在过去几年间，联迪与各大银行及支付服务供应商展开合作，已成为国内规模较大的从事安全电子支付领域相关产品和系统解决方案的供应商。

pos机产业链

正如联迪的口号所说 “有电子交易的地方就有联迪商用”。联迪商用是一家集支付硬件研发、生产、销售和服务于一体的高新技术企业，产品涵盖金融支付终端、移动支付终端、智能支付终端、自助终端等多个种类。

联迪商用率先在业务部门实现数据驱动的模式探索，在生产质管部门引入大数据分析体系，实现产品品质大数据管理。联迪的整个业务数据量高达2亿条，针对海量数据分析需求，联迪搭建了一个包含生产数据采集体系的大数据分析平台，用数据驱动品控流程，以保证产品品质达标。数据化运营驱动的品控体系，帮助联迪提升了业务与管理效率，节省了人力与设备维护的成本。

为了解联迪的具体数据化运营过程，我们与联迪新产品导入与品质管理部经理庄江平(Z)进行了一次深入访谈，尝试从另一个角度解读制造行业的数据运营。

庄经理你好，能否简单介绍一下您所在的新产品导入与品质管理部具体的工作职责?

Z：我在新产品导入与品质管理部任职，主要负责新产品的导入以及品质管控，属于研发部门之一，现在团队大概有50多人。从公司层面来说，产品品质是公司的命脉，联迪对此非常重视。记得2008年，公司规模比较小时，出现过一个影响到公司整个生存的问题。也是从那时开始，公司开始更加重视产品品质，品质部门一直挂在研发架构体系，出现品质问题需要汇报到产品总监及研发副总裁。

您所在的部门不属于IT部门吗?也可以进行数据采集和分析吗?

Z: 联迪的数据运营工作团队由专业的IT团队负责，有自己的研发中心，其主要工作内容是进行企业IT建设以及满足业务部门的相关需求，与我们的工作并非同一环节。在我们所在的制造及品控环节，联迪自主开发了一套MTMS系统(Material Traceability Management System)用于制造过程的生命周期追溯采集，同时加入了过程控制，能够确保外协厂的操作工人100%按照系统预设的工序进行操作。这套基础数据收集系统，为执行分析和处理业务的 Yonghong Z-Suite 提供了丰富的业务数据，两者的结合在联迪得到了充分的利用。

具体来说，联迪的数据产生于哪些业务环节?目前来说具体有哪些应用场景呢?

Z：联迪的数据链条包括采购、物料IQC(来料质量控制)、生产过程、仓库发货以及销售。以往联迪通过简单的人工抽查，凭借经验判断进行品质分析与监控。现在，联迪通过使用 Yonghong Z-Suite 进行系统分析，减少了人力成本同时使得管理和决策人员快速获得比之前更全面、准确的信息，可以真正实现智慧化的管理和运营。目前，联迪大数据分析应用主要包含设备运维监控、质量监控预警、产品库存分析等主要应用场景。

联迪通过 Yonghong Z-Suite 实现产能分析

设备运维监控

联迪过去的数据分析系统仅能实现固定报表、静态报告，无法满足质量控制等更多需求。接入 Yonghong Z-Suite 后，联迪对业务展开了更多数据洞察的尝试，例如永洪实施人员根据联迪需求，对生产设备故障类型做了明确的区分，按照故障发生的频次和概率在永洪产品上形成柏拉图(报表)，显示关键指标，汇总不良数据。对于发生概率高的故障类型通过穿透、联动、下钻等交互式的操作找到对应的故障和问题根源所在，最终从源头上避免问题的发生，极大的提高了业务效率和产品质量。

质量监控预警

在联迪的生产过程中，有一个称为直通率的指标，是指对产品从第一道工序开始一次性合格到最后一道工序的参数。当产品生产直通率低于标准值，分析仪表盘会有红色警报提醒，通过高亮功能提示异常指标。同时，结合更多的业务分析维度，借助大数据分析平台的深度分析功能，可以预测整机直通率的期望值，分析不同产品的整体直通率情况，及时有效的把最新情况反馈给管理人员。

产品库存分析

产品库存分析一般用于观察库存数量、库存周转率，以及库存金额等几个指标。假设只有一个库存值时，无法确定该数值能否满足销售需求。通过数据分析，联迪可以量化库存，使之达到一个相对安全值。以安全库存分析为例，每年年初安全库存相对较高，年末则相对较低。通过永洪产品对相关指标的统计后绘制的趋势图，可以观测库存数量变化趋势，当库存数量高于安全库存标准时，会引发系统预警提示，通过高亮功能和邮件的形式及时通知相关人员，保证库存数量和库存金额在合理的范围内，以免造成库存积压。

联迪在使用永洪产品后，对业务带来了哪些实质性的提升和改进?

Z：联迪通过 Yonghong Z-Suite 自服务数据分析制作数据报告，实现了业务部门日常数据自动化，在数据实时展现与数据联动上操作便捷，响应及时。同时，仪表盘提供多种多样化的图表展现形式，通过操作简便的可视化图形界面，满足业务部门自主完成数据洞察的需求。另外，永洪自服务数据准备功能的应用，也让联迪相关系统的底层数据更加完善，使用 Yonghong Z-Suite，我们发现了一些此前容易忽略的联迪底层数据链条不完善和不严谨的细节，并且及时了补足这些短板。

与其他制造业厂商不同，联迪的业务分析报告需要把业务逻辑直接体现在报告里，其需求逻辑极为复杂，需要实施人员将联迪各个业务线串联起来，整合成一条完整的业务链条，使各个业务环节的数据均能导入分析系统，并可灵活在数据报告中进行组合查询与多维度分析方便业务人员根据可视化数据分析报告洞察核心指标与业务流程间的关联，准确找到影响业务表现的环节，进行针对性的改进。

作为POS机制造行业龙头，联迪已经率先在数字化驱动的进程中展开了积极的探索。借助Yonghong Z-Suite，联迪将大数据技术与应用在业务链条中的重要性提升到了一个新的高度，试图打造一套长期的数据化驱动力布局。庄江平表示，“随着业务内容不断扩大和大数据产品的深入应用，数据一定会展现出越来越高的价值，这是很值得期待的事情。”