项目背景

日本麻将是一种最强调防守的麻将，它比其他的麻将更注重不要点炮（也就是放铳）。雀魂最近比较流行，所以我又重新开始玩日麻（以前在 MJ 和天凤都打过一点）。我也比较菜，才打到雀士三。一个经常遇到的场景时，当有人立直（门清宣告听牌）的时候，当我选择弃胡时，我想知道应该打出什么样的牌才不会点炮。这就是在这个项目中研究的问题：当他家率先立直时，他家可能的听牌有哪些。这个问题可以看成是一个文本分类问题来考虑，将前面已经打过的牌当作文本，听牌考虑成文本最终的分类。当然这还是和文本分类问题不太一样的，因为对于某一个文本一般是固定一个分类（比如情感分类中的积极或者消极）；而对于麻将而言首先一次听牌可以听好几种牌（纯正九莲宝灯！）、其次同样的舍牌可能听的牌完全不同。

在这里推荐一本书《科学するマジャン》，可以在苹果的图书商店下载到。这里有利用概率论计算的麻将打法和一些关于麻将的数值模拟结果。本项目也是在阅读该书中产生的想法。

基于BP神经网络预测日本麻将立直听牌相关推荐

【预测模型】基于BP神经网络预测价格matlab代码
1 简介 BP神经网络模型是目前应用最为广泛神经网络之一.它的本质是通过对历史数据的学习找出数据变化趋势之间的非线性关系,并通过输出量与预期值之间的误差不断调整网络中各个单元的权重,使整个网络的误差最 ...
基于BP神经网络预测电力负荷（Matlab代码实现）
目录
（文章复现）5.基于BP神经网络的风电功率预测方法（MATLAB程序）
复现文章: 基于BP神经网络的风电功率预测方法--刘立群(2021年) 摘要: 风电功率预测结果的准确性,不仅关系到风力发电厂的综合运行效率,也与区域运行成本具备直接联系,为解决传统预测方法的不足,基 ...
【预测模型】基于BP神经网络、LSTM、GRNN实现风电功率预测附matlab代码
1 简介风电功率预测结果的准确性,不仅关系到风力发电厂的综合运行效率,也与区域运行成本具备直接联系,基于BP神经网络.LSTM.GRNN实现风电功率预测.经过实例分析,证明设计的方法对风电功率的预 ...
MATLAB基于BP神经网络的光伏发电太阳辐照度预测（源码链接在文末）
光伏发电功率主要受太阳辐照度影响,所以准确预测太阳辐照度对光伏功率预测十分重要.程序采用小波分解先对辐照度数据进行分解,然后再用bp神经网络对分解的辐照度数据分别预测,再组合作为最后的预测结果. 人工 ...
BP神经网络预测回归MATLAB代码（代码完整可直接用，注释详细，可供学习）
BP神经网络预测回归MATLAB代码(代码完整可直接用,注释详细,可供学习) 一.前言二.代码部分 2.1 初始化 2.2 读取数据 2.3 设置训练集和测试集 2.4 数据归一化 2.5 求解最佳 ...
优化算法 | 基于粒子群优化算法的Bp神经网络预测21~22赛季NBA总冠军（附MATLAB代码）
文章目录前言一.数据准备二.基于PSO的Bp神经网络预测 1.粒子表达方式 2.目标函数 3.粒子速度和位置的更新三.MATLAB代码四.预测结果五.代码获取方式总结近期你可能错过了的 ...
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测，简单实用
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测,包含30日的负荷数据和气象特征数据,对31日负荷进行预测,同时与实际负荷进行对比,观察误差. %创建一个新的BP前向神经网络 %newff-生成一个新的BP前向 ...
机器学习应用篇（八）——基于BP神经网络的预测
机器学习应用篇(八)--基于BP神经网络的预测文章目录机器学习应用篇(八)--基于BP神经网络的预测一.Introduction 1 BP神经网络的优点 2 BP神经网络的缺点二.实现过程 1 ...

基于BP神经网络预测日本麻将立直听牌

项目背景

基于BP神经网络预测日本麻将立直听牌相关推荐

最新文章

热门文章