Pandas批量拆分Excel与合并Excel

将一个大Excel等份拆成多个Excel
合并多个小Excel到一个大Excel

F盘一个Excel表格，具体路径是 F:\Temp\data\work.xlsx。里面记录了三百多个任务，现在要将这些任务相对平均的分到六个人身上。

第一部分。源文件work.xlsx，拆分成六部分。

第二部分。将六个文件合并成一个大文件，work_user.xlsx。

data文件夹	splits文件夹

将一个大Excel等份拆成多个Excel

work_dir="F:/Temp/data"
splits_dir=f"{work_dir}/splits"# 判断工作目录下有没有一个名为 splits 的文件夹。如果没有就创建一个，有就不动
import os
if not os.path.exists(splits_dir):os.mkdir(splits_dir)import pandas as pd
df_source = pd.read_excel(f'{work_dir}/work.xlsx')
total_row_count = df_source.shape[0]# 这个大excel，会拆分给这几个人
user_names = ["xiao_shuai", "xiao_wang", "xiao_ming", "xiao_lei", "xiao_bo", "xiao_hong"]
# 每个人的任务数目
split_size = total_row_count // len(user_names)
if total_row_count % len(user_names) != 0:split_size += 1# 拆分成多个dataframe
df_subs = []
for idx, user_name in enumerate(user_names):# iloc的开始索引begin = idx*split_size# iloc的结束索引end = begin+split_size# 实现df按照iloc拆分df_sub = df_source.iloc[begin:end]# 将每个子df存入列表df_subs.append((idx, user_name, df_sub))# 将每个datafame存入excel
for idx, user_name, df_sub in df_subs:file_name = f"{splits_dir}/work_{idx}_{user_name}.xlsx"df_sub.to_excel(file_name, index=False)

合并多个小Excel到一个大Excel

遍历文件夹，得到要合并的Excel文件列表
分别读取到dataframe，给每个df添加一列用于标记来源
使用pd.concat进行df批量合并
将合并后的dataframe输出到excel

work_dir="F:/Temp/data"
splits_dir=f"{work_dir}/splits"# 遍历文件夹，得到要合并的Excel名称列表
import os
excel_names = []
for excel_name in os.listdir(splits_dir):excel_names.append(excel_name)# 分别读取到dataframe
import pandas as pddf_list = []for excel_name in excel_names:# 读取每个excel到dfexcel_path = f"{splits_dir}/{excel_name}"df_split = pd.read_excel(excel_path)# 得到usernameusername = excel_name.replace("work_", "").replace(".xlsx", "")[2:]# 给每个df添加1列，即用户名字df_split["username"] = usernamedf_list.append(df_split)# 使用pd.concat进行合并
df_merged = pd.concat(df_list)# 将合并后的dataframe输出到excel
df_merged.to_excel(f"{work_dir}/work_user.xlsx", index=False)

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