CVX 工具箱（安装及用户指南）

Introducition

CVX是一个基于matlab的凸优化建模系统。CVX将Matlab转换为一种建模语言，允许使用标准的Matlab表达式语法指定约束和目标。例如，考虑以下凸优化模型:

在默认模式下，CVX支持一种特殊的凸优化方法，我们称之为有纪律的凸编程。在这种方法下，凸函数和凸集是从凸分析的一个小规则集出发，从凸函数和凸集的一个基本库出发，建立起来的。使用这些规则表示的约束和目标会自动转换为规范形式并得到解决。要了解更多关于约束凸编程的信息，请参阅这些参考资料;有关凸分析和凸优化的基础知识，请参阅《凸优化》一书。
注意CVX不是非线性优化的通用工具，也不是检查你的模型是否凸的工具。在开始使用CVX之前，务必确认您的模型可以表示为MIDCP或GP。如果两者都不是，那么CVX就不是这个任务的正确工具。
官方Introduction地址：
http://cvxr.com/cvx/doc/intro.html#what-is-cvx

下载地址

CVX Home Page：
http://cvxr.com/cvx/
下载地址：
http://cvxr.com/cvx/download/

非商业用途选择Standard bundles即可。然后Windows系统选择cvx-w64.zip。

User Guide

用户指南在安装好后的cvx文件夹中的doc中，如下所示：

安装CVX步骤

打开cvx的用户指南CVX.pdf，Installation章节有CVX安装的详细步骤：

我们需要的操作是：
1.从官网下载CVX的安装包；
2.解压到自己想要的文件夹中，此时会生成一个cvx的文件夹。
3.打开MATLAB，不要手动将CVX添加到路径中。
4.在MATLAB命令行输入下列命令：
cd C:\personal\cvx
cvx_setup
这里cvx_setup函数执行各种任务来验证您的安装是正确的，设置Matlab搜索路径，以便它可以找到所有的CVX程序文件，并运行一个简单的测试问题来验证安装。

Quick Start

一个实例

clc;clear;closem =20;n =10;p =4;
A =randn(m,n);b =randn(m,1);
C =randn(p,n);d =randn(p,1);e =rand;
cvx_beginvariable x(n)minimize(norm(A *x -b,2) )subject toC*x==d;norm(x,Inf )<=e;
cvx_end

运行结果非常炫酷！每次迭代的各变量的值给出，然后还有很多参数如：
Total CPU time (secs) = 0.10
CPU time per iteration = 0.01
最后会给出运行的结果，是否解决优化问题：

Status: Solved
Optimal value (cvx_optval): +5.87479

CVX工具箱学习教程

b站有位老师的入门视频讲得很好：
https://www.bilibili.com/video/BV1UQ4y1K7Vf?spm_id_from=333.999.0.0