问题

判别式模型和生成式模型是机器学习中很重要的两个概念,也是笔试面试中很可能出现的问题,这里整理一遍是为了让自己更好地理解和区分这两者之间的不同。

概念

假设可观测到的变量集合为X,其他变量集合为Z,需要预测的变量集合为Y,则:

判别式模型: 是指在给定X情况下,直接对条件概率分布P(Y,Z|X)进行建模来预测 Y。
P ( Y ∣ X ) = ∑ Z P ( Y ,

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