matlab 信道模拟差错概率,移动信道差错序列的分布概率模拟法及门限电平的讨论...

1概述近年来数字式移动通信系统正在国内逐步推广,人们对它的认识更加深入,更多的科技工作者已涉足这个领域。数字式移动通信的实时性和传输的可靠性已是近年来通信理论研究中的热门课题。为实现移动通信的可靠传输,信道模化一作为纠错码应用的第一步准备工作愈来愈引人注目,成为近年来通信理论研究的一个热点。所谓信道模化就是建立移动信道模型。利用信道杖型的最大优点就是不必全面地测量所有的数据,而只要测量模型的几个必要参数就可求得所需的各种统计资料,从而估计差错控制系统的性能,另一方面,得到偿道模型及参数后就可以利用计算机模拟信道,确定在此信道条件下最佳的差错控制方案和纠错参数,并在设计完方案后利用计算机模拟来检验是否满足要求。因此,从节省时间、人力,减少试验次数的观点出发,寻找并应用信道模型有很大的现实意义。人们通过对移动信道的研究发现,编码信道的差错序列完全是由信道的干扰决定的。差错序列集合{E‘}的统计性质,完全表示了编码介道的差错统计特性。由此看来,对差错序列的研究,是编码信道研究的重要组成部分。关于差错序列的产生工作,现在大致有两种方法。一种是建立嵘道模型,山信道模型产生差错序列。用这种方法,信道模型与差错序列对应关系明显,为对信道的检验提供了手段‘J。另一种是一种新的产生手段,即根据已知信道的概率统计模型,通过数学方法产生差错序列。这种方法通用性强,可以体现一类信道的差错统计特性。本文就是依据这种方法,产生具有长突发特性的移动信道的差错序列。移动信道的长突发错误幅度衰落符合Rayl“igh分布的概率密度函数。利用信道的概率模型产生{f;}序列,是通过产生(0,1)均匀分布伪随机数,公式变换为Rayleigh分布随机数,加一适当的门限模化,形成移动信道差错序列{E、},最后统计无误串分布,作图与某一实测信道曲线比较,验证这种方法的正确性。在这个过程中,门限电平的选择对差错序列影响较大。2信道差错统计特性一般数字式通信系统模型大致包括:信源、检纠错纵码器、练码信道、噪声源、检纠铭码译器、信宿。如图1示所示。区刃兰检礼漏芳信道了鑫富编石马而‘嗓声冻图1数字通信系统的两化模型设编码信进的输入序列是C二{c。,。;,c,…},c、任GF(1),设双“{r。,‘1,r:,…}表示信道的输出序列,r、Gr(2)。由于信道中干扣帕勺影响,C序列与R序列不一定相等,它们一间的关系是:R=C+E(1)E=R一C(2)E是信道输入与输出序列之差,是一个随机序列,并完全由信道的干扰决定,称之为编码信道的差错序列。E序列中某一位取值若为“1”,则表示该位有错,为“0’’,Wtl没有错。由此看来,E序列完全反映了编码信道的干扰情况,它仅与信道的干扰有关,而与输入序列无关。因此说编码信道的差错统计特性,就是指差错序列集合{F;}的统计性质。数字通信系统中差钻坟制的目的,就是为了对付F序列的影响,将它对通过信道传输信息的影响降到最小限度。误码率P、是衡量信道质量的最主耍指标之一,它通常也称为Bsc信道的转移概率,定义为:Pb梦磕清=多史二互兰鱼邀旦~E中总的码元数(3在信道模化时,N状态Markov模型参数与P、的关系’工为:;双一叉Pb=‘、艺会-(4V1’由(3)式可知,P、仅是一个差错平对值,虽然它是一个重要的、有关信遭专错情况的一阶统计特性,但它并没有包含任何有关差错出现的信息。无误间隔分布G(K):在差错序列tEi}中夕两个相邻的错误码元之间无误码元的个数为K,称为一个长为K的无误间隔或无误串。因此,无误间隔分布G(K)是指{E;}序列中在一个t’1”以后,出现大于或等于K个

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