2021年6月1-3日，第三届北京智源大会（官网：https://2021.baai.ac.cn/ ）将隆重召开。本届大会将持续三天，继续紧紧围绕当前学术领域迫切解决的问题，以及产业落地过程中存在的诸多挑战，延续一贯以来的“内行认可”品质口碑，分享真正内行认可的重大成果与真知灼见，献上一场诚意满满的AI盛宴！本次大会将开设29场由各领域领军学者主导的专题论坛，其中北京航空航天大学将举办群体智能论坛。

论坛主题

2021智源大会 - 群体智能论坛

论坛议程

时间：2021年6月2日9:00-12:15

地点：中关村国际自主创新示范区会议中心·万寿山

演讲主题及嘉宾介绍

01. 面向高效快速深度学习的数据管理 / Data Management for Effective and Efficient Deep Learning

报告摘要/Abstract：近年来，深度学习（DL）已得到广泛渗透，并已广泛应用于各种应用领域，包括面部识别，策略游戏（AlphaGo和Texas Hold'em）和问题解答。但是，模型的有效性和训练过程的效率在很大程度上取决于相关数据的管理水平。在没有正确标记训练数据的情况下，训练有效的基于深度学习的图像分类器非常具有挑战性。此外，大量的训练数据，模型的复杂结构和超参数的调试会严重影响训练效率。缺乏对结果数据的验证和解释也严重影响了模型的适用性。在本演讲中，我将讨论三个有关如何管理数据以进行快速和高效的深度学习的问题：1）如何为有效的DL准备数据，包括数据提取和集成以及数据标记；2）如何优化DL训练，包括数据压缩和计算图优化；3）如何进行解释以使模型健壮和透明。最后将重点介绍一些将来的工作。

演讲嘉宾：陈雷/Lei Chen

陈雷，加拿大滑铁卢大学计算机博士， 现为香港科技大学计算机科学与工程系讲座教授，香港科技大学大数据学院院长，香港科技大学教育部/ MSRA信息技术重点实验室主任。陈教授的研究兴趣包括人在回路的机器学习、众包、区块链、大图数据分析，概率和不确定数据库以及时间序列数据库。陈教授获得2020年中国电子学会科学技术一等奖、2015 年 ACM SIGMOD时间检测奖、2014年VLDB 2014杰出演示系统奖。陈教授曾担任VLDB 2019 PC联合主席。目前，陈教授是VLDB Journal的主编、IEEE TKDE的副主编，他是IEEE Fellow、ACM杰出科学家和VLDB基金会的执行委员。

02. 大规模共享出行中的群智计算 / Crowd Intelligence Computing in Large-scale Ride-Hailing

报告摘要/Abstract：近年来随着移动互联网与共享经济模式的普及，以网约车为代表的共享出行类服务得以快速发展，同时其也为大规模群智计算带来全新挑战，即如何将线上大规模动态出行任务智能地分配给线下出行服务群体？本报告首先回顾群智计算的背景与特点，随后通过近年来本团队与产业界的合作案例，重点介绍了一种结合组合优化与强化学习的新思路，并详细分享了基于该思路的KDD CUP 2020 共享出行任务分配竞赛冠军方法。

演讲嘉宾：童咏昕 / Yongxin Tong

童咏昕，北京航空航天大学计算机学院教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，2015年入选北京航空航天大学“卓越百人计划”并加入软件开发环境国家重点实验室工作。目前主要研究方向包括：时空大数据分析与处理、联邦学习、群体智能与众包计算等。目前共发表学术论文80余篇，其中以第一/通讯作者在CCF A类期刊/会议上持续发表（含接受）论文50余篇。曾获阿里巴巴集团评选的首届“达摩院青橙奖”、数据库领域国际会议VLDB 2014“杰出演示系统奖”和数据挖掘领域国际竞赛 KDD Cup 2020“强化学习赛道分配学习比赛冠军”。担任国际期刊《IEEE Transactions on Big Data》的编委和多个CCF A类会议的程序委员会委员；是CCF杰出讲者、CCF走进高校工作组组长和“CCF-滴滴大数据联合实验室”学术委员会委员。

03. 分布式联邦学习中的群体智能及其应用 / Distributed Federated Learning and its application

报告摘要/Abstract：基于联邦学习的隐私计算，是分布式机器学习中解决隐私保护的重要技术方法, 一方面, 在联合建模过程中如何能够把尽量多数据利用起来, 另一方面, 监管和社会对隐私保护的要求也非常严格, 各种数据保护立法纷纷出台. 联邦学习提出以数据不动模型动,数据可用不可见的方式, 来解决这种两难的困境. 这个报告将介绍联邦学习的基本思想,核心技术及其应用领域, 并剖析联邦学习在营销、信贷、资产管理等金融服务中的实际应用。

演讲嘉宾：范力欣 / Lixin Fan

范力欣博士是微众银行人工智能首席科学家，他的研究领域包括机器学习和深度学习，计算机视觉和模式识别，图像和视频处理。范博士是70多篇国际期刊和会议文章作者， 并获得超过7千次引用。范博士长期参加NIPS/NeurIPS，ICML，CVPR，ICCV，ECCV，IJCAI等顶级人工智能会议，并主持举办了各个技术领域的研讨会。他还是在美国，欧洲和中国提交的百余项专利的发明人。范博士也是IEEE可解释人工智能标准制定组主席。

04. 群体智能在机器人物流场景中的应用 / Application of Swarm Intelligence in Robot Logistics

报告摘要/Abstract：当前，中国乃至全球都在面临物流行业结构化升级带来的巨大挑战和机遇。基于多机器人协同的智能物流模式具备高智能、高效率、高柔性的特点，是未来的发展趋势。本报告将介绍极智嘉在智能拣选、智能分拣、智能搬运、智能存取等物流领域的实际应用案例，并深入阐述群体智能技术如何有效帮助客户实现数据驱动的作业效率提升和企业增值。

演讲嘉宾：谭文哲 / Wenzhe Tan

谭文哲，博士，教授级高工，极智嘉（Geek+）副总裁、AI研究院负责人。清华大学自动化系本科直博、工业工程系博士后，美国宾夕法尼亚州立大学工业与制造工程系联合培养博士。中国人工智能学会智能服务专委会委员、工信部仓储机器人及智能物流产业联盟委员、中国移动机器人产业联盟首批专家委员会专家。在移动机器人、多智能体系统和供应链优化领域具有丰富的研究和产业化经验。

活动报名

线上参会可以从官网预约直播。(官网：https://2021.baai.ac.cn/ ）

线下参会入口，会在6月1日中午开启。