解释一下为什么数据文件最好采用单字符作为字段分隔符
2013-09-29^_^21635265^_^测试标题^_^10^_^20^_^15假设上面的例子是文本数据的其中一行。在这个例子中，列分隔符采用的是^_^（注意，是多字符的），字段定义分别是
发布日期^_^文章ID^_^文章标题^_^评论数^_^点击数^_^顶数考虑到对数据中心的信任，我们忽略了“发布日期”、“文章ID”、“评论数”、“点击数”和“顶数”这些字段的非法情况，而将重点放在了分析标题上，因为标题是用户指定的，而可以输入任何可见字符，因此我们还考虑到了在文章中包含我们的分隔符的情况，所以在data.splite()之后采用了掐头去尾的算法，前两个字段正常分析，然后倒着来，从“顶数“，”点击数”和“评论数”分析，剩下的就是标题了。可是我们只考虑了标题中如下形式：
测试标题^_^、测试^_^标题、^_^测试标题而没有考虑到这样的情况：
测试标题^_也就是说标题中的末尾带有一半分隔符，这样从逻辑上和真正分隔符的前一半正好能拼成一个合理的分隔符，如：
2013-09-29^_^21635265^_^测试标题^_^_^10^_^20^_^15所以在拆分字段的时候评论数字段就被拆成了“_^10”，这种情况下是没有办法将其转换为Integer类型的，故而报错。
说起来在这个项目中采用什么样的分隔符还是很早前其他同事定的，直到发生这个问题才觉得有必要改成单个字符，这样就不会产生歧义了。
后来在我用Excel导入其它数据进行分析的时候发现它早就注意到这个问题了，在指定自定义分隔符的时候只允许采用单字符：
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