python3: 数字日期和时间(1)
1. 数字的四舍五入
Q: 你想对浮点数执行指定精度的舍入运算
A: 简单的使用内置的round(value, ndigits)函数即可。
>>> round(1.23, 1) 1.2 >>> round(1.27, 1) 1.3 >>> round(-1.27, 1) -1.3 >>> round(1.25361,3) 1.254 >>>
当一个值刚好在两个边界的中间的时候, round
函数返回离它最近的偶数。 也就是说,对1.5或者2.5的舍入运算都会得到2。
>>> round(1.25) 2 >>> round(2.5) 2
传给 round()
函数的 ndigits
参数可以是负数,这种情况下, 舍入运算会作用在十位、百位、千位等上面。比如:
>>> a = 1627731 >>> round(a, -1) 1627730 >>> round(a, -2) 1627700 >>> round(a, -3) 1628000 >>>
区别:格式化()
>>> x = 1.23456 >>> format(x, '0.2f') '1.23' >>> format(x, '0.3f') '1.235' >>> 'value is {:0.3f}'.format(x) 'value is 1.235' >>>
2. 执行精确的浮点数运算
decimal
模块
3.数字的格式化输出
格式化输出单个数字的时候,可以使用内置的 format()
函数,比如:
>>> x = 1234.56789>>> # Two decimal places of accuracy >>> format(x, '0.2f') '1234.57'>>> # Right justified in 10 chars, one-digit accuracy >>> format(x, '>10.1f') ' 1234.6'>>> # Left justified >>> format(x, '<10.1f') '1234.6 '>>> # Centered >>> format(x, '^10.1f') ' 1234.6 '>>> # Inclusion of thousands separator >>> format(x, ',') '1,234.56789' >>> format(x, '0,.1f') '1,234.6' >>>
如果你想使用指数记法,将f改成e或者E(取决于指数输出的大小写形式)。比如:
>>> format(x, 'e') '1.234568e+03' >>> format(x, '0.2E') '1.23E+03' >>>
4. 二八十六进制整数
bin()
, oct()
或 hex()
函数
5. 字节到大证书的打包于解包
6. 复数的数学运算
7. 无穷大与NaN
8. 分数运算
9. 大型数组运算
10.矩阵与线性代数运算
11.随机选择
Q: 你想从一个序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数。
要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用 random.choice()
:
>>> import random >>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.choice(values) 2 >>> random.choice(values) 3 >>> random.choice(values) 1 >>> random.choice(values) 4 >>> random.choice(values) 6 >>>
为了提取出N个不同元素的样本用来做进一步的操作,可以使用 random.sample()
:
>>> random.sample(values, 2) [6, 2] >>> random.sample(values, 2) [4, 3] >>> random.sample(values, 3) [4, 3, 1] >>> random.sample(values, 3) [5, 4, 1] >>>
如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序,可以使用 random.shuffle()
:
>>> random.shuffle(values) >>> values [2, 4, 6, 5, 3, 1] >>> random.shuffle(values) >>> values [3, 5, 2, 1, 6, 4] >>>
生成随机整数,请使用 random.randint()
:
>>> random.randint(0,10) 2 >>> random.randint(0,10) 5 >>> random.randint(0,10) 0 >>> random.randint(0,10) 7 >>> random.randint(0,10) 10 >>> random.randint(0,10) 3 >>>
为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数,使用 random.random()
:
random
模块使用 Mersenne Twister 算法来计算生成随机数。这是一个确定性算法, 但是你可以通过 random.seed()
函数修改初始化种子。
在 random
模块中的函数不应该用在和密码学相关的程序中。 如果你确实需要类似的功能,可以使用ssl模块中相应的函数。 比如, ssl.RAND_bytes()
可以用来生成一个安全的随机字节序列。
转载于:https://www.cnblogs.com/xiyuan2016/p/10342423.html
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