是如何准确把这些信息拿到，并分配给这些不同程序的呢？

4、如何处理丢失的信息？

如果大家理解了这几个信息，那么网络编程的原理就能理解一大半。

用灵魂三连问来梳理网络编程这一块的知识

网络编程是什么呢？

网络编程就是对信息的发送到接收，把数据从一端通过网络传输到另一端的编程。

为什么要学网络编程？

a找工作需要；b互联网公司需要；c是面试的高频要

来看看多家大厂面在网络编程这一块的高频面试题

1、http协议，数据格式，常见响应码和返回码，HTTP1.0与2.0的区别、请求方法，存在哪些安全隐患，知道 https 是如何加密的、数字证书如何形成，什么是对称加密、非对称加密。http会话结束标志；Get与Post的区别。https建立连接的详细过程，哪里用了对称加密，哪里用了非对称加密，对加密算法（如RSA）等是否有了解

2、TCP协议：三次握手、四次挥手、TCP/IP的数据链路层的交互；如何保证可靠传输、流量控制、拥塞控制。定时器，数据报文格式；socket编程的每个步骤的意义与参数代表。TCP的状态转换？TIME_WAIT状态的作用？

3、UDP：主要考察应用场景以及与TCP哪些不同；

4、select/poll/epoll的相关原理；select的各个参数作用？有哪些读/写事件？有没有更高效的IO模型？

5、send/recv有哪些出错情况？分别应该怎么处理？阻塞和非阻塞套接字的区别，send/recv的在阻塞和非阻塞下表现有啥不同，和同步/异步概念的区分？

6、网络框架对比和源码分析ACE/ICE/ZeroMQ/Mudo/Libevent/nginx

7、自己去设计网络请求框架，怎么做？

网络编程怎么学？

关于推荐书籍，有许多推荐《计算机网络：自顶向下》、《图解http》这两本。但我看了一下术语太多难理解，并不适合初学者。

我觉得有以下两本就够了，韩国人尹圣雨写的《TCP/IP网络编程》，都是通过举例子来串起知识点。写得非常好，大概一星期就看完了，接着读第二本就能非常深刻的理解。第二本推荐的是来自于游双的《Linux高性能服务器》；我就是看了这本书正式从嵌入式端转为服务器开发的。（文中所有推荐书籍已整理电子版，可于文末免费领取）

纸上学来终觉浅，绝知此事要躬行。挨个儿把里面的demo代码一个个敲完，收获一定会非常大。

二、操作系统

操作系统是什么？

结论如图所示：

强烈推荐一本宝藏书籍，叫做《操作系统哲学》。我个人建议不要学那些网上推荐得最多的《现代操作系统》、《操作系统—精髓与设计原理》，《深入理解计算机操作系统》，看过目录感觉就是枯燥无味。当我看了《操作系统哲学原理》之后，真是太佩服这个作者了，能够把如此生涩难懂的操作系统写得如此有趣。吐血推荐！

为什么要学操作系统？

还是为了面试和写程序，直接来看大厂关于操作系统的高频面试题：

怎么学操作系统？

书我已经推荐了，只有那一本。别的书类似于《深入理解计算机系统》，你们也别去看了，太枯燥我坚持了2天就放弃了。

把内容分解到极致，小到每个知识点，一行一行地去敲demo，自己慢慢理解。当经历了这个过程，能力自然而然就提升了，操作系统就像是编程里面的《易筋经》一样，主要是练内功，只能一步一个脚印。

高频面试题

1、进程/线程使用场景、内存分布、区别与联系

2、操作系统的内存对齐/字节对齐

3、处理器管理与存储管理

4、进程的通信方式/线程同步方式；linux常见的进程间通信方法有哪些，自己用过哪些？可举例。线程的同步方式有哪些？

5、僵尸进程是怎么产生的？怎么回收，请讲出回收僵进程的至少两种方法？如何查看进程是僵尸进程？程序退出后，Linux为什么不直接回收该僵尸进程？

6、fork及wait问题，什么作用？返回值代表什么意思？

7、linux应用程序中如何处理信号，有哪些常见信号，分别代表什么意思，怎么利用信号做进程间通讯？编写一个守护进程的方法？

三、数据库（ MySQL OR Redis）

数据库是什么？能解决什么问题？

数据库是存放数据的仓库。在后台开发里面是必然要用的，数据库的种类太多了。也不必全部掌握，最典型的就是mysql和nosql里面的redis。

为什么要学数据库？

因为操作服务器，存储数据不可能全都存到内存里面，所以必须有存储的地方。能够共享数据，减轻冗余程度；集中控制数据；安全；还有数据恢复等等；在后台服务器开发里面，把MySQL学好，非常重要，但是不仅限于增删改查，也要知道一些原理；

怎么学习数据库？

最常见的mysql和redis。其他的比如mongodb，nginx，sqlite等了解就行了，没必要什么都去死磕。达到这种地步：1、会安装与配置；2 会用；3 清楚底层的原理；4 源码结构清晰；像redis的源码3.0版本也就三万多行；大致走一下脉络。理解设计思路就行了。但是像mysql就没必要去看源码了，大概知道索引是怎么实现的？各种锁，比如表锁，共享锁，行锁。还有就是了解一下数据库的备份原理。如何保证数据不丢失。数据库的事务的概念，一致性，还有就是mysql集群；mysql优化的话，大概背那几个常见的场景就行了。用得多自然就熟悉了。

推荐书籍：《深入浅出MYSQL》。看到电子书的截图目录就觉得棒棒哒。还有一本叫做《redis设计与实现》。时间不多的话，看Mysql就行了。毕竟还要花很多精力去干数据结构和算法嘛！

四、数据结构与算法

数据结构是什么？能解决什么问题？

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。

为什么要学数据结构？

早期人们都把计算机理解为数值计算工具，就是感觉计算机当然是用来计算的，所以计算机解决问题，应该是先从具体问题中抽象出一个适当的数据模型，设计出一个解此数据模型的算法，然后再编写程序，得到一个实际的软件。可现实中，我们更多的不是解决数值计算的问题，而是需要一些更科学有效的手段（比如表、树和图等数据结构）的帮助，才能更好地处理问题。

怎么学习数据结构？

记忆，记住算法思想

我觉得这个是数据结构与算法学习最基础的部分。

学完之后，你至少得能给人说明白，什么是”堆栈“，什么是”平衡二叉树“等等等吧。我之所以说”记住“，是希望这些能够形成长久记忆，存储到你的”硬盘“里，而不仅仅在学习的时候过了一遍你的”内存“。例如，学习哈夫曼树的时候。哈夫曼树的定义：WPL（带权路径长度）最小的二叉树；哈夫曼树的特点：（1）没有度为１的结点（2）ｎ个叶子结点的哈夫曼树共有２ｎ－１个结点（3）哈夫曼树的任意非叶节点的左右子树交换后仍是哈夫曼树。关于”数据结构“，需要记忆的内容也需要自己在其中慢慢领悟。

至于”记住算法思想“，举个例子，思考我们如何构造一个”哈夫曼树“。当然，在知道它的定义后，我们可以自己去设计一个算法。如果，自己可以想出来，恭喜你。如果自己没想到，再看到先人的解决办法后，不是仅仅“惊叹”一声，更要去记住它。我强调“记住”，并没有死记硬背的意思，而是，很多东西的理解和创新都是以记忆为前提的。

练习，用编程语言去实现某一数据结构上的算法；

因为人的精力有限，千万不要贪多，只需要搞定那些常见的就行了，那就足以去搞定90%以上的公司了，如果是算法岗位就当我没说，如果只是一个开发岗位，那就只需要掌握最常用、最基础的20个数据结构与算法，学习他们的：“来历”、“特点”、“适合解决什么问题”和“实际的应用场景”。

数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树‘、堆、跳表、图、Tire树
算法： 递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法；

具体分为3个小步骤：
1. 边学边练，每周花 1~2 小时集中攻关一个数据结构和算法，全部写出来。
2. 多思考、多拓展、还有理解适合解决什么样的问题。
3. 自我激励，每次学习完做一篇学习笔记。

五、设计模式

设计模式是什么？能解决什么问题？

设计模式是在软件工程实践过程中，软件开发者们总结出的良好的编程方法，使用设计模式能够增加系统的健壮性，易修改性和可扩展性，当你进行开发的软件规模比较大的时候，良好的设计模式会给编程带来便利，让系统更加稳定。

为什么要学设计模式？

1. 写出高质量的代码，做出可高用的稳定的以扩展系统，秒杀搬砖代码。

2. 设计模式，是架构之路的基础，不懂设计模式的人，很难成为架构师。

3. 提升自身价值，不管是做开发还是设计，掌握设计模式，都能够凸显自己的技术水品。

4. 升职加薪

怎么学习设计模式？

1、记忆，记住典型案例

2、看一些开源代码，比如redis；

3、练习，用编程语言去实现一些设计模式；

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关于Python技术储备

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

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