2020年2月25日,人力资源社会保障部办公厅、市场监管总局办公厅、统计局办公室联合发布【人社厅发〔2020〕17号】文件,数据标注员正式被纳入国家职业目录。这份职业的主要工作任务之一就是标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据。

行业越发展,人才越重要。这一点尤其适用于人工智能及与其相关的新兴行业。在过去的数年间,人工智能迅速走出实验室,并实现落地,而数据标注作为其基础产业之一,同样迎来了飞速的发展。

一边是行业的蓬勃发展,一边是数据标注的人才短缺,这急需高校进行专业培养。数据标注不同于算法学习,是一个实战性极强的课程,需要数据标注培训系统进行标注实操练习。

在此背景下,数据堂汇集10年来的自制数据、定制数据项目和标注平台的经验,推出了数加加标注培训系统,以及与之配套的相关课程。

标注培训系统内置了50余套培训课程,15套预标注课程,20套实战课程、200套课外题库和60套考试题库。所有实验数据均来自真实项目,覆盖14种业务场景,并配有标准答案库。

学生可以登录标注培训平台,按照教学目标要求完成相应的实验。所有实验均配有实验课件PPT、实验标注指引和在线微课讲解视频。

对每一条数据标注完毕提交后,系统可以通过机器质检功能完成自动评分。学生可以查看标准答案,对比和标准答案的差异进行标注修改。当学生通过实验学习达标后,可以前往数加加众包平台领取数据标注任务。

教师可以在后台增加实验,系统支持对实验添加基本信息的描述,上传实验指引、实验课件和微课视频等实验资源。教师还可以配置实验使用的标注工具,设置机器质检规则进行系统自动评分,设置和管理实验数据等。

进入教师监控管理控制平台,教师可以查看班级学生的实验进度、查询学生实验和考试等细节,查看学生的具体数据标注情况以了解其学习情况。

数据堂还推出了与标注培训系统配套的基础教材,包含已经出版上市的《数据标注工程——概念、方法、工具与案例》。作为干货教材,这是一本汇集十年实战标注案例的教科书,也是一本放在项目经理和标注员手边的工具书。

这本教材由长期从事教学与行业实践一线工作的聂明教授和齐红威博士担任主编。全书一共12章,通过对人工智能数据标注的概念、方法、工具与案例的系统介绍,结合图像、视频、语音、文本和3D点云等类别数据的具体标注案例的分析与操作,使初学者可以快速掌握数据标注的基础知识和常用方法、使从业者在提升数据标注技术水平的同时,掌握工程化数据标注的项目组织、管理和质量控制的技术与方法。

同时,数据堂也针对实验课程特点编撰了实验操作手册《AI数据标注实训(基础)》和《AI数据标注实训(高级)》,结合课件PPT和微课视频等,为培训平台提供全方位立体化的教材体系。

针对客户的不同需求,数据堂可以提供一体化软硬件集成方案、培训软件系统部署方案等多种部署形式和一站式数据标注培训解决方案。

目前,该培训系统已经在江苏和湖北等高校内进行了部署和使用。数加加标注培训系统将为校园和企业的数据标注教学培训工作提供助力,开启学员“人工智能训练师”的道路。

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