人工智能可以增强学习积极性与投入度，学生学习将更为沉浸
2019年《中国教育现代化2035》指出，以人才培养为核心，通过提升校园智能化水平、探索新型教学形式、创新教育服务业态、推进教育治理方式变革，智能驱动教育创新发展；2021年教育部等六部门发布《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》，提出要利用人工智能技术普及教学应用、拓展教师研训应用、增强教育系统监测能力等。
人工智能正成为推动教育高质量发展步入“快车道”的有效支撑手段，新时代教育系统将从多个维度迈向智能化，加快人工智能与学生学习、教师发展、学校建设、家校共育、教育治理、教育评价、教育公平等融合，实现教育更高质量发展。
人工智能赋能教育高质量发展的愿景
高质量学生学习-精准拟真和多元个性的智慧学习
促进学习方式的转变和创新，已成为人工智能赋能教育高质量发展的重要议题。在人工智能技术的支持下，学生学习呈现出精准化、拟真化、个性化的发展趋势：
● 精准化主要体现为对学生学习情况的动态分析、过程可视化和实时预警。有学者提出，实时捕获和识别学习者的课堂行为数据（动作、语言等）、心理数据（情绪、人格）、生理数据（血压、脑电波等）等多模态数据，可以更加全面、准确地反映学生的认知提升、高阶思维发展等情况，精准预测和干预学生学习状态。
● 拟真化体现为教学情境的强交互性和高仿真性，智能技术、XR、数字孪生、元宇宙、5G网络等构建的课堂教学空间具有高传输速率、低时延等特点，增强学习积极性与投入度，学生学习将更为沉浸。有研究者在建筑、工程、建造等课程中采用VR、AR、数字孪生等技术，开发了沉浸式建筑模块，用以开展在线远程教学，激发了学生的学习动机，提高了其学习参与度。
● 个性化体现为学习服务的自适应支持，知识图谱、深度学习算法等可以实现教学资源与学习支持的自适应推送，更好地满足了学生的多元需求。
高质量教师发展-数据驱动和画像技术支持的智能教研
顺应人工智能发展潮流与新时代教师专业发展的要求，教师教研势必要向以数据为基础、以画像技术作支撑的智能教研迈进：
● 基于数据，人工智能赋能教研“外显”的管理、评价等，提高教师的教研效率与质量。例如，智能机器人可以代替教师完成某些特定的教学任务，借助智能机器开展辅导答疑、学习数据分析、效果预测等，将对学生学习有较为积极的促进作用。
● 画像技术能够有效服务教师精准教研。有学者指出，教师画像对教师行为特征进行客观表征、准确发现、动态预测，既有助于教师自我诊断、评价教研绩效、反思教研过程，也有利于教育决策者对教研活动的循证管理和监控。同时，多模态数据的收集和教师教研特征指标的建立，为揭示教师智能教研机理与规律提供了更为全面、清晰的表现手段。
高质量学校建设-人机协同和人本安全的未来学校
人工智能、大数据等新技术的兴起，使得当前学校的人才培养机制不能满足社会发展需求，“未来学校”呼之欲出。2020年，世界经济合作与发展组织发布《面向未来教育：未来学校教育的四种图景》，为2040年学校建设提供了学校拓展、学校外包、学校作为学习中心、泛在学习四种设想。通过人工智能赋能，未来学校将具有以下新特征：
● 人机协同成为学校发展的新形态。人工智能在学校教育中具有替代、增强、调整、重构的作用，并且可以替代师生等在学校中的部分职能，增强学校教育媒介的传播效果，调整学校教育系统的结构格局，引发学校教学和管理模式的变革，重构学校教育生态。
● 学校强调实现以人为本的服务目标。人工智能赋能的未来学校，将更加注重师生的个体差异与体验，以智慧“诊断”作为提供人本服务的依据，以“富媒体”化形式提供多样服务资源与服务路径。
● 学校安全问题受到高度重视。有学者针对智能技术支持的智慧校园建设构建评价指标体系时，就将校园用户的安全性作为智能服务水平的评价要点之一，以保证学生的安全、健康成长。
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