简单整理一下一些常用函数，方便自己查阅。

文件操作

文件夹/目录

文件

数据格式

链表

类

特殊函数

一些常用函数

常用库

tqdm进度条库

tqdm模块参数说明

常用函数使用方法

yacs参数配置库

简介

使用方法

logging日志库

使用方法

文件操作

文件夹/目录

import os

1、os.path.exists(path) 判断一个文件/目录是否存在，只要存在相匹配的文件或目录就返回True，因此当目录与文件同名时可能报错

2、os.path.isdir(fname) 判断目录是否存在，必须是目录才返回True

3、os.makedirs(path) 多层创建目录

4、os.mkdir(path) 创建目录

5、os.rmdir(path) 删除目录，只能删除空目录

6、os.rename(原文件名，新文件名) 重命名文件或文件夹

注意：makedirs与mkdir之间最大的区别是当父目录不存在的时候os.mkdir(path)不会创建，os.makedirs(path)则会创建父目录。

文件

1、os.remove(path) 删除文件

2、os.rename(原文件名，新文件名) 重命名文件或文件夹

3、os.listdir(path) 提取目录下所有文件

4、os.path.isfile(fname) 判断文件是否存在，必须是文件才返回True

5、random.sample(file_list, n) 从file_list中随机选择n个文件--import random

6、copyfile(src_path, dst_path) 将src文件内容复制到dst文件中--from shutil import copyfile

7、copy(src_path, dst_path) 将src文件复制到dst文件夹中--from shutil import copy

8、move(src_path, dst_path) 将src文件剪切到dst文件夹---from shutil import move

9、dst=os.path.join(path,"../for_bitmain/"+img) 修改文件路径

10、str.endswith(suffix[, start[, end]]) 判断字符串是否以指定后缀结尾或指定字符串，如果以指定后缀结尾返回True，否则返回False。可选参数"start"与"end"为检索字符串的开始与结束位置。

数据格式

链表

1、len(list) 长度

2、max(list) 最大值

3、min(list) 最小值

4、del(list)/del(list[i]) 删除链表或某一个元素

5、list.append(obj) 插入元素

6、list.count(obj) 统计某个元素出现的次数

7、list.pop([index = -1]) 移除一个元素，并返回其值，默认是最后一个

8、list.sort() 排序

9、list.clear() 清除

10、list.copy() 复制

类

特殊函数

__init__()

等同于类的构造器，初始化某个类的一个实例。

__del__()

等同于类的析构函数，析构某个类的一个实例。

__call__()

使实例能够像函数一样被调用，同时不影响实例本身的生命周期（__call__()不影响一个实例的构造和析构）。但是__call__()可以用来改变实例的内部成员的值。

class X(object):def __init__(self, a, b, range):self.a = aself.b = bself.range = rangedef __del__(self, a, b, range):del self.adel self.bdel self.rangedef __call__(self, a, b):self.a = aself.b = bprint('__call__ with （{}, {}）'.format(self.a, self.b))>>> xInstance = X(1, 2, 3)
>>> xInstance(1,2)
__call__ with (1, 2)
>>> del X

一些常用函数

1、enumerate(sequence, [start=0])

为可迭代的序列添加了一个计数器默认从0开始

elements = ('foo', 'bar', 'baz')
>>> for elem in elements:
...     print elem
...
foo
bar
baz
>>> for count, elem in enumerate(elements):
...     print count, elem
...
0 foo
1 bar
2 baz
>>> for count, elem in enumerate(elements, 42):
...     print count, elem
...
42 foo
43 bar
44 baz

2、 'sep'.join(seq)

seq：分隔符，可以为空

seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典

连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的分隔符连接生成一个新的字符串。

#对序列进行操作（分别使用' '与':'作为分隔符）
>>> seq1 = ['hello','good','boy','doiido']
>>> print(' '.join(seq1))
hello good boy doiido
>>> print(':'.join(seq1))
hello:good:boy:doiido#对字符串进行操作
>>> seq2 = "hello good boy doiido"
>>> print(':'.join(seq2))
h:e:l:l:o: :g:o:o:d: :b:o:y: :d:o:i:i:d:o#对元组进行操作
>>> seq3 = ('hello','good','boy','doiido')
>>> print(':'.join(seq3))
hello:good:boy:doiido#对字典进行操作
>>> seq4 = {'hello':1,'good':2,'boy':3,'doiido':4}
>>> print(':'.join(seq4))
boy:good:doiido:hello

常用库

tqdm进度条库

tqdm模块参数说明

class tqdm(object):"""Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactlylike the original iterable, but prints a dynamically updatingprogressbar every time a value is requested."""def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=False,file=sys.stderr, ncols=None, mininterval=0.1,maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None,disable=False, unit='it', unit_scale=False,dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, nested=False,bar_format=None, initial=0, gui=False):

iterable: 可迭代的对象, 在手动更新时不需要进行设置
desc: 字符串, 左边进度条描述文字
total: 总的项目数
leave: bool值, 迭代完成后是否保留进度条
file: 输出指向位置, 默认是终端, 一般不需要设置
ncols: 调整进度条宽度, 默认是根据环境自动调节长度, 如果设置为0, 就没有进度条, 只有输出的信息
unit: 描述处理项目的文字, 默认是'it', 例如: 100 it/s, 处理照片的话设置为'img' ,则为 100 img/s
unit_scale: 自动根据国际标准进行项目处理速度单位的换算, 例如 100000 it/s >> 100k it/s

常用函数使用方法

1.tqdm(iterator)

基于迭代器运行：

import time
from tqdm import tqdm, trange#trange(i)是tqdm(range(i))的一种简单写法
for i in trange(100):time.sleep(0.05)for i in tqdm(range(100), desc='Processing'):time.sleep(0.05)dic = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
pbar = tqdm(dic)
for i in pbar:pbar.set_description('Processing '+i)time.sleep(0.2)
100%|██████████| 100/100 [00:06<00:00, 16.04it/s]
Processing: 100%|██████████| 100/100 [00:06<00:00, 16.05it/s]
Processing e: 100%|██████████| 5/5 [00:01<00:00,  4.69it/s]

手动进行更新：

import time
from tqdm import tqdmwith tqdm(total=200) as pbar:pbar.set_description('Processing:')# total表示总的项目, 循环的次数20*10(每次更新数目) = 200(total)for i in range(20):# 进行动作, 这里是过0.1stime.sleep(0.1)# 进行进度更新, 这里设置10个pbar.update(10)
Processing:: 100%|██████████| 200/200 [00:02<00:00, 91.94it/s]

yacs参数配置库

简介

yacs是作为一个轻量级库创建的，用于定义和管理系统配置，比如那些通常可以在为科学实验设计的软件中找到的配置。这些“配置”通常包括用于训练机器学习模型的超参数或可配置模型超参数(如卷积神经网络的深度)等概念。由于您正在进行科学研究，所以再现性是最重要的，因此您需要一种可靠的方法来序列化实验配置。

使用方法

1、初始化并赋值

# my_project/config.py
from yacs.config import CfgNode as CN_C = CN()_C.SYSTEM = CN()
# Number of GPUS to use in the experiment
_C.SYSTEM.NUM_GPUS = 8
# Number of workers for doing things
_C.SYSTEM.NUM_WORKERS = 4_C.TRAIN = CN()
# A very important hyperparameter
_C.TRAIN.HYPERPARAMETER_1 = 0.1
# The all important scales for the stuff
_C.TRAIN.SCALES = (2, 4, 8, 16)def get_cfg_defaults():"""Get a yacs CfgNode object with default values for my_project."""# Return a clone so that the defaults will not be altered# This is for the "local variable" use patternreturn _C.clone()# Alternatively, provide a way to import the defaults as
# a global singleton:
# cfg = _C  # users can `from config import cfg`

2、解析yaml文件

config.yaml

GPUS: (0,1,2,3)
OUTPUT_DIR: 'output'
CUDNN:ENABLED: trueMODEL:NAME: 'yolo'PRETRAINED: 'xx.pth'EXTRA:FINAL_CONV_KERNEL: 1STAGE2:NUM_MODULES: 1

config.py

import osfrom yacs.config import CfgNode as CNclass config():def __init__(self):self.cfg = CN()self.cfg.GPUS= (0,1,2,3)self.cfg.OUTPUT_DIR= 'output'self.cfg.CUDNN=CN()self.cfg.CUDNN.ENABLED=Trueself.cfg.MODEL=CN()self.cfg.MODEL.NAME=''self.cfg.MODEL.PRETRAINED=''self.cfg.MODEL.EXTRA=CN()self.cfg.MODEL.EXTRA.FINAL_CONV_KERNEL=0self.cfg.MODEL.EXTRA.STAGE2=CN()self.cfg.MODEL.EXTRA.STAGE2.NUM_MODULES=0def get_cfg(self):return  self.cfg.clone()def load(self,config_file):self.cfg.OUTPUT_DIR = ''self.cfg.defrost()self.cfg.merge_from_file(config_file)self.cfg.freeze()if __name__ == '__main__':cc=config()cc.load("test.yaml")print(cc.cfg)print(cc.get_defalut_cfg())

logging日志库

使用方法

1、将控制台的输出写入文件中

import loggingdef setLog():log_file = 'L:/log/console.log'head = '%(asctime)-15s %(message)s'logging.basicConfig(filename=str(log_file), format=head)logger = logging.getLogger()logger.setLevel(logging.INFO)console = logging.StreamHandler()logging.getLogger('').addHandler(console)return loggerif __name__ == '__main__':logger = setLog()logger.info('input message')

Python常用函数及常用库整理相关推荐

Python语言学习之pandas：DataFrame二维表的简介、常用函数、常用案例之详细攻略
Python语言学习之pandas:DataFrame二维表的简介.常用函数.常用案例之详细攻略目录 DataFrame的简介 DataFrame的常用案例 1.写入和读取excel表格文件
Python语言学习之pandas：DataFrame二维表的简介、常用函数、常用案例(增删改查排序之选择指定列、根据条件选择特定数据、赋值、列名重命名、修改列数据、处理缺失值、列合并、分组之详细攻略
Python语言学习之pandas:DataFrame二维表的简介.常用函数.常用案例(增删改查排序之选择指定列.根据条件选择特定数据.赋值.列名重命名.修改列数据.处理缺失值.列合并.分组之详细攻略 ...
R语言广义线性模型函数GLM、广义线性模型（Generalized linear models）、GLM函数的语法形式、glm模型常用函数、常用连接函数、逻辑回归、泊松回归、系数解读、过散度分析
R语言广义线性模型函数GLM.广义线性模型(Generalized linear models).GLM函数的语法形式.glm模型常用函数.常用连接函数.逻辑回归.泊松回归.系数解读.过散度分析目录
matlab常用函数与常用指令大全
matlab常用函数与常用指令大全 matlab常用函数- - 1.特殊变量与常数 ans 计算结果的变量名 computer 确定运行的计算机 eps 浮点相对精度 Inf 无穷大 I 虚数单位 i ...
PHP 常用函数 - 其他常用函数
PHP 常用函数 PHP 常用函数 - 字符串函数 PHP 常用函数 - 数组函数 PHP 常用函数 - 数学函数 PHP 常用函数 - 目录.文件函数 PHP 常用函数 - 其他常用函数文章目录 ...
python math库常用函数_Python math库常用函数
math库常用函数及举例: 注意:使用math库前,用import导入该库 >>> import math 取大于等于x的最小的整数值,如果x是一个整数,则返回x >>& ...
python常用函数import_python 常用函数集合
1.常用函数 round() : 四舍五入参数1:要处理的小数参数2:可选,如果不加,就是不要小数,如果加,就是保留几位小数 abs() :绝对值函数 max() :列表.字符串,得到最大的元素 ...
mysql month函数值类型_MySQL常用函数（分类别整理）
MySQL常用函数(分类别整理) 2021-01-30 一.数学函数ABS(x) 返回x的绝对值BIN(x) 返回x的二进制(OCT返回八进制,HEX返回十六进制)CEILING(x) 返回大于x的最 ...
oracle有哪些常用函数,Oracle常用函数整理
点击关注上方"SQL数据库开发", 设为"置顶或星标",第一时间送达干货之前已经给小伙伴们整理了SQL Server和Mysql的常用函数,还没有看的可以戳下 ...

Python常用函数及常用库整理

文件操作

文件夹/目录

文件

数据格式

链表

类

特殊函数

一些常用函数

常用库

tqdm进度条库

tqdm模块参数说明

常用函数使用方法

yacs参数配置库

简介

使用方法

logging日志库

使用方法

Python常用函数及常用库整理相关推荐

最新文章

热门文章