(本文结合《SQL基础教程》整理)

文章结构

• 视图
• 子查询
• 变量子查询
• 关联子查询
• 如何用SQL解决业务问题
• 常见函数

视图

视图的定义：

视图究竟是什么呢？如果用一句话概述的话，就是“从 SQL 的角度来看视图就是一张表”。数据库中的数据实际上会被保存到计算机的存储设备（通常是硬盘）中。因此，我们通过 SELECT 语句查询数据时，实际上就是从存储设备（硬盘）中读取数据，进行各种计算之后，再将结果返回给用户这样一个过程。但是使用视图时并不会将数据保存到存储设备之中，而且也不会将数据保存到其他任何地方。实际上视图保存的是 SELECT 语句。我们从视图中读取数据时，视图会在内部执行该 SELECT 语句并创建出一张临时表，临时表会在客户端和数据库断开连接的时候自动删除。

（以上文字和图片整理自：《SQL基础教程》）

视图的优点：

①由于视图无需保存数据，因此可以节省存储设备的容量。

②第二个优点就是可以将频繁使用的 SELECT 语句保存成视图，减少重复书写。视图创建好之后，只需在 SELECT 语句中进行调用。在进行汇总以及复杂的查询条件导致 SELECT 语句非常庞大时，使用视图可以大大提高效率。

③视图中的数据会随着原表的变化自动更新，视图就是封装好的SELECT 语句，定义视图时可以使用任何 SELECT 语句，既可以使用 WHERE、 GROUP BY、 HAVING，也可以通过 SELECT * 来指定全部列。

如何创建视图：【也是在新建查询中创建，然后刷新即可】

注意：SELECT 语句需要书写在 AS 【像，和...一样】关键字之后。 SELECT 语句中列的排列顺序和视图中列的排列顺序相同。

如何使用视图：

如何删除视图：

注意事项：

①在 FROM 子句中使用视图的查询，通常有如下两个步骤：

②可以以视图为基础创建视图的多重视图，实际使用中，应该尽量避免在视图的基础上创建视图。这是因为对多数 DBMS 来说，多重视图会降低 SQL 的性能。

③定义视图时不能使用ORDER BY子句。

④视图和表需要同时进行更新，因此通过汇总得到的视图无法进行更新（详细原因见《SQL基础教程》P156）。

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子查询

子查询定义：子查询就是将用来定义视图的SELECT语句直接用于FROM子句当中，子查询就是一次性视图（SELECT语句）。所以与视图不同，子查询在SELECT语句执行完毕之后就会消失。

FROM子句之后的子查询

案例1：要求根据商品种类（product_type）对数据进行汇总。

先回忆一下视图的创建和使用的过程：

再来看看能够实现同样功能的子查询的创建和使用的过程：

案例2：找出商品总数量为3的商品品类名称。

子查询可以嵌套【但是不建议】：

我们尝试解释一下上述语句的含义：

①最内层的子查询（ProductSum）与之前一样，根据商品种类（product_type）对数据进行汇总。

②外层的子查询将商品数量（cnt_product）限定为 3，结果就得到了 1 行厨房用具的数据，如下图。

WHERE子句中的子查询

案例3：哪些学生的成绩比课程0002的全部成绩里的任意一个高？【ANY （子查询）括号里的数据以集合形式呈现】

案例4：哪些学生的成绩比课程0002的全部成绩里都高？【all（子查询）】

需要注意的是：子查询只是充当了视图的功能并不会产生新的视图，就像视图仅仅创建了一张临时表是一个道理。

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标量子查询

标量子查询的定义：标量就是单一的意思，标量子查询就是返回单一值的子查询。

案例：

根据上表的数据结构考虑一个问题：查询出销售单价高于平均销售单价的商品。

根据常规思维，几乎会本能的在WHERE子句中使用聚集函数。

如下图，我们发现SELECT 语句的查询结果是单一的值（73266.6667）。因此，我们可以直接将这个结果用到之前失败的查询之中。

结合后的效果如下：

需要注意的是：标量子查询的书写位置并不仅仅局限于 WHERE 子句中，通常任何可以使用单一值的位置都可以使用【类似一个常数】。也就是说， 能够使用常数或者列名的地方，无论是 SELECT 子句、GROUP BY 子句、 HAVING 子句，还是ORDER BY 子句，几乎所有的地方都可以使用。

案例1:将全部商品的单价加入原表格【我们将子查询的语句放到了SELECT子句后】：

从上述结果可以看出，在商品一览表中加入了全部商品的平均单价。有时我们会需要这样的数据。

案例2：选取出销售均价高于全部商品的平均销售单价的商品种类【我们将子查询的语句放到了HAVING子句后】。

标量子查询注意事项：

①标量子查询绝对不能返回多行结果。也就是说，如果子查询返回了多行结果，那么它就不再是标量子查询，而仅仅是一个普通的子查询了。

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关联子查询

1.关联子查询：关联子查询会在涉及分组后的组内再计算的场景。

2.问题引入：

案例1：选取出各商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品。

'商品种类的平均销售单价需要分组后再计算,需要用到关联子查询'

问题拆解：①找出每个商品种类的平均销售单价。②将各自商品与自己对应的商品种类的平均销售单价进行比较。

第一步：找出每个商品种类的平均销售单价。

第二步：将各自商品与自己对应的商品种类的平均销售单价进行比较。

如果我们使用前一节（标量子查询）的方法，直接把上述SELECT 语句使用到 WHERE 子句当中的话，就会发生错误。出错原因前一节已经讲过了，该子查询会返回 3 行结果（1000、300、146000），并不是标量子查询。

正确的做法是使用关联子查询：

其中红色方框的运行逻辑是：

①执行到红框部分时，先从父查询的P1表中取出第一行值，并且传递到子查询中，然后第一行记录中取出product_type值'衣服'【p1.product_type】,于是红框等式右边的值替换为:'衣服'，于是子查询语句实际变成如下所示，并且将该次完整的子查询结果返回给外层的父查询。

②将avg(sale_price)=1000作为返回值，同时限定条件：product_type='衣服'【体现关联】，返回到父查询中去,父查询实际上成为：

③执行该次父查询，我们发现，因为衣服只有一个品类，商品种类的均值就是本身，所以查询不到符合条件（大于1000且类型为衣服）。

④我们按上面相同的步骤，再从父查询的P1表中取出第二行记录传入子查询，得到第二行记录中product_type的值为'办公用品'【p1.product_type】,再重复上述几步，我们发现'办公用品'中的打孔器是符合筛选条件的，拆分的步骤大概如下。

⑤最后，循环以上步骤，将外部p1的每一行都传递到子查询，子查询依次读取外部查询传递来的每一行值,并将其用到子查询上,直到外部查询所有的行都处理完为止.然后返回查询最终查询结果：

案例2：查询每个商品的价格和它们所处种类的平均价格。

'所处种类的平均价格需要分组后在计算，需要关联子查询'

总结：①关联子查询主要使用场景为：分组后需要进行组内操作的场景，组内的操作会由关联子查询完成，同组的类似工作，靠父查询协调，遇到关联子查询的问题时，需要清晰明白各层查询的具体功能。②关联子查询的执行原理：关联子查询会引用外部查询中的一列或多列.在执行时,外部查询的每一行都被一次一行地传递给子查询.子查询依次读取外部查询传递来的每一行值,子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录,直到父查询所有的行都处理完为止，然后返回查询结果。

关联子查询和普通子查询的区别：

①关联子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。此外，在关联子查询中是信息流是双向的。外部查询的每行数据传递一个值给子查询，然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。然后，外部查询根据返回的记录做出决策。

②非相关子查询是独立于外部查询的子查询，非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。

③关联子查询中： 1. 先执行外层查 2. 再执行内层查询

④普通子查询中： 1. 先执行内层查询 2. 再执行外层查询

如何用SQL解决业务问题

①翻译成大白话

②写出分析思路

③写出对应的SQL子句

各种函数

日期函数：

Sqlzoo练习：

不知道为什么出错......

那为什么上面MAX()函数没有出现问题呢？因为当列名作为参数传入聚集函数的时候，那么在计算之前就已经把NULL 排除在外了。因此，无论有多少个 NULL 都会被无视。但是如果是COUNT(*)这样的形式，NULL会纳入运算。

尝试解析一下整个运作流程，加深对关联子查询的理解和记忆。

注意的ALL的灵活使用，若此处改成>=ALL,则可以选出每个州，排名最后的那个国家。

第十题中，子查询引用了外部查询的两列【continent】【name】。