应届生互联网行业岗位分析
比较适合有强烈意愿在一线城市买房定居,或者对互联网行业非常热爱的人,此外需要身体很好,有较强的抗压能力。中年危机比较强烈,35岁是个槛,如果没有成为技术大拿或者中层领导,可能面临降薪去略小的公司或者创业的情况。
岗位方面,首先聊算法岗。在大厂与创业公司里,算法岗通常分为工程师与研究员两种。前一种在业务部门,后一种在aiLab或者研究院。在上一篇推文中我们聊过了大概的门槛与要求。
这里谈谈工作内容。算法工程师以硕士为主,也有越来越多的博士。通常面向业务。初期的话一般以数据工作,调参为主,使用模型提高业务指标。后期对于业务理解,产品架构,算法适配度都会有要求。有的时候也会发论文,不过不是kpi硬性要求。研究员以博士为主,也有少量硕士,他们的任务是提高公司的业界学界知名度,探索前沿方向,以及为业务部门解决较为棘手的算法问题。
总的来说研究员需求很小,要求非常高,是一条非常硬核的路。算法工程师则是正常情况下大家的算法求职方向,以业务为主,需要跟踪学界发展。然后是开发岗。
开发岗通常包括了后端,前端与测试。现在也出现了一些岗位如大数据工程师,测试开发工程师等等。开发岗可以说是企业里的真正中坚力量,公司给的hc是最多的,负责了系统的搭建,运行,维护,对应的情况是技术成长平稳,平均加班会多于算法岗,而且会在周末或者假期遇到一些临时问题需要加班。前景上除了纯测试岗都不错。
门槛:没有硬性要求,通常最低到强势双非。(不一定需要计算机相关专业)
作息:9105,大小周,9106,11116。
起薪:白菜价20~35不等,sp 30~50, ssp 无上限。
岗位:极多开发,较多算法。
高新之外,工作时间长是这个行业的特点,基本上工作日大部分时间都花在工作上,如果大小周,或者单休,基本没有自己独立的时间。中年危机确实存在。因为不可能只有工作。
外企
国内外企说起来也不少。知名度较高的企业有微软、亚马逊、谷歌,英特尔,AMD等等。此外有 leetCode,thoughtworks,虾皮,SAP,HULU,领英,思科等。参见955 WLB名单。https://github.com/formulahendry/955.WLB
与国内互联网公司比,他们最大的优点是薪酬尚可,压力小,工作生活平衡。劣势则有,部分公司起薪低,绝大多数涨薪和升职慢。
招聘流程上,重视刷题,有的公司会有行为问题。
门槛:学历层次较高,海归比例多。
作息:955~975。
起薪:通常25~35,个别极高。
岗位:通常没有把算法和开发区别的非常明显,算法hc较少,开发较多。
外企,比国内互联网企业轻松些,面试的门槛和难度都要高一些。
金融企业
银行
银行是很多人的目标企业,但是又埋藏着不少坑。
我国银行大致可以分为国有大行,商业银行与地方银行。国有大行与商业银行门道很多,在招聘的时候可以分为总行,地方分行,与科技子公司三类。
总行又包括了总行的研发中心与总行本部。总行研发中心职责是为全行开发系统,薪酬和压力相对互联网都比较低,但是拥有行员编制,生活稳定,福利较多。总行本部对于it人员招聘量较少,整体待遇与工作体验要优于研发中心。
地方分行属于当地分行,主要职责是运维银行系统,平均来说薪酬与压力不如总行,但是忙起来压力也很大。
地方银行的情况可以直接参照大行的地方分行。科技子公司是近年来较为盛行的一种架构形式,它们原本是总行科技部,后被拆分为科技子公司,以提高薪酬与专业化能力,成为了内部的外包公司。优点是薪酬较高,招聘量大,但是稳定性差,无行员编制,压力大,加班多,技术一般。 某大行招聘网站如图:
门槛:总行硕士居多,其他门槛较低。
作息:除科技子公司外 975,科技子公司参照国内互联网。
起薪:10~30。岗位:开发极多,算法极少。
排名:总行本部>总行研发中心>地方分行>科技子公司。
证券基金私募
证券基金是金融业的核心机构,可以分为前中后台。通常情况下it人员在后台作为支持人员,也有的在前台做量化分析师。行业特点是it人员压力小,以975居多。薪酬上年终奖的比例可以达到20%~50%,起薪可以与互联网sp持平,但是后期职业发展与涨薪不如互联网与证券基金前台中台。
岗位上可以分为量化,算法,开发。证券基金的量化岗位有前台的量化人员与后台的量化系统开发人员。前台量化人员的学历要求不弱于投行,行研等核心岗位,通常最低需要国内顶级本硕,如清北复交人等,博士与海归硕士比例非常高。后台的量化系统开发人员与普通系统开发人员区别不大,但是会涉及到量化策略,学历与经验要求高于普通系统开发人员。
私募公司的量化技术会强于证券公司,主要是因为证券是卖方而私募是买方。与卖方对比,私募公司的量化岗位回报更高,盈利的情况下会有比较多提成。但是劣势也非常明显,比如压力大,非常不稳定,公司通常规模很小,整个市场内卷程度高于互联网很多。
开发人员可以分为后端,前端,测试等。对比互联网公司的开发岗,压力小,技术前景差,但是工作压力小,薪酬有竞争力。相对来说,私募的开发岗压力大过证券基金很多。
算法岗位非常稀缺,通常会稀释在量化与开发岗中,个别公司会开设算法岗,要求与开发人员持平。
门槛:很少低于本硕985,海归比例非常高。看重学历与实习。
作息:975。
起薪:30-45。
岗位:较多开发,较少量化,极少算法。
金融it
金融it公司即给金融公司提供解决方案的软件公司,门槛,压力与回报通常都低于互联网,有极少的算法hc。
门槛:低于互联网。
作息:通常975,个别部门996。
起薪:10~30。
岗位:开发为主,极少算法。
国企
如今有许多国企为了转型在大量的招聘it人员,起薪也在逐步提高,已经出现了年薪30的岗位。国企通常压力较小,稳定,升职加薪慢,也不失为一种不错的选择。
门槛:部分岗位要求硕士。
作息:975。
起薪:12-30。
岗位:开发为主,较少算法。
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