http://developer.51cto.com/art/200902/111535.htm

Python异常处理体系

1.Python内建异常体系结构
The class hierarchy for built-in exceptions is:

BaseException
+-- SystemExit
+-- KeyboardInterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIteration
+-- StandardError
| +-- BufferError
| +-- ArithmeticError
| | +-- FloatingPointError
| | +-- OverflowError
| | +-- ZeroDivisionError
| +-- AssertionError
| +-- AttributeError
| +-- EnvironmentError
| | +-- IOError
| | +-- OSError
| | +-- WindowsError (Windows)
| | +-- VMSError (VMS)
| +-- EOFError
| +-- ImportError
| +-- LookupError
| | +-- IndexError
| | +-- KeyError
| +-- MemoryError
| +-- NameError
| | +-- UnboundLocalError
| +-- ReferenceError
| +-- RuntimeError
| | +-- NotImplementedError
| +-- SyntaxError
| | +-- IndentationError
| | +-- TabError
| +-- SystemError
| +-- TypeError
| +-- ValueError
| +-- UnicodeError
| +-- UnicodeDecodeError
| +-- UnicodeEncodeError
| +-- UnicodeTranslateError
+-- Warning
+-- DeprecationWarning
+-- PendingDeprecationWarning
+-- RuntimeWarning
+-- SyntaxWarning
+-- UserWarning
+-- FutureWarning
+-- ImportWarning
+-- UnicodeWarning
+-- BytesWarning
2.捕获异常的方式

方法一:捕获所有的异常

''' 捕获异常的第一种方式,捕获所有的异常 '''
try:
a = b
b = c
except Exception,data:
print Exception,":",data
'''输出: : local variable 'b' referenced before assignment ''
--------------------------------------------------------------------------------

方法二:采用traceback模块查看异常,需要导入traceback模块

''' 捕获异常的第二种方式,使用traceback查看异常 '''
try:
a = b
b = c
except:
print traceback.print_exc()
'''输出: Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 20, in main
a = b
UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignmen
--------------------------------------------------------------------------------

方法三:采用sys模块回溯最后的异常

''' 捕获异常的第三种方式,使用sys模块捕获异常 '''
try:
a = b
b = c
except:
info = sys.exc_info()
print info
print info[0]
print info[1]
'''输出:
(, UnboundLocalError("local variable 'b' referenced before assignment",),
)

local variable 'b' referenced before assignment
'''
--------------------------------------------------------------------------------

3.Python异常体系介绍

Python的异常处理可以向用户准确反馈出错信息,所有异常都是基类Exception的子类。自定义异常都是从
基类Exception中继承。Python自动将所有内建的异常放到内建命名空间中,所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。

可以使用的语句结构形式:
方式一:使用try,except语句来捕获异常,可以有无数个except语句来处理异常,如果所有except语句都没捕获到
则抛出异常到调用此方法的函数内处理,直到系统的主函数来处理。
使用except子句需要注意的事情,就是多个except子句截获异常时,如果各个异常类之间具有继承关系,则子类应该写在前面,
否则父类将会直接截获子类异常。放在后面的子类异常也就不会执行到了。

try:
block
except [excpetion,[data...]]:
block
except [excpetion,[data...]]:
block
except [excpetion,[data...]]:
block

方式二: 当没有异常发生的时候执行else语句

try:
block
except [excpetion,[data...]]:
block
else:
block
方式三:finally 语句,不管有没有发生异常都将执行finally语句块。
例如我们在python中打开一个文件进行读写操作,我在操作过程中不管是否出现异常,最终都是要把该文件关闭的。

try:
block
finally:
block
方式四:try,except,finally

try:
block
except:
block
finally:
block

4.引发异常

raise [exception[,data]]

在Python中,要想引发异常,最简单的形式就是输入关键字raise,后跟要引发的异常的名称。
异常名称标识出具体的类:Python异常是那些类的对象。执行raise语句时,Python会创建指定的异常类的一个对象。
raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此,请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数(或者由参数构成的一个元组)。

例:

try:
raise MyError #自己抛出一个异常
except MyError:
print 'a error'

raise ValueError,’invalid argument’
捕捉到的内容为:

type = VauleError
message = invalid argument

5. 异常处理的一些其它用途

除了处理实际的错误条件之外,对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块,然后检查是否它能使用。

导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能――依靠在运行时哪个模块是有效的,或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。

你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常,然后使用 raise 命令引发你的异常。如果你对此感兴趣,请看进一步阅读的部分。

下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。代码来自 getpass 模块,一个从用户获得口令的封装模块。获得口令在 UNIX、Windows 和 Mac OS 平台上的实现是不同的,但是这个代码封装了所有的不同之处。

例支持特定平台功能

# Bind the name getpass to the appropriate function

try:
import termios, TERMIOS
except ImportError:
try:
import msvcrt
except ImportError:
try:
from EasyDialogs import AskPassword
except ImportError:
getpass = default_getpass
else:
getpass = AskPassword
else:
getpass = win_getpass
else:
getpass = unix_getpass

termios 是 UNIX 独有的一个模块,它提供了对于输入终端的底层控制。

如果这个模块无效 (因为它不在你的系统上,或你的系统不支持它),则导入失败,Python 引发我们捕捉的 ImportError 异常。

OK,我们没有 termios,所以让我们试试 msvcrt,它是 Windows 独有的一个模块,
可以提供在 Microsoft Visual C++ 运行服务中的许多有用的函数的一个API。如果导入失败,
Python 会引发我们捕捉的 ImportError 异常。

如果前两个不能工作,我们试着从 EasyDialogs 导入一个函数,它是 Mac OS 独有的一个模块,提供了各种各样类型的弹出对话框。
再一次,如果导入失败,Python 会引发一个我们捕捉的 ImportError 异常。

这些平台特定的模块没有一个有效 (有可能,因为 Python 已经移植到了许多不同的平台上了),
所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数 (这个函数定义在 getpass 模块中的别的地方)。
注意我们在这里所做的:我们将函数 default_getpass 赋给变量 getpass。如果你读了官方 getpass 文档,
它会告诉你 getpass 模块定义了一个 getpass 函数。它是这样做的:通过绑定 getpass 到正确的函数来适应你的平台。
然后当你调用 getpass 函数时,你实际上调用了平台特定的函数,是这段代码已经为你设置好的。
你不需要知道或关心你的代码正运行在何种平台上;只要调用 getpass,则它总能正确处理。

一个 try...except 块可以有一条 else 子句,就像 if 语句。
如果在 try 块中没有异常引发,然后 else 子句被执行。在本例中,
那就意味着如果 from EasyDialogs import AskPassword 导入可工作,所以我们应该绑定 getpass 到 AskPassword 函数。
其它每个 try...except 块有着相似的 else 子句,当我们发现一个 import 可用时,就绑定 getpass 到适合的函数。

6.自定义异常类,继承Exception类及其子类。

class MyError( ArithmeticError ):
pass

class MyError2 ( Exception ):
pass

Python异常处理体系简介(1)相关推荐

  1. python课程优势-上海python课程体系

    上海python课程体系 来源:教育联展网 编辑:坚强 发布时间:2019-11-28 导语概要 [图片11]+ 系统网络运维 在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统.监控系统.发布 ...

  2. python 异常_一文掌握 Python 异常处理的所有知识点

    异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题,良好的异常处理可以让你的程序更加健壮,清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题.在Python中,和部分高级语言一样,使用了try/except/fin ...

  3. Python 异常处理-Python零基础入门教程

    目录 一.Python 异常处理简介 二.Python 异常捕获方式 1.捕获所有异常 2.捕获指定异常 3.捕获多个异常 4.万能的异常捕获 5.异常中的 else 6.异常中的 finally 7 ...

  4. Python:Python语言的简介(语言特点/pyc介绍/Python版本语言兼容问题(python2 VS Python3))、安装、学习路线(数据分析/机器学习/网页爬等编程案例分析)之详细攻略

    Python:Python语言的简介(语言特点/pyc介绍/Python版本语言兼容问题(python2 VS Python3)).安装.学习路线(数据分析/机器学习/网页爬等编程案例分析)之详细攻略 ...

  5. python的知识体系_最新Python知识体系梳理

    课程目录 Day01 Python教程:01.前提概要.wmv Python教程:02.Python基础复习.wmv Python教程:03.Python基础复习.wmv Python教程:04.Py ...

  6. Python语言的简介(语言特点/pyc介绍/Python版本语言兼容问题(python2 VS Python3))、安装、学习路线(数据分析/机器学习/网页爬等编程案例分析)之详细攻略

    目录 Python语言的简介 1.Python的应用领域 2.Python语言特点.对比其它语言 2.1.Python语言特点 2.2.Python语言对比其它语言 3.Python版本语言兼容问题( ...

  7. python示例异常处理与程序调试_笔记:Python异常处理与程序调试

    Python异常处理与程序调试 Python提供了强大的异常处理机制,通过捕获异常可以提高程序的健壮性.异常处理还具有释放对象,中止循环的运行等作用.在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以返回事先约 ...

  8. python包NiBabel对医学影像文件格式进行读写:python包NiBabel简介集示例

    python包NiBabel对医学影像文件格式进行读写:python包NiBabel简介集示例 目录 python包NiBabel对医学影像文件格式进行读写:python包NiBabel简介集示例

  9. Python 异常处理--raise函数用法

    Python 异常处理--raise函数用法 参考文章: (1)Python 异常处理--raise函数用法 (2)https://www.cnblogs.com/darkgui34/p/405074 ...

最新文章

  1. Intellij-Idea使用小细节
  2. layui与eazyui的区别_jquery easyui和layui的区别是什么?
  3. 并查集入门三连:HDU1213 POJ1611 POJ2236
  4. 【机器学习】自己手写实现线性回归,梯度下降 原理
  5. 企业实战(Jenkins+GitLab+SonarQube)_09_jenkins发布项目到测试环境
  6. php取key的value值,获取数组中key和value的值
  7. 神舟笔记本风扇控制软件_十代酷睿+RTX2070加持 高性能游戏本首选神舟战神G9CU7PK...
  8. 远程桌面 Web 连接
  9. 如何更好地理解Javascript对象的自有属性和原型继承属性
  10. [自己动手玩黑科技] 1、小黑科技——如何将普通的家电改造成可以与手机App联动的“智能硬件”...
  11. paip.android 读取docx总结
  12. node启动服务报错Error: listen EADDRNOTAVAIL 192.168.1.137:8023
  13. Intel汇编-无符号整数除法
  14. 金仓数据库KingbaseES本地化支持(4. 排序规则)
  15. 天津大学计算机课程设计挂,天津大学智能装置课程设计 电子时钟..doc
  16. PDF中的图片怎么设置透明度
  17. RK3568平台开发系列讲解(安卓适配篇)Android11 预安装应用功能
  18. 计算化学软件 Schrodinger | 资源收集
  19. 全新java架构技术框架Quarkus实战神仙文档
  20. C#OOP之八 继承 接口和抽象类

热门文章

  1. 在茫茫人海中发现相似的你——局部敏感哈希(LSH)
  2. 关于计算机视觉(随谈)
  3. Machine Learning week 9 quiz: Anomaly Detection
  4. WindowsPowerShell常用命令
  5. [实战]HM-Router configuration for TP ROOM
  6. 控制iOS的导航栏和状态栏的样式
  7. VMware Workstation 8.0安装VMTools时提示找不到GCC的解决办法
  8. SNMP协议简要教程
  9. boost之内存池使用实例
  10. Android基础——数据持久化存储