ElasticSearch - term 和 match 的差别
https://blog.csdn.net/weixin_40341116/article/details/80745565
阅读本文前要先知道 分词、倒排索引 的概念，并需要知道 text, keyword 在 ES 5.x 以上的差别 (ES基本类型与映射)
term 和 match牵扯到了分词器、mapping、倒排索引等
term 是直接把field拿去查询倒排索引中确切的term
match 会先对field进行分词操作，然后再去倒排索引中查询
具体实例
假设有一个字段nickname，存放的类型是text，因此当新增一笔文档时，内容会被分词器分词，然后才储存进倒排索引
假设插入了一笔文档，其中"nickname": "1 hello"，分词过后变为1、hello，因此倒排索引中储存的是两笔索引1和hello，而不是一笔索引1 hello
使用match做查询
"match": "1-hello" : 成功，因为match把1-hello分词成 1、hello，而1和hello都存在在倒排索引中，所以不只能够查到，_score还很高
"match": "1" : 成功，1被分词过后还是1，而1存在在倒排索引中
"match": "hello how r u" : 成功，match把hello how r u分词成hello、how、r、u，而hello存在在倒排索引中
使用term做查询
"term": "2222-hello : 失败，倒排索引只有1、hello，并没有2222-hello
"term": "hello" : 成功，因为倒排索引中有hello
"term": "1 hello" : 失败，虽然1 hello和我们当时插入的数据一模一样，但是因为倒排索引在建立索引时把原始的数据分词了才储存进索引，裡面存的是1和hello，并没有存放1 hello，因此查询失败
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