言有三

毕业于中国科学院，计算机视觉方向从业者，有三工作室等创始人

作者 | 言有三

编辑 | 言有三

本来想一次性给大家全面介绍完国内的AI研究中心（需同时具有图像，语音，自然语言处理等多个领域的研究实力），但是写了几个之后发现，30个差不多写完要10万字，远超微信公众号文章的篇幅。因此，咱们一个一个介绍，今天先来一个总纲热热身，让大家投投票，为来年定一个小目标！

后面的会由我和学员按照每一个研究院的研究方向，代表性研究和产品，技术分析等进行详细介绍，务必给大家在学习和求职中提供详细的帮助（内推）。

0

微软亚洲研究院MSRA

https://www.msra.cn/，严格来说这不是中国的研究院，但是因为它落地生根都是在中国，培养出大量优秀的华人学者，由大家熟知的李开复等人牵头组建，所以就归为10大之外的第一个吧，成立20余年，国际CV领域排名前3的研究中心，很值得关注。

1

腾讯AILab

https://ai.tencent.com/ailab/index.html，成立于2016年，目前已经成为国内研究最活跃的AI研究院。

2

阿里达摩院

https://damo.alibaba.com/，成立于2017年，发展迅速，秉承着马云先生的世界级担当的家国情怀，立足基础研究，后续表现拭目以待。

3

百度AIG

http://ai.baidu.com/，百度的AI生态，有深度学习实验室(IDL)、大数据实验室(BDL)、硅谷人工智能实验室(SVAIL)、商业智能实验室(BIL)、机器人与自动驾驶实验室(RAL)，国内企业最早的AI研究中心，IDL于2013年就已经成立。

4

华为诺亚方舟实验室

http://www.noahlab.com.hk/，成立于2012年，立足基础研究和应用，服务于华为的软硬件生态。

5

今日头条AI Lab

https://ailab.bytedance.com/，成立于2016年，为字节跳动内容平台提供开发，技术运用于今日头条，抖音等产品，迭代周期非常快。

6

360AI研究院

http://ai.360.cn/，成立于2015年，为360搜索、360儿童手表、360智能摄像头、360机器人、360行车记录仪、360直播平台等提供技术支持。

7

滴滴研究院

http://research.xiaojukeji.com/index.html，成立于2016年，滴滴出行的“大脑”，提供智能出行需要的技术。

8

小米AI

https://dev.mi.com/console/cloud/，小米的AI生态基础，提供小米深度学习云服务平台，移动端深度学习框架等基础服务。

9

京东研究院

http://air.jd.com/#index，成立于2017年，为智能下单，供应链管理，仓储物流提供服务。

10

网易人工智能

https://ai.163.com/#/m/overview，网易的AI平台，为网易生态下的翻译，云音乐等各类产品提供技术支持。

那么，还没有加入的你们，现在就给自己定一个计划吧，要不来投一投最想去的那个？（以后我们会有内推噢，从投票小选手中随机选3个送课程）

有三AI学院开启了“济”划，帮助想入行以及想取得更多实战经验的同学。内容覆盖从自动驾驶到美颜直播等领域的实战项目，从图像基础到深度学习理论的系统知识，欢迎关注。

有三AI“【济】划”，从图像基础到深度学习

深度学习网易公开课已经上线，看有三从不一样的视角来解读深度学习。

如果想加入我们，后台留言吧

微信

Longlongtogo

公众号内容

1 图像基础｜2 深度学习｜3 行业信息

往期综述

• 【技术综述】“看透”神经网络

• 【有三说图像】图像简史与基础

• 【技术综述】闲聊图像分割这件事儿

• 【技术综述】一文道尽softmax loss及其变种

往期学员分享

• 【技术综述】人脸表情识别研究

• 一课道尽人脸图像算法，你值得拥有

• 如何降低遮挡对人脸识别的影响

往期开源框架

• 【pytorch速成】Pytorch图像分类从模型自定义到测试

• 【paddlepaddle速成】paddlepaddle图像分类从模型自定义到测试

• 【caffe速成】caffe图像分类从模型自定义到测试

• 【tensorflow速成】Tensorflow图像分类从模型自定义到测试

往期行业分析

• 【行业进展】国内自动驾驶发展的怎么样了？

• 【行业进展】AI：新药研发的新纪元

• 【行业进展】哪些公司在搞“新零售”

往期模型精选

• 【模型解读】“全连接”的卷积网络，有什么好？

• 【模型解读】“不正经”的卷积神经网络

• 【模型解读】resnet中的残差连接，你确定真的看懂了？

• 【模型解读】pooling去哪儿了？