102. 二叉树的层次遍历

题意

给定一个二叉树，返回其按层次遍历的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。

解题思路

1. 递归：利用前序遍历的思想，在递归过程中记录下结点的深度，在对应深度将结点加入到结果中；

2. 迭代：使用两个队列是因为一个用于记录当前层的结点，另外一个则记录下一层的结点，用于后面和当前队列进行替换；

实现

class Solution(object):    def levelOrder(self, root):        """        迭代实现        :type root: TreeNode        :rtype: List[List[int]]        """        if not root:            return []

        # 使用两个队列是因为一个用于记录当前层的结点，另外一个则记录下一层的结点，用于后面和当前队列进行替换        # 致于为什么要使用队列，是因为需要题目要求结点的顺序是从左到右，也就是先加入的要先取出，这是队列的特性；        cur_level, tmp_level, result = [root], [], [[]]        while cur_level:            cur = cur_level.pop(0)            result[-1].append(cur.val)            # 替代队列加入下一层的结点            if cur.left:                tmp_level.append(cur.left)            if cur.right:                tmp_level.append(cur.right)            # 是否需要添加新的一层            if not cur_level and tmp_level:                cur_level = tmp_level[:]                tmp_level = []                result.append([])        return result

    def levelOrder(self, root):        """        递归实现        执行用时 : 36 ms, 在Binary Tree Level Order Traversal的Python提交中击败了39.42% 的用户    内存消耗 : 12.6 MB, 在Binary Tree Level Order Traversal的Python提交中击败了0.82% 的用户        :type root: TreeNode        :rtype: List[List[int]]        """        result = []        if not root:            return result​        def helper(node, depth, res):           """           利用前序遍历的思想           """            if not node:                return            # 超出递归的长度表明是新的一层，则新添加数组            if depth >= len(res):                res.append([])            # 可以理解成每个node都能对应到树的depth            res[depth].append(node.val)            if node.left:                helper(node.left, depth+1, res)            if node.right:                helper(node.right, depth+1, res)​        helper(root, 0, result)        return result