简单的将日志打印到屏幕

import logging

logging.debug('debug message')

logging.info('info message')

logging.warning('warning message')

logging.error('error message')

logging.critical('critical message')

输出：

WARNING:root:warning message

ERROR:root:error message

CRITICAL:root:critical message

可见，默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG )，默认日志格式如上

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置 (将日志写入文件)

import logging

logging.basicConfig(filename='myapp.log',

filemode='w',

level=logging.CRITICAL,

format=('%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s'),

datefmt="%m/%d/%Y %H:%M:%S %p")

logging.debug("debug message")

logging.info("info message")

logging.warning("warning message")

logging.error("error message")

logging.critical("critical message")

查看文件：

04/06/2017 11:16:35 AM test13.py CRITICAL critical message

可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有

filename：用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念)，这样日志会被存储在指定的文件中。

filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。

format：指定handler使用的日志显示格式。

datefmt：指定日期时间格式。

level：设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别

format参数中可能用到的格式化串：

%(name)s Logger的名字

%(levelno)s 数字形式的日志级别

%(levelname)s 文本形式的日志级别

%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s 调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名

%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(message)s用户输出的消息

注意：basicConfig是单实例模式，创建时候只有一个logger对象。还是使用下面的方法吧...

同时输出至文件和屏幕

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

logger：提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象，如果不指定name则返回root对象，多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。

handler：将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination)，比如文件，socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。

filter：提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。

formatter：指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。

import logging

#设置输出流

ch=logging.StreamHandler() #屏幕输出

ch.setLevel(logging.ERROR) #屏幕输出级别

fh=logging.FileHandler("test_log",'w') #文件输出，默认为‘a’

fh.setLevel(logging.DEBUG)

#设置输出流格式并将格式加入到输出流

ch_formatter=logging.Formatter("%(asctime)s %(filename)s %(message)s")

fh_formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(message)s')

ch.setFormatter(ch_formatter) #添加到输出流

fh.setFormatter(fh_formatter) #添加到输出流

#创建一个log并添加定义的输出流

log=logging.getLogger("mylog")

log.setLevel(logging.WARNING) #全局设置，logging.INFO将不会被打印

log.addHandler(ch)

log.addHandler(fh)

log.debug('debugmessage')

log.info('infomessage')

log.warning('warningmessage')

log.error('error message')

log.critical('critical message')

屏幕输出：

2017-04-06 12:07:17,911 logging多输出.py error message

2017-04-06 12:07:17,911 logging多输出.py critical message

文件test_log输出：

2017-04-06 12:07:17,911-mylog-warningmessage

2017-04-06 12:07:17,911-mylog-error message

2017-04-06 12:07:17,911-mylog-critical message

文件日志自动截断

import logging,time

from logging import handlers

#根据文件大小或时间间隔来截断文件

# fh=handlers.RotatingFileHandle(filename='rotatingfile_log',maxBytes=10,backupCount=3,encoding='utf-8')

fh=handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='rotatingfile_log',when='s',

interval=5,backupCount=3,encoding='utf-8')

# formatter=logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s %(message)s')

formatter=logging.Formatter(fmt='%(asctime)s %(filename)s %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

fh.setFormatter(formatter)

fh.setLevel(logging.DEBUG)

logger=logging.getLogger('test_again')

logger.addHandler(fh)

logger.debug("123")

time.sleep(2)

logger.info("456")

time.sleep(2)

logger.warning("789")

time.sleep(2)

logger.error("abc")

time.sleep(2)

logger.critical("000")

时间截断的when参数是一个字符串。表示时间间隔，不区分大小写

S秒 M分 H小时 D天

midnight每天凌晨