从ETL工具到企业云数据管理,在大数据风口的Informatica完成蜕变
数据已经成为整个社会的一个重要资产,越来越多的企业正在向数据驱动型企业转型。然而,数据的爆炸性增长,特别是非结构化数据的爆炸性增长使得这种转型面临巨大挑战。有研究显示,到2020年,平均每个互联网用户每天会产生1.5GB数据;一个智能工厂每天产生1PB数据…….未来数据量会越来越大,其中非结构化数据的增速要远远超过传统的结构化数据,使得企业从海量数据中获得洞察面临严峻的挑战。
10月31日,为了探求问题答案,Informatica 的300多名客户和合作伙伴来到2017 Informatica数据管理高峰论坛,共同就数据管理相关的话题进行了探讨。本次技术盛会以“智胜数据 颠覆未来”为主题,由 Informatica、至顶网和锦囊专家联合主办。
Informatica 十年中国路
成立于1993年的Informatica ,是一家专业的数据管理解决方案提供商。因为专注于数据管理,所以并不为普通大众所熟知,但业内却拥有很高知名度,特别是在ETL方面,其旗舰产品PowerCenter运行在众多大型企业的数据仓库项目中。这些年来Informatica的产品线逐渐丰富,从ETL工具扩展到数据质量、数据安全以及云数据管理。
Informatica亚太和日本区资深副总裁Murray Sargant
成立20多年来,Informatica是数据管理市场成长的见证者。Informatica亚太和日本区资深副总裁Murray Sargant用哈勃望远镜和哈勃望远镜接替者James Webb来比喻Informatica走过的三个时代。
Murray Sargant告诉记者,Informatica走过的第一个时代是PowerCenter,那是数据应用的早期,大家还不知道数据集成是什么,Informatica花了差不多十年把ETL做到做到最强;第二个时代Murray Sargant称其为哈勃望远镜时代,是大量的结构化数据、各种数据库以及各种ETL工具出现,Informatica也做得很好。
“现在是第三个时代,就是James Webb——下一代更强大的望远镜时代。在这个时代,更多的是非结构化的数据。我们在这个时代也要非常强。”Murray Sargant表示。
不过,对中国用户而言,大部分了解Informatica是始于2007年,这一年Informatica正式进入中国,当时云计算刚刚出现、大数据还处于萌芽状态。随后,云计算和大数据也都迅速得到普及,而赶上这一浪潮的Informatica在中国市场也得了迅速拓展,10年拥有了超过1000家客户。
今年正好是Informatica进入中国的十年,回顾Informatica在中国的10年岁月,Informatica大中国区总经理王晨杰表示:“这十年里,Informatica不忘初心,专注于数据管理领域,帮助上千家中国企业实现以数据为驱动的数字化变革。”
Informatica大中国区总经理王晨杰
从ETL工具到企业云数据管理
今年5月,Informatica在全球启动了新的战略目标,将企业战略从原来的ETL工具提供商提升为云数据管理领导者,同时发布了公司全新品牌标识。
在王晨杰看来这是Informatica的蜕变。“Informatica是传统的ETL专家和数据处理的工具专家,而今天我们要带着越来越丰富的市场实践经验和越跨时代的产品,去帮助企业去完成数据的整合,从而能够以数据来驱动它的数字化转型。因此,对Informatica而言今年是一个蜕变。”王晨杰表示。
在Informatica这一战略转变背后离不开产品的支撑,而EIC(企业信息目录)就是Informatica众多新一代产品中颇有代表性的一个。据记者了解,Informatica过去的产品线主要有两条,一条是大家所熟悉的主数据管理MDM,这是以客户为中心的解决方案。另外一条就是产品信息管理PIM,这是以产品为中心的管理。EIC则是另一个维度的产品。它不只是管客户数据和产品数据,还要整合社交网络的数据信息,也就是非结构化网络数据。EIC兼顾这三个领域,然后给客户一个统一的视角。
谈到EIC,Murray Sargant显得很兴奋。Murray Sargant表示,“EIC可以把Informatica带到全新的领域,也就是新的转型领域,这个转型完成之后,我们会真正处于一个非常前沿的位置。”
Murray Sargant说,EIC让他兴奋,除了EIC能把结构化数之外的非结构化数据(主要是社交数据)整合进来之外,另一个重要原因是其AI能力。由于EIC内置了人工智能引擎CLAIRE,EIC能通过人工智能驱动的元数据管理功能探查企业范围内所有的数据类型和数据关系,并对数据进行编目,这样就不会有任何的相关联数据或有用数据处于隐藏或混沌状态。
“以前很多需要手工操作的流程,比如说编码,现在通过CLAIRE就能自动化地来为客户提供服务。这样,在未来的数字化世界中,客户将能享受到更加便捷、高效的服务。这是EIC特别强大的地方之一。”Murray Sargant表示。
Murray Sargant说,正如我们仰望星空,有太多未知,从哈勃到James Webb让我们得以又往前走了一步。同样,人类探究数据的过程将是永无止境的,在大数据时代Informatica希望通过EIC等多项产品让我们探索数据的往前走一步。
原文发布时间为:2017年11月6日
本文作者:邹大斌
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
从ETL工具到企业云数据管理,在大数据风口的Informatica完成蜕变相关推荐
- 智领云荣登“中国大数据企业50强” | 2020大数据产业生态大会盛大召开 智领云斩获多项殊荣
近年来,我国大数据生态环境不断向好,产业发展维持高增长态势,大数据技术在与政府.企业核心业务的融合中,释放出了更多创新活力和应用潜能. 8月27日,2020(第五届)大数据产业生态大会在京隆重召开,中 ...
- 华为云FusionInsight让大数据发挥更大价值
大数据概念的热度已经持续了很长一段时间,英国<2013-2020年大数据分析:劳工与技能需求评估>的报告指出,在2008到2013年间,英国劳动力市场对大数据相关工种需求量从原来的1800 ...
- 看小企业如何玩转大数据? 智慧商贸添助力
7月22日消息,美国有句谚语"除了上帝,任何人都必须用数据说话",从目前来看,我们正处于一个大数据无限发展的时代,就连最热门的巴西世界杯冠军--德国,据传也是利用一款大数据分析&q ...
- 混合云存储:大数据应用的上云之道
企业数字化转型过程中,数据价值被显著放大,大数据应用成为不少企业探索的重点. 从技术上看,大数据业务由于数据体量大,且数据量很多时候呈急速膨胀状态:在进行大数据计算分析时,对资源的需求呈现浪涌式特征, ...
- 基于云原生的大数据产品前端实践 | 第七期图文直播文字回放
点击"蓝字"关注我们 2月5日晚,智领云第七次社群图文技术直播如约而至.本次直播由智领云Web开发经理陈磊为大家分享了<基于云原生的大数据产品前端实践>主题内容,其中 ...
- 云原生、大数据、AI领域的开源服务创新
目录 前言 正文 一.大背景和开源新发展 二.开源经验与实践应用,驱动行业创新 三.技术讨论与展望 结尾 前言 本文来自一位粉丝投稿,我代为发表了,这里感谢 @flly.她是在观看完我做的一期线上圆桌 ...
- 云原生与大数据、AIoT、开源的碰撞之路——专访小米崔宝秋
谈及当下技术领域的热词,必定有云原生.大数据.AIoT,不仅因为这些新兴技术拥有前所未有的创造力,更是因其中每一项技术都代表诸多未知的可能.而当这些技术相互碰撞时,将为软件发展.技术进步.城市升级带 ...
- 企业如何实现对大数据的处理与分析?
对企业而言,由于长期以来已经积累的海量的数据,哪些数据有分析价值?哪些数据可以暂时不用处理?这些都是部署和实施大数据分析平台之前必须梳理的问题点.以下就企业实施和部署大数据平台,以及如何实现对大量数据 ...
- 峰哥教你如何在阿里云社区进阶大数据
点击上方 "大数据肌肉猿"关注, 星标一起成长 点击下方链接,进入高质量学习交流群 今日更新| 950个转型案例分享-大数据交流群 前言 我在之前的<峰哥教你如何在B站学大数 ...
最新文章
- 《计算机原理》教案,计算机原理及应用教案
- 1、计算机系统硬件(面试小知识)
- python pygame模块按键延迟_用pygame做游戏时,用pygame.KEYDOWN来实现的按键控制“不灵敏”能怎么解决?...
- python实例31[文件夹清理]
- 韦老师的开发板和嵌入式书籍赠送
- linux jobs继续运行,Linux jobs等前后台运行命令详解
- 阿里影业正式成为阿里集团子公司 俞永福辞任执行董事
- php获取当前页面select的值,关于JS获取select的值
- LibreOffice的使用技巧
- mysql_fetch_row()获取显示数据
- scrollview滑动到某区域执行某种方法
- 百度站内搜索应该注意哪些方面?
- 高维数据可视化之t-SNE算法
- 【WEB搜索技术】课程学习大纲与学习感悟
- stc12c5a60s2单片机c语言,STC12C5A60S2单片机的DS18B20的C程序
- 【C018】外星人冯诺依曼【转】
- 华为p40支持鸿蒙,华为P40来袭,支持鸿蒙系统,花粉直呼惊喜
- 计算机视觉(角点检测)- 2 - Shi-Tomasi 角点检测
- XERO到底强在哪里?
- android 颜色 数组,在Android中声明维数,颜色,资源ID或其他非标准数据类型的数组?...
热门文章
- 孪生再世代表数字几_工信部发布数字孪生应用白皮书:特斯联入选智慧城市建设标杆案例...
- java中que_java中==和eques比较
- c# 对象json互相转换_Go语言进阶之路(六):内置JSON库和开源库gjson
- 20211109:DC综合的一些简单概念理解记录
- 20201124:力扣第216场周赛(上)
- request.getcontextPath() 理解
- 移动硬盘无法休眠了?
- vmware下安装rhel5
- .Net(一):再识面向对象之C#学习总结
- 腾讯开源业内最大多标签图像数据集,附ResNet-101模型