匿名用户

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2020-05-07 回答

从工作上应用于:Python开发、Python爬虫、大数据;

从生活上,爬虫为我们增添了很多生活乐趣、便利了日常,比如说数据分析、简单地几行代码可以处理上千条Excel数据等等。

Python开发

自动化测试、自动化运维、WEB开发(网站开发)、人工智能都属于Python开发。

自动化测试——用Python编写简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。

自动化运维——Python对于服务器运维很重要。

目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,以使用Python脚本进行批量化的文件部署,和运行调整~

而且Python提供了全方位的工具集合,结合Web,开发方便运维的工具会变得十分简单。

WEB开发——Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行,其中的设计哲学也常用于其它程序语言设计的框架~

如果是网站后端,使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如我们常看到的:Gmail、知乎、豆瓣等~

人工智能更是现在非常火的方向,现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现的。

Python爬虫

在当前信息大爆炸时代,大量的信息都通过Web来展示,为了获取这些数据,网络爬虫工程师就应运而生。

不过这可不止我们日常的抓取数据和解析数据那些简单,还能够突破普通网站常见的反爬虫机制,以及更深层次的爬虫采集算法的编写。

大家也可以去网上搜索别人通过爬虫做了什么有趣的事情:

“用Python写的第一个程序,是爬取糗事百科上的图片、自动下载到本地、自动分成文件夹保存,当时就觉得,卧糟,太NB了~”

“智联招聘爬虫,支持输入查询的职位关键词+城市。并将爬取到的数据分别用Exce和Python(matplotlib)做了数据分析及可视化……”

“尝试爬取京东热卖、淘宝淘抢购(还是聚划算)的商品信息,没想到还挺简单的,主要是没做什么防爬虫措施……”

Python大数据

数据是一个公司的核心资产,从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律,成为了数据分析师的首要任务。

Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持,数据分析建立在爬虫的基础上,我们便捷地爬下海量数据,才能进行分析。

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