文章目录

1.前言
2.for结构
3.for in range()
- 3.1.range(start, stop)
- 3.2.range(stop)
- 3.3.range(start, stop,step)
4.集合类型
- 4.1.tuple 类型
- 4.2.dictionary 类型
- 4.3.set 类型
- 4.4.迭代器
- 4.5.生成器

1.前言

在上节中我们学习了 while 语句进行循环控制，接下来我们将要学习另一种循环语句 for 。

2.for结构

不同编程语言都有 for 语言，比如 C# 语言中的 foreach, Java 语言中的 for,在 Python 中的基本使用方法如下。

for item in sequence:expressions

sequence 为可迭代的对象，item 为序列中的每个对象。

example = [11,22,33,44,55,99,88,77,66]
for i in example:print(i)
#输出
11
22
33
44
55
99
88
77
66

输出的结果为 11,22,33,44,55,99,88,77,66内容依次为 example中的每一个元素注意 Python 是使用缩进表示程序的结构，如果程序这样编写，

example = [11,22,33,44,55,99,88,77,66]
for i in example:print(i)print("in for")
print("out for")#输出
11
in for
22
in for
33
in for
44
in for
55
in for
99
in for
88
in for
77
in for
66
in for
out for

那么每次循环都会输出 in for,在循环结束后，输出 out for 一次。

3.for in range()

在 Python 内置了工厂函数，range 函数将会返回一个序列，总共有三种使用方法

3.1.range(start, stop)

其中 start 将会是序列的起始值，stop为结束值，但是不包括该值，类似数学中的表达 [start, stop),左边为闭区间，右边为开区间。

for i in range(1, 10):print(i)

上述表达将会返回 1-9 所有整数，但不包含 10

3.2.range(stop)

如果省略了 start 那么将从 0 开始，相当于 range(0, stop)

3.3.range(start, stop,step)

step 代表的为步长，即相隔的两个值得差值。从 start 开始，依次增加 step 的值，直至等于或者大于 stop

for i in range(0,10, 2):print(i)

将会输出 0, 2, 4,6,8。

4.集合类型

Python 共内置了 list、 tuple 、dict 和 set 四种基本集合，每个集合对象都能够迭代。

4.1.tuple 类型

tuple = ('python',3.7,64)
for i in tuple:print(i)#输出
python
3.7
64

程序将以此按行输出 ‘python’, 3.7 和 64。

4.2.dictionary 类型

dic = {}
dic['language'] = 'python'
dic['version'] = 3.7
dic['platform'] = 64
for key in dic:print(key, dic[key])#输出
language python
version 3.7
platform 64

字典在迭代的过程中将 key 作为可迭代的对象返回。注意字典中 key 是乱序的，也就是说和插入的顺序是不一致的。如果想要使用顺序一致的字典，请使用 collections 模块中的 OrderedDict 对象

4.3.set 类型

s = set(['python','python2','python','python3'])
for i in s:print(i)#输出
python3
python2
python

将会输出 python, python3, python2 set 集合将会去除重复项，注意输出的结果也不是按照输入的顺序。

4.4.迭代器

Python 中的 for 句法实际上实现了设计模式中的迭代器模式，所以我们自己也可以按照迭代器的要求自己生成迭代器对象，以便在 for 语句中使用。只要类中实现了 iter 和 next 函数，那么对象就可以在 for 语句中使用。现在创建 Fibonacci 迭代器对象

class Fib(object):def __init__(self, max):self.max = maxself.n, self.a, self.b = 0,0,1def __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.n < self.max:r = self.bself.a, self.b = self.b, self.a + self.bself.n = self.n + 1return rraise StopIteration()
for i in Fib(5):print(i)#输出
1
1
2
3
5

将会输出前 5 个 Fibonacci 数据 1，1, 2, 3, 5

4.5.生成器

除了使用迭代器以外，Python 使用 yield 关键字也能实现类似迭代的效果，yield 语句每次执行时，立即返回结果给上层调用者，而当前的状态仍然保留，以便迭代器下一次循环调用。这样做的好处是在于节约硬件资源，在需要的时候才会执行，并且每次只执行一次。

def fib(max):a,b = 0,1while max:r = ba, b = b, a+bmax -= 1yield r
for i in fib(5):print(i)#输出
1
1
2
3
5