开发人工智能使用哪种编程语言好

最适合人工智能开发的5种编程语言，你知道几种？

01、Python

第一名毫无疑问是 Python。尽管 Python 有些特性令人不爽（whitespace、Python 2.x 和 Python 3.x 之间的巨大差异、五种不同的包机制都在不同程度上有缺陷）但如果你正在从事 AI 工作，你几乎肯定会在某些时候用到 Python。

Python 中可用库的数量是其他语言所无法企及的。NumPy 已经变得如此普遍，以至于几乎成为了张量运算的标准 API，Pandas 将 R 的强大而灵活的数据帧带入 Python。对于自然语言处理（NLP），您可以使用久负盛名的 NLTK 和快如闪电的 SpaCy。对于机器学习，有经过实战检验的 Scikit-learn。当谈到深度学习时，当前所有的库（TensorFlow，PyTorch，Chainer，Apache MXNet，Theano 等）都是在 Python 上首先实现的项目。

(在LiveEdu上，一位德国的AI开发者教大家如何使用Python开发两个简单的机器学习模型）

Python 是人工智能研究的前沿语言，这是拥有最多机器学习和深度学习框架的语言，也是 AI 研究者几乎都掌握的语言。由于这些原因，Python 仍然是人工智能编程语言之王，您没法绕过它。

02、JAVA 和相关语言

JVM 系列语言（Java，Scala，Kotlin，Clojure 等）也是 AI 应用开发的绝佳选择。无论是自然语言处理（CoreNLP）、张量运算（ND4J）还是完整的 GPU 加速深度学习堆栈（DL4J），您都可以使用大量的库来管理流水线的各个部分。另外，您还可以轻松访问 Apache Spark 和 Apache Hadoop 等大数据平台。

Java 是大多数企业的通用语言，在 Java 8 和 Java 9 中提供了新的语言结构，这使得编写 Java 代码的体验不再像我们过去所记得的那样糟糕。使用 Java 编写人工智能应用可能会让人觉得无聊，但它确实能完成工作，并且您可以使用所有现成的 Java 基础架构来开发、部署和监视。

03、C/C++

在开发 AI 应用时，C / C ++ 不太可能成为您的首选，但如果您在嵌入式环境中工作，并且无法承受 Java 虚拟机或 Python 解释器的开销，那么 C / C ++ 就是最好的解决方案。当你需要榨干系统的每一滴性能时，你就得面对可怕的指针世界。

幸运的是，现代 C / C ++ 写起来体验还不错（实话实说！）。您可以从下列方法中选择一个最适合的：您可以一头扎进堆栈底部，使用 CUDA 等库来编写自己的代码，这些代码将直接在 GPU 上运行；您也可以使用 TensorFlow 或 Caffe 以访问灵活的高级 API。后者还允许您导入数据科学家用 Python 写的模型，然后以 C / C ++ 级别的速度在生产环境中运行它们。

在未来一年中，请密切留意 Rust 在 AI 领域的一些动作。结合 C / C ++ 级别的速度与类型和数据安全性，Rust 是实现产品级性能却不会造成安全问题的最佳选择。并且它现在已经可以与 TensorFlow 绑定了。

04、Java

Java？我没听错吧？其实，谷歌最近发布了 TensorFlow.js，这是一个 WebGL 加速库，允许您在 Web 浏览器中训练和运行机器学习模型。它还包括 Keras API 以及加载和使用在常规 TensorFlow 中训练过的模型的功能。这可能会吸引大量的 JS 开发者涌入 AI 领域。

虽然 Java 目前能够访问的机器学习库与其他语言相比有所局限，但在不久的将来，开发者在网页中添加神经网络就和添加 React 组件或 CSS 属性一样简单。这听上去既强大又恐怖。

TensorFlow.js 仍处于早期阶段。目前它可在浏览器中运行，但不适用于 Node.js。它还没有实现完整的 TensorFlow API。不过，我预计到 2018 年底，这两个问题都将基本得到解决，并且Java 将在不久之后大举进军 AI 界。

05、R语言

R 在这份榜单中排名最末，并且看上去将会越来越没落。

R 是数据科学家喜欢的语言。但是，其他程序员在第一次接触 R 时会感到有些困惑，因为它采用了以数据帧为中心的方法。如果您有一组专门的 R 开发者，那么将 R 与 TensorFlow、Keras 或 H2O 搭配使用，进行研究、原型设计和实验是有意义的。但基于性能和操作方面的考虑，我不愿意推荐将 R 用于生产。

虽然您可以写出能在生产服务器上部署的高性能 R 代码，但将这种用 R 语言编写的原型重新编码为 Java 或 Python 肯定会更容易。

人工智能，火的不能再火的词了，想要驾驭他还需要不断的磨练，语言是与人工智能对话的基本条件，以上的五种语言你掌握了几种呢？不想成为未来世界的文盲就快些行动起来吧！

开发人工智能使用哪种编程语言好相关推荐

大数据开发要学哪种编程语言_每个软件开发人员都应该学习的5种编程语言
大数据开发要学哪种编程语言我读过某个地方,程序员应该每年学习一种新的编程语言(虽然我认为它是完整的代码 ,但不确定),但是如果您不能这样做,我建议至少学习以下五种编程语言,以便在您的语言中做得更好事 ...
bs后端开发语言_哪种编程语言适合后端开发?Java和PHP的区别在哪?
从技术上看在web开发上,Java和PHP哪个更好呢? 一位从多年PHP开发转Java的技术人员说,应是各有千秋,各有各的好处,这是非常实际的答案. java已经是一门很成熟的语言,曾经看到一篇文章, ...
分享Web前端开发常用的6种编程语言及其优势！
Web前端是互联网时代软件产品研发中不可缺少的一种专业研发角色.从狭义上讲,Web前端工程师使用HTML.CSS.Java等专业技能和工具将产品UI设计稿实现成网站产品,涵盖用户PC端.移动端网页,处 ...
盘点大数据开发常用的四种编程语言
1.Python语言如果你的数据科学家不使用R,他们可能就会彻底了解Python.如果你有一个需要NLP处理的项目,就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择,包括经典的NTLK.使用GenSim的主题建模 ...
java后端语言,后端开发语言哪一种比较好？后端开发语言比较
网络开发语言是一种编程语言,用于支持并维系一个网站的建设,使用一个高级合理的编辑语言,能够帮助您更快的进行网络建设开发.然而,在网络建设时,网络建设开发师常常为了选择哪一种网络开发语言而发愁,下面小编 ...
python语言开发的软件有哪些-最适合人工智能开发的5种编程语言，你知道几种？...
原标题:最适合人工智能开发的5种编程语言,你知道几种? 私信我或关注微信号:猿来如此呀,回复:学习,获取免费学习资源包. 人工智能技术的提升不仅为企业的运营带来了效率,而且为人民的生活带来了便利. 迄 ...
python与人工智能编程-最适合人工智能开发的5种编程语言，Python排第一
原标题:最适合人工智能开发的5种编程语言,Python排第一文章转载自超图集团,版权归原作者和刊载媒体所有. 近年来,人工智能(AI)正在不断释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,深刻改变着人类生产 ...
python与人工智能编程-最适合人工智能开发的5种编程语言，你知道几种？
原标题:最适合人工智能开发的5种编程语言,你知道几种? 私信我或关注微信号:猿来如此呀,回复:学习,获取免费学习资源包. 人工智能技术的提升不仅为企业的运营带来了效率,而且为人民的生活带来了便利. 迄 ...
最适合人工智能开发的5种编程语言
自从去年,AlphaGo打遍天下棋手无对手,人工智能的风头就一直无人能及.在刚刚过去的IT领袖峰会上,BAT三位大佬都看好人工智能的未来发展.今年年初,百度就做了一个大动作,在医疗方面押宝人工智能,所 ...

开发人工智能使用哪种编程语言好

开发人工智能使用哪种编程语言好相关推荐

最新文章

热门文章