原标题：3篇EI超速背景提升，双非的我终于可以冲击名校啦！

我是sh，黑龙江某双非大学计算机专业本科在读，目前是正在准备国内考研中，研究生专业也打算申计算机。

因为计算机专业竞争比较激烈，加上我自己本科背景不是很好，所以一开始我还是蛮担心自己定下的国内C9院校的目标到底能不能实现。

好在通过背景提升项目，我现在已经发表了一篇一作和两篇协作的EI&Scopus双检索会议论文，就觉得自己是有资格去冲击那些学校了，所以今天，我也想和大家分享一些我的论文发表经验。

sh的一作EI&Scopus双检索会议论文录用通知函

我自己是在大二下学期开始有考研打算的时候，就去全方面的了解了一下我考什么样的学校，需要达成什么样的要求，也是在那个时候意识到老师比较看重的还是一个学生是否经历过一个完整的科研过程，也就是他想招一个进来了就能马上帮助他的学生。

但因为我的本科学校是双非嘛，科研、实验室资源没有那么多，只能靠我自己努力去外面找，当时就在网上搜到了背景提升，然后我就报了相关项目。

由于我在之前没有这样比较系统的科研经历，所以在整个项目的进行中我也遇到了很多困难。

首先就是语言问题，因为我的英语水平就是大学四六级那种，之前也没有用英文写过论文，很多词汇不了解，甚至不知道怎么下手。

其次就是大课和一对一两个部分，我个人是感觉大课的部分太简单了，都是我知道的东西，但是到一对一部分的时候难度突然又提上去了，就这个跨度，我当时还挺难适应的。

但好在我的导师在整个过程中给予了我很大的帮助，我俩几乎是改了一遍又一遍，来来回回十几次才终于让我的论文能初步成型。

在这个过程中，我也学习到了很多，包括如何撰写英文论文、论文的规范性、快速检索信息等等...而且做完这个项目之后，我在写学校布置的论文时，就觉得太简单了。

sh上课时的部分截图

话说回来，我当时在这个项目里，自己的一作论文研究的主题是：用深度学习方法研究美国亚特兰大地区的犯罪率。

选这个首先是因为深度学习是一个非常热门的方向，其次是因为美国的信息比较公开，研究国内的话我是拿不到任何数据的，再一个就是导师也建议我做这个主题。

研究过程其实也不复杂，我用的是深度学习模型——LSTM长短期神经网络，虽然已经有很多人研究过了犯罪率相关的问题，但我觉得如果是使用LSTM来研究的话这一块的提升空间是非常大的。

后来我试了一下，就发现用这个模型是真的有提升，而且我的这个研究还非常有指导性。

简单来说就是，这个研究可以帮助预测到比如2019年8月30日，哪个地区的犯罪率会比较高。比如你出去玩之前，你就可以先看看实验结果，你就能知道你今天去的这个地方危不危险。对于警察来说，就可以提前部署警力。

然后这篇论文也被一个EI&Scopus检索会议录用，我本人也被邀请去到会议现场做一个oral presentation，而且我的论文还是排在我们论文集小方向的第一个。虽然我最后没有去成这个会议，但我还是应组委会的邀请录了一段视频过去。

sh的论文部分截图

经历这次项目之后，我是有真的完完全全明白了科研到底是怎么一回事，尤其是互联网和计算机相关的行业跟科研有如此的密切相关。

感觉我收获到的不仅仅是论文的发表，让我能在考研的时候更具有竞争力，更重要的是收获到了一种全新的思考方式，我不会再局限于被动的解决问题，而是主动提出问题，并在之中去寻找它的逻辑链条和解决方式。

最后，如果要我对学计算机的同学说一些什么建议的话，我就一句话：请一定要学好数学。因为计算机的基础始终是数学，真正厉害的人往往就是那些基础非常扎实的人，所以一定要打好基础。

*以上，均为sh的采访整理内容

在采访过程中，sh和我们分享了一些他的论文研究及写作经验，也分享了他对科研的一些想法与思考。

他让我们看到了他对自己未来考虑周全的谨慎，也让我们看到了他对未知充满向往的乐观。

我们希望，无论是从现在的角度也好，还是从将来的角度也好，都能让你看到更多的可能性，也希望能让还在迷茫的你，能多一些思考和选择的方向。

相信随着大家越来越重视科研经历对申请的重要意义，越多越多的同学会选择学术科研的道路提升自己。

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