大数据从诞生那天起似乎一直在沉默、积蓄力量，等待自己时代来临，直到为 互联网 而诞生的云计算出现，大数据终于迎来了属于自己的时代。当人们为了大数据不断研究技术的时候，大数据既是欣喜却是更多的担忧……

大数据这个名词被第一次提出应该是1999年8月美国 计算机 协会通讯一篇名叫《千兆字节数据集的实时性可视化探索》的文章。更早之前也有不少关于大数据相关的文章，但是都未使用大数据这个名词。

至于什么是大数据，目前常见的解析指所涉及资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。其实个人不太认同这个解析，这个解析只是从技术角度强调了数据量而没有强调数据的来源与价值，换句话说有点是像卖存储设备或者数据处理平台厂商定义的一个概念。其实研究机构Gartner也曾给出大数据定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。相对与第一种情况第二种明显相对合理，至少体现了大数据需要去通过洞察发现数据的特征。毕竟大数据目前还只是一个概念，跟数据仓库一样经历了几十年目前都没有标准定义。当然，具体大数据的定义随着大数据发展，相关的规范标准会越来越多，到时自然会有一个合理的定义。

说到大数据，很多人已经很自然想到了时下流行的互联网 电子商务、社交网络、移动 互联等方面的数据，其中原因也与各IT巨头铺天盖地的产品造势宣传不无关系。今天听见某某IT老大说通过大数据帮助实现了智能人体健康分析，能够提前预警疾病发生；明天听某某IT老大说通过大数据解决了某某城市的交通堵塞问题；后天还有……，总之大数据让一切都变得那么的美好，很容易让各公司决策者听完就回去宣传一番，在公司开始轰轰烈烈的大数据建设。当然现在很多企业被忽悠多了也学精了，持着先看看再说的态度。那么大数据具体包含哪些内容呢？记得有一次代表从兴公司在 IBM 大数据巡展上给一些企业讲解公司对大数据的理解以及解决方案时，很多企业的一些管理人员都是认为大数据就是互联网的数据，直到听完以后才恍然大悟。其实大数据至少包含两部分数据，一部分来自企业内部的生产运营数据，另外一部分才是互联网上的数据。其中企业内部的生产运营数据才是大数据的来源根本，互联网数据只是潜在价值数据。

首先企业内部的数据才能反映企业当前的生产管理、客户关系、产品评价等方面的现状，只有通过现状的分析的基础上才能发现问题，找出企业存在的问题，找到潜在的客户，挖掘潜在的用户需求等。然而大多数IT企业在宣传大数据相关产品都采用互联网分析作为卖点，其主要是因为具体行业的大数据分析应用目前成功案例不多而且普遍性较低。可以想象一下在市场竞争如此激烈的今天，如果没有优秀的经营管理方式，就算找到再多的用户群以及用户发展对象，最终的结果都会因为服务水平不到位、运营成本居高等原因导致用户流失。

其次关于企业在实施大数据时是否需要引入互联网电子商务、社交 网络 、移动互等方面的数据，毕竟不同企业的发展所处阶段不一样，需要解决的实际问题不一样，因此可以根据具体实际情况决定。例如就算一个很大的建筑企业其关键运营主要还是把握成本与质量的控制，对于企业内部的数据运营分析价值远胜过分析互联网上的数据价值。毕竟互联网数据庞大一旦引入需要数据处理的技术要求将会呈现几何增长，大量的软硬件投入会使投资成本大大增加，理想情况下会得到很多意想不到的价值，但是现实情况目前很少有成功的案例，往往更多都是因为成本高居不下、技术水平有限等原因导致项目中途停止，这样的投资自然与企业经营的目标肯定相反了。

最后大数据企业实施是否需要技术？回答是肯定的。但是不能唯技术为根本，要以业务需求为出发点。首先在企业内部培养熟悉业务的专家，当然最好能够邀请一些有经验的专业人事一起，分析目前公司运营的现状以及IT系统支撑的能力。如果连业务支撑系统的能力还相对薄弱，更应该主动完善支撑系统的建设，然后才是考虑如何实施大企业数据方案。至于技术对于大多数企业来说首要考虑技术成熟、成本较低、满足业务需求、同时具备一定的前瞻性就行了，没有必要一味钻研新技术毕竟那需要很多的资源的投入。

综上所述，大数据是充分发掘海量数据中蕴含的信息价值，用于帮助解决企业生产运营中存在的问题，提升企业的核心竞争力。因此大数据是以数据应用为驱动，技术是实现应用的手段，不能为技术所蛊惑。

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