python开发人工智能机器人

关于Python

Python是一门计算机程序语言，目前在人工智能科学领域被广泛应用，广泛应用就表明各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。

谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python，其他语言一般只有几千行。

Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。

Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用什么?

关于人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d8331333433626561新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”

简单来说，人工智能是一种未来性的技术。

Python是一门语法优美、简单易学的编程语言，拥有强大的人工智能库：

1、总体的AI库

AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的"人工智能：一种现代的方法"的算法;

pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎;

SimpleAI：Python实现在"人工智能：一种现代的方法"这本书中描述过的人工智能的算法，它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库;

EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎。

2、机器学习库

PyBrain一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库，它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法;

PyML一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法，它支持Linux和MacOSX;

scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具，它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包紧密联系在一起的;

MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法，流型学习方法，集中分类，概率方法，数据预处理方法等等。

3、自然语言和文本处理库

NLTK开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析，有windows、MacOSX和Linux版本。

对于人工智能的一些功能的实现，Python短短的一段代码就足够啦，从人脸识别、会话接口，再到其他领域，Python正在不断扩展新的领域，未来Python在人工智能领域的应用会越来越广泛。

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