第二十三章:面向对象(3)
1.继承的另一种使用方式 *****
最常见的是直接继承一个已经存在的类
当你想要创建一个新的类 发现这个类中的一些 在某一个类中已经存在
那就没有必要从头开始写 ,可以直接继承已有的类 然后做补充
注意注意::::::
class MyList(list): def __init__(self,element_cls): # 当你覆盖了init方法时 # 不要忘记调用super().init函数让父类完成原有的初始化操作 super().__init__() self.element_cls = element_cls def append(self, object): # if isinstance(object,str) if object.__class__ == self.element_cls: super().append(object) else: print("只能存储%s类型!" % self.element_cls.__name__)
2.super()的问题 mro列表
python支持多继承 一个类可以同时继承多个父类
好处是更加灵活
问题是:属性的查找顺序该怎么确定
# 问题:多继承时如果多个父类中出现了同名的属性/函数# 你不能用眼睛去判断查找顺序 ,需要使用mro列表来查看真正的继承顺序# 总结:super在访问父类属性时 是按照mro列表一层层往上找的#测试class A: def test(self): print("from A") super().test() # 应该报错..... 但是却执行成功了class B: def test(self): print("from B") passclass C(A,B): passc = C()c.test()#最后:尽量不要使用多继承
组合:
"""组合:指的是 一个类把另一个类的对象作为自己的属性 就称之为组合无处不在当你定义一个类 并且这个类拥有某种类型的属性时 就称之为组合都是用用来重用代码的方式:组合描述的是 什么拥有什么的关系 学生 有 书 学生有手机基础描述的是 什么是什么的关系 麦兜是猪 猪猪侠也是猪"""# class Person:# def __init__(self,name):# self.name = name### p = Person("rose")# print(p.name)class PC: def open_app(self,app_name): print("open %s" % app_name)class OldBoyStudent: def __init__(self,PC,notebook): self.PC = PC self.notebook = notebook passpc = PC()notebook = PC()stu = OldBoyStudent(pc,notebook)
3.菱形继承问题 ***
新式类与经典类
# 在py2中 A就是一个经典类# class A:# pass# 如果你的代码需要兼容py2 那应该显式的继承object 无论是直接还是间接继承class B(object): passclass A(B): pass
多层菱形继承
class A: # a = 1 passclass B(A): # a = 2 passclass C(A): # a = 3 passclass D(A): # a = 4 passclass E(B,C,D): # a = 5 passe1 = E()# print(e1.a)# 新式类的顺序# E B C D A object # 经典类的顺序# E B A C D# print(E.mro())注意:经典类没有mro列表
4.接口 ***
接口是什么
例如USB
电脑内部具备USB相应的功能 如果要使用的话 就必须给外界提供一个使用方式,该方式就称之为接口 ,
在程序中功能通常是用函数来表示, 对于外界而言 无需清楚函数时如何实现的 只要知道函数名即可, 这个函数名称就可以称之为接口
外界调用接口就能完成某个任务
接口其实就是一组功能的定义,但是只清楚函数名称,而没有具体的实现细节
相当于是一套规范,
例如USB 规定了接口的外观,大小,以及每条线路的功能是什么
硬件开发商照着这个USB协议来生产设备,就可以被电脑使用
class USB: def open(self): pass def close(self): pass def work(self): pass
好处:
使用接口可以提高程序的扩展性
只要对象按照接口规定方法来实现,使用者就可以无差别使用所有对象
接口与抽象类
抽象:
指的是 不清楚 不具体 看不懂
抽象方法:
指的是 没有函数体的方法 用@abc.abstractmethod 装饰器
如果类中具备抽象方法 那么这个类就称之为抽象类
抽象类的特点:
不能直接实例化 必须有子类覆盖了所有抽象方法后才能实例化子类
与接口的区别:
接口是指只有方法声明而没有实现体 , 接口中所有方法都是抽象的
import abcclass Test(metaclass=abc.ABCMeta): @abc.abstractmethod def say_hi(self): passclass TT(Test): def say_hi(self): print("i am TT obj")t = TT()t.say_hi()
问题:如果接口的子类没有实现接口中的方法,那是没有任何意义的
抽象类之所以出现的意义:通过抽象类来强行限制子类必须覆盖所有的抽象方法
鸭子类型
说如果一个对象叫声像鸭子,走路像鸭子,长得像鸭子,那它就是鸭子
是python 推荐的方式,python不喜欢强行限制你
class PC(): def conntent_device(self, usb_device): usb_device.open() usb_device.work() usb_device.close()class Mouse: # 实现接口规定的所有功能 def open(self): print("mouse opened") def work(self): print("mouse working...") def close(self): print("mouse closed")mouse = Mouse()pc = PC()pc.conntent_device(mouse)class KeyBoard: def open(self): print("KeyBoard opened") def work(self): print("KeyBoard working...") def close(self): print("KeyBoard closed")key1 = KeyBoard()# 如果key1的特征和行为都像USB设备 那就把它当做USB设备来使用# 对于使用者而言可以不用关心这个对象是什么类,是如如何是实现,pc.conntent_device(key1)
案例2:
class Linux: def read_data(self,device): data = device.read() return data def write_data(self,device,data): device.write(data)class Disk: def read(self): print("disk reading....") return "这是一个磁盘上的数据" def write(self,data): print("disk writing %s..." % data)class UP: def read(self): print("disk reading....") return "这是一个U盘上的数据" def write(self,data): print("disk writing %s..." % data)l = Linux()d = Disk()data = l.read_data(d)l.write_data(d,"这是一个数据....")up1 = UP()l.read_data(up1)l.write_data(up1,"一个数据...")
例如linux 有一句话叫一切皆文件
之所以这么设计是为了提高扩展性,让Linux可以无差别对待任何设备!
今日的知识点:
1.继承的另一种使用方法
继承一个已经存在的类 并扩展新方法 或修改原来的方法
2.super() 是按照mro列表来查找属性的
3.组合 一个类把另一个类的对象作为属性
菱形继承的问题
经典类:不是object的子类 仅在py2中出现
深度优先
新式类:object的子类 py3中都是新式类
先深度 直到有一个公共父类时,查找其他路线(基于C3算法)
5.接口是一套协议规范,具体表现:一堆只有方法声明而没有实现体的方法
6.抽象类:具备抽象方法的类 抽象方法时没有实现体的方法 不能直接实例化 通过abc模块来实现
抽象类既可以以后抽象方法也可以有普通方法
而接口中全都是抽象方法
接口的出现是为了提高扩展性,抽象类是为类限制子类必须按照接口要求的来实现
鸭子类型
对于一个优秀的程序员,即时没有接口和抽象类的限制,也能写出一个具备扩展性的程序
就如何做到:鸭子类型
鸭子类型:这个对象 长的想鸭子 叫声像鸭子 走路像鸭子 那它就是鸭子
就可以把它当成鸭子来使用
转载于:https://www.cnblogs.com/haojunliancheng/p/10882002.html
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