python类的构造方法名称_Python的面向对象、Class 概念与使用
Class(类)的基本概念:
类:将同一种具体事务的共同点抽象出来的表现,Python的类是一种可调用对象。
类中定义的有方法,变量,数据结构。
变量则是类属性本身是没有数据的,只有在实例化的时候将数据引入。
方法就是函数;是操作变量引用的数据的代码,可以知道方法是操作数据的,由于类中不包含数据,所以类无法调用方法,只有实例化引入数据成为实例(也称为对象)才可以调用方法。
对象的由来:
对象(也称为实例)本身是没有方法的,对象引用的方法是在类中定义的也叫类函数,或者叫接口。
同属一类实例化的对象,具有相同的功能。
类的执行场景:
当定义一个类时,类中的代码是不会执行的,只有在实例化时才会执行。 实例化过程中,类的方法不会执行,只有当实例调用方法的时候才会执行。
类对象是可调用对象,实例对象则是可以调用其中的方法。
类间关系:
依赖:一个类的方法操作另一个类的对象,如果另外一个类的对象没有被实例化出来,这个类就无法执行。
聚合:类A的对象包含类B的对象
继承:描述特殊与一般关系
面向对象的模型机制的3个原则:
封装(package)
隐藏实现方案细节,将代码及其处理的数据绑定在一起的一种编程机制,用于保证程序和数据不受外部干扰且不会被误用。
继承(Inheritance)
通过继承,子类对象可以获得父类对象的属性,一个深度继承的子类继承了类层次中它的每个祖先的所有属性。 (超类、父类、基类)都是同一个概念
在子类中调用一个属性的时候,如果在本类中没有,就会一直向上找父类。
多态性(Polymorphism)
允许一个接口被多个通用的类动作使用的特性,具体使用哪个动作与应用场合相关,相当于一个接口多个方法。
概念理解:对于某一个类而言,当传递给它的是不同的数据,却能完成多钟不同的运算。为了实现同一个目的,而定义同一个接口,背后却有多种不同的实现。 能够自动判断调用哪种实现的这种机制就叫做多态。
作用:降低程序的复杂性
开始一个类程序:
类方法中的这个self是用于标识实例本身的。 任何一个类方法都应该以self开始。
通过实例调用方法相当于调用所属类的方法来处理当前实例In [16]: ins1.setdata('hello python class')
In [17]: ins1.printdata()
hello python class
同等于这样写In [20]: TestClass.setdata(ins1,'aabbcc111222333')
In [21]: TestClass.printdata(ins1)
aabbcc111222333
在setdata方法调用之前,MyClass类不会把name属性附加到实例ins1上,当然也可以重载__init__创建构造器直接为实例提供。
Python 构造函数(别名:构造方法、构造器)
在Python中每一个类都有一个构造器方法__init__,构造方法会在实例化时从类名接受一个参数传给类方法,这样就可以直接在类初始化时给方法传参。
构造器在构造实例时传参,直接构造实例属性。
构造器是创建实例属性最便捷的方式
__varname__ : 这类方法在某种场景下,Python解释器会自动调用它们。
当执行 a + b 程序会自动调用 a.__add__(b)
当执行 l2 = [1,2,3] 程序会自动调用 list.__init__()
析构:用于销毁一个实例,解释器会自动垃圾回收,所以一般很少用析构函数。
获取类中的所有可用属性和可用方法,可以使用__dict__类的字典属性,或者内置函数dir。
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获取实例属性和方法
方法的可用变量
实例变量:指定变量名称及实例自身进行引用 self.变量名
局部变量:方法内部创建的变量,可直接使用
类变量(也称静态变量):通过指定变量名与类名进行引用
全局变量:直接使用
类的继承
继承描述了基类的属性如何"遗传"给子类,子类可以继承它的基类的任何属性,包括数据属性和方法,一个未指定基类的类,其默认有一个名为Object的基类,Python允许多重继承能并行继承多个父类。
实现子类继承构造方法
Python中几乎所有属性的获取都可以使用 "object.attribute",的格式。
此表达式会在Python中启动搜索—— ——搜索连续的树
Class 语句会产生一个类对象,对Class的调用会创建实例,实例会自动连接至创建了此实例的类。
类连接至其超类的方式
继承就是由下至上,由左至右搜索此树来寻找属性名称所出现的最低的位置。
继承方法的专用化
继承会先在子类寻找变量名,然后才查找超类,因此,子类可以对超类的属性覆盖来取代继承而来的方法。也可以通过已覆盖的方法回调超类来扩展超类的方法
类、实例和其他对象的内建函数
issubclass()
布尔函数,判断一个类是否是另一个类的子类In [38]: issubclass(Two_Class,One_Class)
Out[38]: True
isinstance
判断一个对象是否为一个类的实例In [42]: isinstance(ins2,Two_Class)
Out[42]: True
hasattr()
判断一个对象(实例)是否拥有指定的属性In [46]: hasattr(ins2,'data_one')
Out[46]: True
In [47]: hasattr(ins2,'data_two')
Out[47]: True
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