——新东方创始人 俞敏洪

一旦决定要做的事情，一定要全力以赴； 否则，就不可能得到最好的结果，只能是生命的浪费，精力、时间和资源的浪费。人工智能时代，不努力必将被淘汰。

前言：我读大学的专业是自动控制，当时正是人工智能的冬天。有一天我对神经网络产生了兴趣，于是问一个老师该如何学习神经网络。结果老师摇着头说，神经网络上世纪就已经被研究烂了。这个画面至今记忆犹新，常在我脑子里浮现。很多年之后我还是很疑惑：神经网络真的没啥前途么？ 直到我在OFweek中国人工智能产业大会上遇到蔡自兴教授，接触到了什么是人工智能“牛人”，什么是真正的人工智能技术...

初探人工智能技术

没有一个行业可以忽视技术的重要价值，毕业后的三年里，我一直从事着开发的工作，随着人工智能热度的暴涨，自己又对神经网络、机器学习非常感兴趣，翻阅了网上的论文、学术报告...又找同事借了一些书籍，我以为学人工智能会比我想象中的简单，其实知识管理得很零散、很痛苦，有朋友告诫我：人工智能靠自学？这辈子是不可能的，既不能节约时间成本也学不到真正环境及数据下AI项目技术。

由此可见，大学老师不能随便对一件事情做出主观性太强的判断，我自己也要深刻反思下是否自己的学习能力预期太高。

因为每个人的知识背景和思维特点的差异，学习AI的出发点和规律都有所不同。无论是零基础，还是学过一点基础课的学生，我跟大家推荐下正统AI教学——自兴动脑，一个真正系统、从0到1的人工智能学习平台。

未来，每个人都应该拥有属于自己的AI

加老师微信，教你真正步入人工智能

我这一个月的学习收获

什么是真正的AI教学？一定要涉及到数据，模型(场景)和算法。这三个维度是AI课程的核心三角。我在网上找过一些课程，无非就是Python编程为主的伪AI。当然，不能说PY不重要，因为在自兴动脑的公开课的学习中，我就学会了基于Python做成了第一个人脸识别模型。

后续还会有真实数据的医疗AI、无人驾驶的线下实训，很期待。

如果你没有数学、算法、编程基础，建议和我一样从基础循序递进，先去听听人工智能公开课。公开课内容包含各方面的技术讲解：导数、正态分布、Logistic回归、梯度下降法、BP学习...

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选择一个好的技术老师，会做到学习事半功倍。连续听了1个月的课程，和人工智能的大牛老师们已经打成一片，方块老师对监督学习和无监督学习很有自己独特的见解。尤其是Nemo老师讲课，非常生动有趣，我印象中讲那个梯度下降法，环环相扣，一下把我们的疑问推到顶峰，一下告诉我们如何沿梯度下降的方向求解极小值的办法滑到起点，犹如过山车一般，趣味至极。在线学习少不了助教老师的耐心督促，课后会发一些基础的资料供我巩固学习，不过我感觉坚持听直播课，有问题在课上直接问老师，比课后“亡羊补牢”的效果更好。

只有跟着老师打好一定的基础，才能真正学好人工智能，例如：用Py编写爬虫程序，抓取基本的数据，调用程序接口，自动生成报告，使用AI开源平台等。有了这些准备之后，就应该开始搜集数据和解决一些更为复杂的问题了。

带你了解最正统的AI教学

如果你已经有了一定的基础，总觉得离一个年薪30W的人工智能算法工程师的还极其遥远，是时候做一个决定了。于是几经犹豫，我最终毅然决定报了自兴动脑人工智能学习的VIP课程，对比了几家人工智能机构的VIP课程内容和师资力量，自兴动脑绝对是在业内领先的，还具备自有知识产权的医疗AI、无人车、服务机器人等项目实训，老师的背景均来自于人工智能领域的专家及名校博士，参与过多项学术研讨，教材书籍编著及科研项目牵头，让你体验真才实学！

• 国内首家专业系统的AI培训学院

• 腾讯唯一认证的AI在线学院

• 蔡自兴教授担任首席科学家

• 科研博士团队倾力打造的最正统课程

• 365在线精品课程+大量真实实训

• 200w的AI人才培养计划

• 100加尖端企业合作，签订15k+的就业协议

• 全系课程配备高性能计算机集群实验室

• ...

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抓住机遇挑战一次自我

中国的人工智能最“吸金”，但人才极少。第四次工业革命正在来临，尤其是以人工智能为技术已经从科幻逐步走入现实。世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场。

对于中国而言，人工智能的发展更是一个历史性的战略机遇，对于缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战、以及促进经济结构转型升级至关重要。 那么目前，人工智能在中国的发展条件如何，中国距离成为真正的人工智能强国还有多远？

“少年强则国强”，无论是“学习、转行、就业”，你都缺少一个“提升自我技能，创造高薪未来”的机会。那么从师资、课程、品牌、还是教学服务上，我认为在一个专注30多年人工智能领域科研，导师们有着极为丰富的项目实战经验的自兴动脑，且还是腾讯唯一认证的人工智能在线学员，推荐你来这里学习人工智能，会是一个不错的选择。

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学员好评：

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