均值滤波python实现_python手写均值滤波

本文实例为大家分享了python手写均值滤波的具体代码，供大家参考，具体内容如下

原理与卷积类似，设置一个n*n的滤波模板，滤波模板内的值累加除以模板的尺寸大小取平均为滤波后的值。

代码如下：

import cv2 as cv

import numpy as np

#均值滤波

def meansBlur(src, ksize):

'''

:param src: input image

:param ksize:kernel size

:return dst: output image

'''

dst = np.copy(src) #创建输出图像

kernel = np.ones((ksize, ksize)) # 卷积核

padding_num = int((ksize - 1) / 2) #需要补0

dst = np.pad(dst, (padding_num, padding_num), mode="constant", constant_values=0)

w, h = dst.shape

dst = np.copy(dst)

for i in range(padding_num, w - padding_num):

for j in range(padding_num, h - padding_num):

dst[i, j] = np.sum(kernel * dst[i - padding_num:i + padding_num + 1, j - padding_num:j + padding_num + 1]) \

// (ksize ** 2)

dst = dst[padding_num:w - padding_num, padding_num:h - padding_num] #把操作完多余的0去除，保证尺寸一样大

return dst

img_path = r"F:\03.png"

img = cv.imread(img_path,0)

dst = meansBlur(img,5)

cv.imshow('src',img)

cv.imshow('dst',dst)

print(dst)

cv.waitKey(0)

注释：红框表示两个for循环的范围，i - padding_num:i + padding_num + 1表示第i行上移padding_num行，下移padding_num，+1是因为list列表为左闭右开区间，右边的元素取不到值。padding表示周围填充一圈。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持python博客。

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