先来个视频体验一下效果，文末还有视频教程

1. 分析

我们需要获取数据，所以第一步需要从tiobe抓取近几年的top编程语言的占比情况，其次存入 csv，最后使用 Python 绘制成表格。

2. 安装包

python3 -m pip install plotly
python3 -m pip install pandas

3. 网页分析

我们进入 https://www.tiobe.com/tiobe-index/ 网站发现他下面有一个趋势图果不其然，我们右键点击查看源文件就能看到他的数据

那么我们就可以使用 request 盘他了，下面是抓取和解析的代码，可以配合 https://regex101.com/ 工具调试正则表达式。

import requests
import re
import os
import csv
url = 'https://www.tiobe.com/tiobe-index/'
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.113 Safari/537.36'
}
f = open('programming.csv', 'w', newline='')
writer = csv.DictWriter(f, ['Programming','Percent','Date'])
writer.writeheader()
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
result = ''.join(re.findall(r'series: (.*?)\}\);', html, re.DOTALL))
result = re.findall(r'({.*?})', result, re.DOTALL)
for item in result:name = ''.join(re.findall(r"{name : '(.*?)'", item, re.DOTALL))data = re.findall(r"\[Date.UTC(.*?)\]", item, re.DOTALL)for i in data:i = i.replace(' ', '')i = re.sub(r'[()]', '', i)value = i.split(',')[-1]time_list = i.split(',')[:3]time = ""for index, j in enumerate(time_list):if index !=0:if len(j) == 1:j = '0' + jif index == 0:time += jelse:time += '-' + jtemp = {'Programming': name,'Percent': value,'Date': time}writer.writerow(temp)
f.close()

运行完成以后你就会发现程序目录多了一个文件 programming.csv这样我们的数据就准备好了

4. 绘图

绘图之前还是需要把文件读取到 Python 程序，这里使用了 pandas 也是非常简单，读取 csv 成功以后，使用 plotly 的 bar 方法来绘图，直接上代码。

import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.read_csv('programming.csv')
fig = px.bar(df,y="Programming",x="Percent",animation_frame="Date",range_x=[0, df.Percent.max()],orientation='h',text='Percent',color="Programming")
fig.update_layout(width=500,height=400,xaxis_showgrid=False,yaxis_showgrid=False,showlegend=False)
fig.update_xaxes(title_text= "十年编程语言趋势图(微信订阅号：小猿学Python)")
fig.show()

等待1分钟左右，他会自己创建好图自动打开浏览器进入演示，所以你学会了吗？

如果你想看这个教程的视频版，欢迎点击阅读原文查看。

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