基于浙大MO平台的开发机器学习算法

链接：https://momodel.cn/docs/#/

流程介绍
开发机器学习算法大致分三步。首先需要构建数据集，这是算法建立的基础。然后需要进行数据挖掘和分析，提取出待训练的特征，建立模型并训练。算法完成之后组装成应用，进行部署就可以让别人调用了。
第一步，构建数据集
第二步，开发模块
组装应用

Mo 支持模块引用和搭积木式的应用组装方式。初阶开发者无需掌握所有开发步骤，可以直接调用平台已有的公开模块或者导入 GitHub 项目资源，写相对少量的代码即可完成一款人工智能应用。平台机制和配套环境简化了开发过程，在一定程度上降低了开发难度。我们希望机器学习初学者不会“望而生畏”，而是能怀着对代码的热情和不断进步的成就感爱上人工智能算法。
概念介绍数据集(Dataset)数据集是由数据组成的集合, 机器学习建模的第一步是构建数据集。数据集可以自己上传，也可以导入使用其他人公开的。如果你想把数据集分享给他人，只需设置权限为公开。数据集的构建流程创建数据集（Create dataset project）上传数据（Upload data）预览数据（Preview data）公开发布（Public）模块(Module)拥有数据集之后，你就可以将它导入创建好的模块项目中进行分析和训练了。模块是可复用的算法组件，能够被引用在项目中。模块的开发流程创建模块（Create module project）导入数据集（Import datasets）分析数据（Analyze data）开发（Develop）训练 (Train)部署（Deploy）应用(App)应用是由模块组成、有特定功能的软件程序，能够实现较复杂的功能。下面举两个简单的例子：

应用名称
功能
所需数据集
所需模块

夫妻脸
寻找和自己最相似的异性明星
图片
性别分类器、面部特征提取

唐诗生成器
用给定的字词生成唐诗
唐诗
唐诗生成

利用平台已有的公开数据集和模块，你可以简单快捷地创造出属于自己AI应用。接着只需要使用我们的部署功能，就能将自己的作品变成服务，供其他用户使用。应用的开发流程创建项目（Create app project）调用已有模块（Import modules）组装集成（Integrate）发布部署（Deploy）运行调用（Use）

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