深入浅出剖析 OpenCV 视觉处理
随着计算机技术以及电子技术的迅猛发展，图像作为人类感知世界的最主要来源，是人类获取、表达和传递信息的重要手段，使用计算机进行图像处理的数字图像处理技术迅速发展。
OpenCV 开源计算机视觉库成为了在图像处理和计算机视觉方面的热门技术。
OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library ，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV 是由英特尔公司发起并参与开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。
OpenCV 具备强大的图像和矩阵运算能力。 具有丰富的函数处理函数，减少开发者的工作量，有效提高开发效率和程序运行的可靠性 。因此，OpenCV 广泛用于图像处理，近几年，OpenCV 在图像特征检测以及图像识别方面发挥着巨大作用。
在实际生活和生产的过程中，需要对图像进行简单的处理，但是很多不理想的情况下，图像的特征不够凸出，甚至模糊，无法达到预期的效果，因此会有相应的图像去雾技术、自适应去噪技术、分割技术等等。
OpenCV 在这些领域中就发挥着很重要的作用。以下是比较典型的一些运用 OpenCV 进行图像特征检测的案例：
- 用于对车辆轮廓的检测
- 图像特征的提取和处理
- 图形边缘检测
在计算机视觉领域中， 交互信息的检测和判断是十分重要的，而图像又在视觉领域占有很大的比重。 因此对于图像内容的识别对于之后对信息做出判断十分重要。
此外，在生产领域对图像信息的采集和分析也尤为重要。 以下是一些比较典型的图像内容识别的案例：人脸识别、手势识别、人机交互、动作识别、运动跟踪、物体识别。
蓝桥云课新课《深入浅出剖析 OpenCV 视觉处理》将带你走进视觉处理，学会以下知识点：
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