python-生成器函数进阶和各种推导式day15

def generator():for i in range(20000):yield "哇哈哈%s"%(i)
g=generator()
ret=g.__next__()
print(ret)
num=0
for i in g:num+=1if num>50:breakprint(i)
#从生成器中取值方法#next#for#数据类型转换：占内存

生成器的进阶和各种推导式：

def generator():print(1)content=yield 1print('===',content)yield 2
g=generator() #生成器
ret=g.__next__() #进行第一次迭代
print(ret)
ret2=g.send("你好啊") #进行第二次迭代
print(ret2)
#send方法域next方法类似
#使用send注意事项：#第一次使用生成器是只能用next#最后一个yield不能接受外部的传值
#移动平均值
def init(func):def inner(*args,**kwargs):g=func(*args,**kwargs)g.__next__()return greturn inner
@init
def average():sum=0count=0avg=0while True:num=yield avgsum+=numcount+=1avg=sum/count
avg_g=average()
ret=avg_g.send(10)
print(ret)
ret=avg_g.send(20)
print(ret)
ret=avg_g.send(11)
print(ret)
def generator2():a="asdasd"b="13124"yield from a  #等价于 for i in a: print(i)yield from b
g=generator2()
for i in g:print(i)

#[每一个元素或者元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型]
#[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件]
#30以内能被3整出的平方
ret = [i**2 for i in range(30) if i%3==0]
print(ret)
#找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
name=[name for lst in names for name in lst if name.count('e')==2]
print(name)
#将一个字典的key和Value对调
dic={'a':10,'b':39}
dic_sort={dic[k]:k for k in dic}
print(dic_sort)

转载于:https://www.cnblogs.com/orange126/p/10878019.html

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