python如何将三维图变成动态_python – 在matplotlib中制作动画三维散点图

我试图在matplotlib中获得一个散点图的三维动画,基于here发布的2d散点图动画和here发布的3d线图.

问题来自set_data和set_offsets不能在3D中工作,所以你应该使用set_3d_properties来处理z信息.玩它通常会窒息,但下面张贴的代码会运行.然而,透明度增加到足以使点在几帧后逐渐消失.我在这做错了什么？我希望这些点在盒子的边界内跳一段时间.即使将步长调整到非常小的尺寸也不会减慢透明度.

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.animation as animation

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

FLOOR = -10

CEILING = 10

class AnimatedScatter(object):

def __init__(self, numpoints=5):

self.numpoints = numpoints

self.stream = self.data_stream()

self.angle = 0

self.fig = plt.figure()

self.ax = self.fig.add_subplot(111,projection = '3d')

self.ani = animation.FuncAnimation(self.fig, self.update, interval=100,

init_func=self.setup_plot, blit=True)

def change_angle(self):

self.angle = (self.angle + 1)%360

def setup_plot(self):

x, y, z = next(self.stream)

c = ['b', 'r', 'g', 'y', 'm']

self.scat = self.ax.scatter(x, y, z,c=c, s=200, animated=True)

self.ax.set_xlim3d(FLOOR, CEILING)

self.ax.set_ylim3d(FLOOR, CEILING)

self.ax.set_zlim3d(FLOOR, CEILING)

return self.scat,

def data_stream(self):

data = np.zeros((3, self.numpoints))

xyz = data[:3, :]

while True:

xyz += 2 * (np.random.random((3, self.numpoints)) - 0.5)

yield data

def update(self, i):

data = next(self.stream)

data = np.transpose(data)

self.scat.set_offsets(data[:,:2])

#self.scat.set_3d_properties(data)

self.scat.set_3d_properties(data[:,2:],'z')

self.change_angle()

self.ax.view_init(30,self.angle)

plt.draw()

return self.scat,

def show(self):

plt.show()

if __name__ == '__main__':

a = AnimatedScatter()

a.show()

解决方法:

最后找到解决方案,这里是如何更新没有触摸颜色的点：

from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import juggle_axes

scat._offsets3d = juggle_axes(xs, ys, zs, 'z')

这是由set_3d_properties内部完成以及重新初始化颜色

标签：python,matplotlib

来源： https://codeday.me/bug/20190928/1828896.html

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