如何从小白进化成 Apache Flink 技术专家?9节基础课程免费公开!
随着数据量的爆发,AI走上风口,典型的大数据业务场景下数据业务最通用的做法是:选用批计算的技术处理全量数据,采用流计算的技术处理实时增量数据。在生产环境中,用户通常采用批处理和流处理两套计算引擎来支持这两种场景。弊端就是需要写两套代码,维护两套引擎,毫无疑问,这种架构带来了额外的负担与成本。
面对全量数据和增量数据,能否用一套统一的大数据引擎技术来处理?
Apache Flink 被业界公认为最好的流计算引擎,其计算能力不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎,用户只需根据业务逻辑开发一套代码,无论是全量数据还是增量数据,亦或者实时处理,一套方案即可全部支持。为了让大家更全面地了解 Apache Flink 背后的技术以及应用实践,今天,我们首次免费公开 Apache Flink 系列视频课程。
为什么要收藏 Apache Flink 系列课程?
此次免费公开课共分为9个课时,课程内容包含 Flink 的基础架构、应用场景、集群部署、运行机制、编程范式,为你系统地拆分讲解大数据计算开发引擎Flink。
第七节课程由美团点评的研发工程师孙梦瑶分享,从状态管理的基本概念,Flink 状态的类型与使用示例、容错机制与故障恢复以及企业应当如何选择状态的类型和存储方式等方面分享并给出参考建议。
关键词:一年成为 Committer,“Flink学习博客第一站”
你能收获什么?
实现从0到1了解 Flink 建立 Flink 的系统框架体系,为大数据引擎学习打下基础。
通过实际案例,带你快速上手 Flink 这个分布式、高性能、高可用、高精确的为数据流应用而生的开源流式处理框架,带你领略计算之美。
课程内容侧重于原理解析与基础应用,通过对Flink流计算的概念、技术原理、实践操作等详细解析,从最实际的应用场景出发引导你深入了解Flink,帮助你从 Flink 小白成长为 Flink 技术专家。
课程内容既包含 Flink 相关企业使用者的经验分享,又有 Flink 核心开发者的理论实践,既有广度分享亦有深度探讨,实乃大数据爱好者学习 Flink 的居家旅行必备良药!
——巴真(阿里巴巴高级产品专家)
从媒体的最新资讯推送,到购物狂欢的实时数据大屏,甚至城市级计算的工业大脑,实时计算已经应用到了多个生活、工作场景,随着业务的快速增长,企业对大数据处理的需求越来越高,Flink的应用也越来越广泛,相信在不久的将来,Flink将会成为各行业不同规模企业主流的大数据处理框架,并最终成为下一代大数据处理框架的标准。越早学习,越能抓住时代先机。
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