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基础

一、环境配置

查看已安装的包

pip freeze

导出

pip freeze >requirements.txt

安装

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --ignore-installed

PYTHONPATH

PYTHONPATH是Python搜索路径，默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找

我们可以将我们项目的目录放入到该变量中去，这样就可以导入我们项目中自己的包了

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/bigdata/spider/src

二、正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

原子

原子是正则表达式中最基本的组成单元，每个正则表达式中至少包含一个原子。常见的原子类型有：

普通字符

非打印字符即pattern中可以包含换行符和制表符

通用字符

原子表

常用通用字符

通用字符描述

匹配字母、数字、下划线

匹配除字母、数字、下划线外任意字符

匹配十进制数字，等价于[0-9]

匹配任意非十进制数字

匹配空白字符

匹配非空白字符

原子表

用中括号把多个原子括起来组成一个表，各原子地位平等。

举例描述

[Pp]ython

匹配 "Python" 或 "python"

[0-9]

匹配匹配任何数字。类似于 [0123456789]

[a-z]

匹配任何小写字母

[A-Z]

匹配任何大写字母

[a-zA-Z0-9]

匹配任何字母及数字

[^0-9]

匹配除了数字外的字符

元字符

正则表达式中有一些特殊含义的字符

元字符描述

匹配除换行符以外的任意字符

在原子表中是非，不在原子表中表示匹配开始位置

匹配结束位置

0次、1次或多次重复前面的原子

？

0次或1次

1次或多次

{n}

恰好n次

{n,}

至少n次

{n,m}

至少n次，至多m次

或

()

匹配括号内的表达式，一些情况下也表示组

贪婪模式和懒惰模式：默认是贪婪模式，即尽可能的多匹配，我们可以用？变为懒惰模式。

模式描述

匹配字符串的开头

匹配字符串的末尾。

匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。

[...]

用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'

[^...]

不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。

re*

匹配0个或多个的表达式。

re+

匹配1个或多个的表达式。

re?

匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式

re{ n}

匹配n个前面表达式。例如，"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o"，但是能匹配"food"中的两个o。

re{ n,}

精确匹配n个前面表达式。例如，"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配"foooood"中的所有o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"则等价于"o*"。

re{ n, m}

匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式

a| b

匹配a或b

(re)

匹配括号内的表达式，也表示一个组

(?imx)

正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。

(?-imx)

正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。

(?: re)

类似 (...), 但是不表示一个组

(?imx: re)

在括号中使用i, m, 或 x 可选标志

(?-imx: re)

在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志

(?#...)

注释.

(?= re)

前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。

(?! re)

前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功。

(?> re)

匹配的独立模式，省去回溯。

匹配数字字母下划线

匹配非数字字母下划线

匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]。

匹配任意非空字符

匹配任意数字，等价于 [0-9]。

匹配任意非数字

匹配字符串开始

匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。

匹配字符串结束

匹配最后匹配完成的位置。

匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。

匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。

\n, \t, 等。

匹配一个换行符。匹配一个制表符, 等

\1...\9

匹配第n个分组的内容。

\10

匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

正则表达式 \b

引用网上一段话：

\b 是正则表达式规定的一个特殊代码（好吧，某些人叫它元字符，metacharacter），代表着单词的开头或结尾，也就是单词的分界处。虽然通常英文的单词是由空格，标点符号或者换行来分隔的，但是 \b 并不匹配这些单词分隔字符中的任何一个，它只匹配一个位置。

如果需要更精确的说法，\b 匹配这样的位置：它的前一个字符和后一个字符不全是(一个是,一个不是或不存在) \w。

很多人不怎么理解正则中的 \b 含义，看到上面一段话后，很多人还是不怎么理解 \b 究竟是怎样的一个“位置”。

今天就来说说我的理解。

什么是位置

It's a nice day today.

'I' 占一个位置，'t' 占一个位置，所有的单个字符（包括不可见的空白字符）都会占一个位置，这样的位置我给它取个名字叫“显式位置”。

注意：字符与字符之间还有一个位置，例如 'I' 和 't' 之间就有一个位置（没有任何东西），这样的位置我给它取个名字叫“隐式位置”。

“隐式位置”就是 \b 的关键！通俗的理解，\b 就是“隐式位置”。

此时，再来理解一下这句话：

如果需要更精确的说法，\b 匹配这样的位置：它的前一个字符和后一个字符不全是(一个是,一个不是或不存在) \w。

我用我的话来翻译一下这句话：

“隐式位置” \b，匹配这样的位置：它的前一个“显式位置”字符和后一个“显式位置”字符不全是 \w。

此刻，有没有一种豁然开朗的感觉？有么有？有么有？有么有？

实例讲解

就用 "It's a nice day today." 举例说明：

正确的正则：\bnice\b

分析：第一个 \b 前面一个字符是空格，后面一个字符是 'n'，不全是 \w，所以可以匹配出 'n' 是一个单词的开头。第二个 \b 前面一个字符是 'e'，后面一个字符是空格，不全是 \w，可以匹配出 'e' 是一个单词的结尾。所以，合在一起，就能匹配出以 'n' 开头以 'e' 结尾的单词，这里就能匹配出 "nice" 这个单词。

错误的正则：a\bnice

分析：我见过有人类似于这样来写正则，想要达到的目的是匹配出上一个单词以 'a' 结尾，下一个单词以 'n' 开头的部分，这里想匹配出 "a nice"。但是这个正则表达的可不是这个目的，\b 前面是字符 'a'，后面是字符 'n'，两个都是“显式字符”，显然违背了 \b 的含义，所以这就是个错误的表达式，匹配不出任何东西。想要匹配出 "a nice"，正确的正则写法是：a\b.\bnice（不能换行）

模式修正符

模式修正符描述

re.I

匹配时忽略大小写

re.M

多行匹配

re.L

本地化识别

re.U

unicode

re.S

让.匹配包括多行

匹配非空白字符

re模块常用函数

re.match()

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

函数语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：

参数描述

pattern

匹配的正则表达式

string

要匹配的字符串。

flags

标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

匹配对象方法描述

group(num=0)

匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups()

返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号。

实例

#!/usr/bin/python

importreprint(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) #在起始位置匹配

print(re.match('com', 'www.runoob.com')) #不在起始位置匹配

结果

(0, 3)

None

#!/usr/bin/python3

importre

line= "Cats are smarter than dogs"

#.* 表示任意匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个或多个字符

matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)ifmatchObj:print ("matchObj.group() :", matchObj.group())print ("matchObj.group(1) :", matchObj.group(1))print ("matchObj.group(2) :", matchObj.group(2))else:print ("No match!!")

以上实例执行结果如下：

matchObj.group() : Cats are smarter than dogs

matchObj.group(1) : Cats

matchObj.group(2) : smarter

re.search()

re.match 只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回 None，而 re.search 匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：

参数描述

pattern

匹配的正则表达式

string

要匹配的字符串。

flags

标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志

匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

匹配对象方法描述

group(num=0)

匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups()

返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号。

#!/usr/bin/python3

importreprint(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) #在起始位置匹配

print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) #不在起始位置匹配

start() 返回匹配开始的位置

end() 返回匹配结束的位置

span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

结果

(0, 3)

(11, 14)

#!/usr/bin/python3

importre

line= "Cats are smarter than dogs"searchObj= re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)ifsearchObj:print ("searchObj.group() :", searchObj.group())print ("searchObj.group(1) :", searchObj.group(1))print ("searchObj.group(2) :", searchObj.group(2))else:print ("Nothing found!!")

结果

searchObj.group() : Cats are smarter than dogs

searchObj.group(1) : Cats

searchObj.group(2) : smarter

re.sub()

Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数：

pattern : 正则中的模式字符串。

repl : 替换的字符串，也可为一个函数。

string : 要被查找替换的原始字符串。

count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

flags : 编译时用的匹配模式，数字形式。

前三个为必选参数，后两个为可选参数。

#!/usr/bin/python3

importre

phone= "2004-959-559 # 这是一个电话号码"

#删除注释

num = re.sub(r'#.*$', "", phone)print ("电话号码 :", num)#移除非数字的内容

num = re.sub(r'\D', "", phone)print ("电话号码 :", num)

以上实例执行结果如下：

电话号码 : 2004-959-559电话号码 :2004959559

re.compile()

compile函数用于编译正则表达式，生成一个Pattern对象，Pattern对象有一系列的方法，常用的有：

match(string[, pos[, endpos]])方法

search(string[, pos[, endpos]])方法

findall(string[, pos[, endpos]])方法

finditer(string[, pos[, endpos]])方法

split(string[, maxsplit])方法

sub(repl, string[, count])方法

match(string[, pos[, endpos]])

如果没有指定pos和endpos，默认为0和len(string)，即match函数将会从头部(左侧第一个字符)开始进行匹配，若匹配成功将返回Match对象，没有匹配成功，则返回None。

search(string[, pos[, endpos]])

与match的差别是可以从任何地方开始，只要待匹配的字符串中有可匹配对象，就会匹配成功，返回Match对象。也是只匹配一次。

上面的方法只匹配一次，如果我们想把字符串中所有匹配的情况都找出来该怎么办办呢？我们可以使用findall(string,[, pos[, endpos]]),findall会找到所有能够匹配的结果，结果是以列表形式返回的所有子串。

findall中的pattern用小括号，会只返回小括号中的匹配的东西，形成元组列表

importre

a= "123abc456899opopo"pat= '12(.*?)4(.*?)po'res=re.compile(pat).findall(a)print(res)

结果是：

[('3abc', '56899o')]

split(string[, maxsplit])

split函数根据能够匹配的子串来分割字符串，结果以列表形式返回。

importre

p= re.compile(r'a')

res= p.split('abcadeacd')print(res)

结果是：

['', 'bc', 'de', 'cd']

‘a’被去除，’a’左右两侧的子串被装进列表中返回。

分组

三、字符编码

ASCII、Unicode和UTF-8的关系

如果统一成Unicode编码，乱码问题从此消失了。但是，如果你写的文本基本上全部是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。

所以，本着节约的精神，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间：

在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。

用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件：

浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器：

所以你看到很多网页的源码上会有类似的信息，表示该网页正是用的UTF-8编码。

Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的

>>> '\u4e2d\u6587'

'中文'

>>> '中文'

'中文'

由于Python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把str变为以字节为单位的bytes。

Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示：

x = b'ABC'

以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes，例如：

>>> 'ABC'.encode('ascii')

b'ABC'

>>> '中文'.encode('utf-8')

b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

>>> '中文'.encode('ascii')

Traceback (most recent call last):

File"", line 1, in UnicodeEncodeError:'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)

str—>encode()—>byte

纯英文的str可以用ASCII编码为bytes，内容是一样的，含有中文的str可以用UTF-8编码为bytes。含有中文的str无法用ASCII编码，因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围，Python会报错。

在bytes中，无法显示为ASCII字符的字节，用\x##显示。

反过来，如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode()方法：

>>> b'ABC'.decode('ascii')'ABC'

>>> b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')'中文'

bytes—>decode()—>str

如果bytes中包含无法解码的字节，decode()方法会报错：

>>> b'\xe4\xb8\xad\xff'.decode('utf-8')

Traceback (most recent call last):

...

UnicodeDecodeError:'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 3: invalid start byte

你眼前看到字符，都是在内存中的，保存到磁盘中的文件只是一堆二进制，在你打开文件的瞬间，这堆二进制进入内存，转为字符呈现在你的眼前。二进制和字符之间显然是有某种规则的，在python3中的规则默认是Unicode。

python 3.x默认的字符编码是unicode，默认的文件编码是utf-8。

在python2文件中，如果你打开一个文件，它默认认为是ASCII编码的，字符编码也是ASCII，它会去直接把那堆二进制去向ASCII匹配，如果有中文根本匹配不到，于是会报错。经常在文件开头看到“ #-*-coding:utf-8 -*- ”语句，它的作用是告诉python解释器此.py文件是utf-8编码，需要用utf-8的编码去读取这个.py文件。

如果是python3文件，你打开一个文件，它默认是utf-8，字符编码是unicode，它会根据utf-8的规则解读这堆二进制，正常解读了就转为遵守Unicode规则的另一堆二进制，然后根据unicode的映射关系就能正常展示在你眼前。

爬虫中经常见到乱码，网站服务器会向你发一堆二进制(bytes)，这堆二进制遵守它们的编码规则，如utf-8，而你的python3接收到后总时要转为Unicode后才呈现给你的，如果你不告诉python3接收到的数据使用了什么编码，它就没法进行转换为Unicode的操作，往往会导致乱码。

比如，你好你收到的是 \xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd ，这是utf-8编码，如果被被认为使用ASCII编码，就会用ASCII的方式解读数据去转为Unicode，自然解读不了出错，你要告诉python编码方式是utf-8，encoding就是告诉python使用的编码格式

resp =requests.get(url)

resp.encoding= 'utf-8'

在python中，把Unicode转为其他编码格式叫编码encode，把其他编码格式转为Unicode叫解码decode

其实不管是Unicode和其他编码都是二进制，编码格式只是规则，但Unicode是默认编码，也就是说如果你的二进制符合Unicode格式他就会在你眼前显示成为字符，字符串都是Unicode，如果其他格式不会以字符的形式显示在你眼前，你可以看它的二进制的形式，如 b' \xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'，你不加b还是Unicode，还是普通字符串。其他编码格式都是bytes。

如，你读取一张图片，要用参数rb，以二进制的形式读，如果你不加，它就用默认的文件存储编码格式给你转Unicode，会出错。

CMD默认是Windows系统默认编码(GBK)，你用cmd读取文件的时候，如果用utf-8保存的，打开文件时要设置encoding=utf8。

四、Xpath

五、beautiful soup

六、urllib

python3 urllib.request.urlopen()访问HTTPS网站的出错解决办法

使用以下代码：

urllib.request.urlopen('https://www.******.org')

在请求时会验证证书，没有证书或证书有误会出现：

urllib.error.URLError:

发现会报错，当使用urllib模块访问https网站时，由于需要提交表单，而python3默认是不提交表单的，所以这时只需在代码中加上以下代码即可:

importssl

ssl._create_default_https_context= ssl._create_unverified_context

跳过验证证书。

七、requests

八、操作数据库

pymysql

解决pymysql.err.InternalError: (1366, "Incorrect string value: '\\xF0\\x9F\\x8C\\xB8' for column 'headline' at row 1")

当使用Python对MySQL数据库进行操作时，我们可能会遇到这种错误，这是因为编码所引起的错误，我们必须确保MySQL中的数据库中的编码支持utf8格式，才能将正常的中文格式的字符串插入到MySQL中，我们必须要确保如下character_set_server的格式为utf8，因为将中文插入到MySQL中，主要需要使用的是该驱动

docker mysql

建立镜像

拉取官方镜像（我们这里选择5.7，如果不写后面的版本号则会自动拉取最新版）

docker pull mysql:5.7 #拉取 mysql 5.7

docker pull mysql #拉取最新版mysql镜像

检查是否拉取成功

$ sudo docker images

一般来说数据库容器不需要建立目录映射

sudo docker run -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7

–name：容器名，此处命名为mysql

-e：配置信息，此处配置mysql的root用户的登陆密码

-p：端口映射，此处映射主机3306端口到容器的3306端口

如果要建立目录映射

sudo docker run -p 3306:3306 --name mysql \-v /usr/local/docker/mysql/conf:/etc/mysql \-v /usr/local/docker/mysql/logs:/var/log/mysql \-v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456\-d mysql:5.7

-v：主机和容器的目录映射关系，":"前为主机目录，之后为容器目录

检查容器是否正确运行

docker container ls

可以看到容器ID，容器的源镜像，启动命令，创建时间，状态，端口映射信息，容器名字

连接mysql

进入docker本地连接mysql客户端

sudo docker exec -it mysql bash

mysql-uroot -p123456

连接池

importpymysqlfrom DBUtils.PooledDB importPooledDB, SharedDBConnection'''连接池'''

classMysqlPool(object):def __init__(self):

self.POOL=PooledDB(

creator=pymysql, #使用链接数据库的模块

maxconnections=6, #连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数

mincached=2, #初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建

maxcached=5, #链接池中最多闲置的链接，0和None不限制

maxshared=3,#链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。

blocking=True, #连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错

maxusage=None, #一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制

setsession=[], #开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

ping=0,#ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='root',

database='test',

charset='utf8')def __new__(cls, *args, **kw):'''启用单例模式

:param args:

:param kw:

:return:'''

if not hasattr(cls, '_instance'):

cls._instance= object.__new__(cls)returncls._instancedefconnect(self):'''启动连接

:return:'''conn=self.POOL.connection()

cursor= conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)returnconn, cursordefconnect_close(self,conn, cursor):'''关闭连接

:param conn:

:param cursor:

:return:'''cursor.close()

conn.close()deffetch_all(self,sql, args):'''批量查询

:param sql:

:param args:

:return:'''conn, cursor=self.connect()

cursor.execute(sql, args)

record_list=cursor.fetchall()

self.connect_close(conn, cursor)returnrecord_listdeffetch_one(self,sql, args):'''查询单条数据

:param sql:

:param args:

:return:'''conn, cursor=self.connect()

cursor.execute(sql, args)

result=cursor.fetchone()

self.connect_close(conn, cursor)returnresultdefinsert(self,sql, args):'''插入数据

:param sql:

:param args:

:return:'''conn, cursor=self.connect()

row=cursor.execute(sql, args)

conn.commit()

self.connect_close(conn, cursor)return row

九、无头浏览器

火狐

selenium3.5

firefox 62

Firefox driver 0.21.0

火狐关闭自动更新，上面的配置升级到最新版本会报错

linux版

下载依赖

yum install xorg-x11-server-Xvfb bzip gtk3

下载上面版本对应linux的火狐和驱动，解压

yum install bzip2

tar jxvf firefox-62.0.tar.bz2

root@JD bigdata]# ln -s /bigdata/firefox/firefox /usr/bin/firefox

[root@JD bigdata]#ln -s /bigdata/geckodriver /usr/bin/geckodriver

linux下将项目模块搜索路径放到环境变量中去

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/bigdata/spider/src

十、scrapy

定时任务

写个后台运行的脚本一直循环运行，然后每次循环sleep 20s

while true ;docommand

sleep20 //间隔秒数

done

crontab

linux内置的cron进程能帮我们实现这些需求，cron搭配shell脚本，非常复杂的指令也没有问题。

cron介绍

我们经常使用的是crontab命令是cron table的简写，它是cron的配置文件，也可以叫它作业列表，我们可以在以下文件夹内找到相关配置文件。

/var/spool/cron/ 目录下存放的是每个用户包括root的crontab任务，每个任务以创建者的名字命名

/etc/crontab 这个文件负责调度各种管理和维护任务。

/etc/cron.d/ 这个目录用来存放任何要执行的crontab文件或脚本。

我们还可以把脚本放在/etc/cron.hourly、/etc/cron.daily、/etc/cron.weekly、/etc/cron.monthly目录中，让它每小时/天/星期、月执行一次。

启动、重启、关闭、重新加载、查看状态

/bin/systemctl start crond/bin/systemctl stop crond/bin/systemctl restart crond/bin/systemctl reload crond/bin/systemctl status crond

crontab -u //设定某个用户的cron服务

crontab -l //列出某个用户cron服务的详细内容

crontab -r //删除某个用户的cron服务

crontab -e //编辑某个用户的cron服务

crontab -i //打印提示，输入yes等确认信息

/var/spool/cron/root (以用户命名的文件) 是所有默认存放定时任务的文件/etc/cron.deny 该文件中所列出用户不允许使用crontab命令/etc/cron.allow 该文件中所列出用户允许使用crontab命令，且优先级高于/etc/cron.deny/var/log/cron 该文件存放cron服务的日志

看日志

cat /var/log/cron

# For details see man 4crontabs

# Example of job definition:

# .---------------- minute (0 - 59)

#| .------------- hour (0 - 23)

#| | .---------- day of month (1 - 31)

#| | | .------- month (1 - 12) OR jan,feb,mar,apr ...

#| | | | .---- day of week (0 - 6) (Sunday=0 or 7) OR sun,mon,tue,wed,thu,fri,sat

#| | | | |#* * * * * user-name command to be executed

定时任务的每段为：分，时，日，月，周，用户，命令

第1列表示分钟1～59 每分钟用*或者 */1表示

第2列表示小时1～23（0表示0点）

第3列表示日期1～31

第4列表示月份1～12

第5列标识号星期0～6（0表示星期天）

第6列要运行的命令

*：表示任意时间都，实际上就是“每”的意思。可以代表00-23小时或者00-12每月或者00-59分

-：表示区间，是一个范围，00 17-19 * * * cmd，就是每天17,18,19点的整点执行命令

,：是分割时段，30 3,19,21 * * * cmd，就是每天凌晨3和晚上19,21点的半点时刻执行命令

/n：表示分割，可以看成除法，*/5 * * * * cmd，每隔五分钟执行一次

Linux定时任务，执行shell文件失败问题&&mailed 73 bytes of output but got status 0x004b#012报错

出现mailed 73 bytes of output but got status 0x004b#012这个问题，这是为什么呢？

通过查看maillog，发现了下面的报错

cat /var/log/maillog

postfix/sendmail[8087]: fatal: parameter inet_interfaces: no local interface found for ::1这是什么错误了（参数inet_interfaces:未找到：：1的本地接口），又经过一番查找，终于找到了解决办法

将/etc/postfix/main.cf文件中inet_interfaces值改为all

vim /etc/postfix/main.cf

crontab与环境变量

crontab有自己的环境变量

(base) [root@node03 spider]# cat /etc/crontab

SHELL=/bin/bash

PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin

MAILTO=root

# For details see man4crontabs

# Example of job definition:

# .---------------- minute (0 - 59)

#| .------------- hour (0 - 23)

#| | .---------- day of month (1 - 31)

#| | | .------- month (1 - 12) OR jan,feb,mar,apr ...

#| | | | .---- day of week (0 - 6) (Sunday=0 or 7) OR sun,mon,tue,wed,thu,fri,sat

#| | | | |#* * * * * user-name command to be executed

我们可以在调用定时任务的时候导入我们的环境变量：

(base) [root@node03 spider]# crontab -l15,35,55 * * * * source /root/.bashrc && /bin/sh /bigdata/spider/src/com/aidata/spider.sh > /bigdata/sp.log 2>&1

在 Linux 系统中：标准输入(stdin)默认为键盘输入；标准输出(stdout)默认为屏幕输出；标准错误输出(stderr)默认也是输出到屏幕（上面的 std 表示 standard）。在 BASH 中使用这些概念时一般将标准输出表示为 1，将标准错误输出表示为 2。

如：

nohup java -jar xxxx.jar >/dev/null 2>&1 &

/dev/null 代表空设备文件，> 代表重定向到哪里，>/dev/null 2>&1就是不输出任何信息到终端，说白了就是不显示任何信息。

1 表示stdout标准输出，系统默认值是1，所以">/dev/null"等同于"1>/dev/null"

2 表示stderr标准错误

& 表示等同于的意思，2>&1，表示2的输出重定向等同于1

nohup ./mqnamesrv >/home/cxb/mqnamesrv.out 2>&1 &

即标准输出到mqnamesrv.out中，接着，标准错误输出重定向等同于标准输出，输出到同一文件中。

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