在Java中如何高效的判断数组中是否包含某个元素
如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法,但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。
检查数组是否包含某个值的方法
使用List
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public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) {
return Arrays.asList(arr).contains(targetValue);
}
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使用Set
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public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) {
Set<String> set = new HashSet<String>(Arrays.asList(arr));
return set.contains(targetValue);
}
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使用循环判断
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public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {
for (String s: arr){
if (s.equals(targetValue))
return true ;
}
return false ;
}
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使用Arrays.binarySearch()
Arrays.binarySearch()方法只能用于有序数组!!!如果数组无序的话得到的结果就会很奇怪。
查找有序数组中是否包含某个值的用法如下:
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public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {
int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue);
if (a > 0 )
return true ;
else
return false ;
}
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时间复杂度
下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值,数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确,但是是最简单清晰的方式。
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public static void main(String[] args) {
String[] arr = new String[] { "CD" , "BC" , "EF" , "DE" , "AB" };
//use list
long startTime = System.nanoTime();
for ( int i = 0 ; i < 100000 ; i++) {
useList(arr, "A" );
}
long endTime = System.nanoTime();
long duration = endTime - startTime;
System.out.println( "useList: " + duration / 1000000 );
//use set
startTime = System.nanoTime();
for ( int i = 0 ; i < 100000 ; i++) {
useSet(arr, "A" );
}
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println( "useSet: " + duration / 1000000 );
//use loop
startTime = System.nanoTime();
for ( int i = 0 ; i < 100000 ; i++) {
useLoop(arr, "A" );
}
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println( "useLoop: " + duration / 1000000 );
//use Arrays.binarySearch()
startTime = System.nanoTime();
for ( int i = 0 ; i < 100000 ; i++) {
useArraysBinarySearch(arr, "A" );
}
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println( "useArrayBinary: " + duration / 1000000 );
}
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运行结果:
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useList: 13
useSet: 72
useLoop: 5
useArraysBinarySearch: 9
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使用一个长度为1k的数组
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String[] arr = new String[ 1000 ];
Random s = new Random();
for ( int i= 0 ; i< 1000 ; i++){
arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());
}
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结果:
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useList: 112
useSet: 2055
useLoop: 99
useArrayBinary: 12
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使用一个长度为10k的数组
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String[] arr = new String[ 10000 ];
Random s = new Random();
for ( int i= 0 ; i< 10000 ; i++){
arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());
}
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结果:
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useList: 1590
useSet: 23819
useLoop: 1526
useArrayBinary: 12
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总结
显然,使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便,都使用第一种方法,但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中,首先要将数组元素遍历一遍,然后再使用集合类做其他操作。
如果使用Arrays.binarySearch()
方法,数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序,所以该方法不可使用。
实际上,如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值,一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n)),hashset可以达到O(1)。
(英文原文结束,以下是译者注)
使用ArrayUtils
除了以上几种以外,Apache Commons类库中还提供了一个ArrayUtils
类,可以使用其contains
方法判断数组和值的关系。
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import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;
public static boolean useArrayUtils(String[] arr, String targetValue) {
return ArrayUtils.contains(arr,targetValue);
}
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同样使用以上几种长度的数组进行测试,得出的结果是该方法的效率介于使用集合和使用循环判断之间(有的时候结果甚至比使用循环要理想)。
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useList: 323
useSet: 3028
useLoop: 141
useArrayBinary: 12
useArrayUtils: 181
-------
useList: 3703
useSet: 35183
useLoop: 3218
useArrayBinary: 14
useArrayUtils: 3125
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其实,如果查看ArrayUtils.contains
的源码可以发现,他判断一个元素是否包含在数组中其实也是使用循环判断的方式。
部分代码如下:
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if (array == null ) {
return - 1 ;
} else {
if (startIndex < 0 ) {
startIndex = 0 ;
}
int i;
if (objectToFind == null ) {
for (i = startIndex; i < array.length; ++i) {
if (array[i] == null ) {
return i;
}
}
} else if (array.getClass().getComponentType().isInstance(objectToFind)) {
for (i = startIndex; i < array.length; ++i) {
if (objectToFind.equals(array[i])) {
return i;
}
}
}
return - 1 ;
}
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所以,相比较之下,我更倾向于使用ArrayUtils工具类来进行一些合数祖相关的操作。毕竟他可以让我少写很多代码(因为自己写代码难免有Bug,毕竟apache提供的开源工具类库都是经过无数开发者考验过的),而且,效率上也并不低太多。
from: http://www.importnew.com/18700.html
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