tokenizer()和tokenizer.encode_plus()的区别
encoding = self.tokenizer(text,add_special_tokens=True, # 句子开头和分隔加cls sep [cls] + text + [sep]max_length=self.max_len,return_token_type_ids=True, # 分句ids 0000000return_attention_mask=True, # 注意力编码 1111111000return_tensors='pt', # pytorch类型# padding="max_length"# truncation=True # 超过max_length就截断)
encoding = self.tokenizer.encode_plus(text,add_special_tokens=True, # 句子开头和分隔加cls sep [cls] + text + [sep]max_length=self.max_len,return_token_type_ids=True, # 分句ids 0000000return_attention_mask=True, # 注意力编码 1111111000return_tensors='pt', # pytorch类型# padding="max_length"# truncation=True # 超过max_length就截断)
4.0.0版本之前用encode_plus()，之后用tokenizer。tokenizer()增加了一些安全性判断，底层还是调用encode_plus()
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