*8.哈希冲突是什么？以及如何解决哈希冲突

哈希表：又叫散列表。是根据关键码值而直接进行访问的数据结构哈希表一个映射表，就是通过哈希函数算法，有的一个多对一的映射。
那哈希表有什么用呢？
很明显能加快查找速度。举个例子，你在查字典的时候，如果不按照索引查，那么你得一页一页翻，速度会慢很多。
常用的构造散列函数的方法：
**1.直接寻址法。**H（key）=key 或 H（key） = a * key + b，线性函数，结果无重复，但是关键码太多。
**2.数字分析法。**比如说，在一个班里，大家的学号前面部分都一样，后面不同而已。如果在一个学号表里，你想查找一个学号，如果把学号前几个数字来构造哈希地址，那么就会出现多对一的情况，也就是我们，那么我们还要再去找哪些是我们想要的，所以效率会变低。而换后面的几位数字，不会出现多对一，效率会高。这里的多对一其实就是我们下面要讲的哈希冲突。
**3.平方取中法。**如果还是学号是关键码，那么我们把学号平方，然后取结果中间的几位作为散列地址。比较常用的一种方法。
**4.折叠法。**如果还是学号是关键码，而且学号是9位数，那么我们可以拆成3组数字，三个为一组。然后再相加，得出一个结果作为散列地址。适用于关键码字数比较多的。
**5.随机数法。**选一个随机函数。
6.除取余数法。按照理解就是除一个数，把余数当做散列地址。模取不大于表长，且接近表长的素数效果好。
哈希冲突：无限的数据被哈希算法计算出的结果是有限的，即多个数据对应同一个计算结果（多对一）。举个例子，哈希表就相当于查字典的汉语拼音音节索引。但是可能会出现一种情况，比如an和ang对应的汉字在同一页。这就是哈希冲突。
解决哈希冲突的方法：
1.开放寻址法。
①线性探查法；②二次探查法；
2.链地址法。
3.再散列法。
4.建立一个公共溢出区。

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