5.6 Transformer-XL讲解意境级

文章目录

1、介绍
2、Transformer
3、vanilla Transformer
4、Transformer-XL
- 4.1 、引入循环机制
- 4.2、相对位置编码
- 4.3、整体计算公式
参考

1、介绍

如何赋予编码器捕获长距离依赖的能力。目前在自然语言处理领域，Transformer的编码能力超越了RNN，但是对长距离依赖的建模能力仍然不足。在基于LSTM的模型中，为了建模长距离依赖，提出了门控机制和梯度裁剪。在基于Transformer的模型中，允许词之间直接建立联系【self-attention】，能够更好地捕获长期依赖关系，但是还是有限制。

给出一个 tokens 为 x = ( x 1

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